Работа с библиотеками через Python Packaging

Введение

Python Packaging — это система управления библиотеками и пакетами в Python. Она позволяет устанавливать сторонние модули, создавать собственные пакеты и управлять зависимостями проекта. Основными инструментами являются pip, virtualenv и PyPI.

В этой статье мы рассмотрим, как устанавливать и обновлять библиотеки, создавать свои пакеты, работать с зависимостями и виртуальными окружениями, а также разберём типичные ошибки при упаковке Python-проектов.

Если вы хотите детально освоить Python и научиться работать с пакетами и зависимостями на практике, приходите на курс Основы Python. На курсе 209 уроков и 34 упражнения, AI-тренажёры для практики с кодом, решение задач с ревью наставника и еженедельные встречи с менторами.

Установка и обновление библиотек

Для установки сторонних библиотек используется pip:

pip install requests

Для обновления:

pip install --upgrade requests

Для удаления:

pip uninstall requests

Работа с виртуальными окружениями

Виртуальные окружения изолируют зависимости проекта:

python -m venv venv

Активация:

• Windows: venv\Scripts\activate
• Linux/macOS: source venv/bin/activate

После активации все установки через pip будут локальными для этого окружения.

Создание собственного пакета

Структура простого пакета:

my_package/
├── my_module.py
├── __init__.py
└── setup.py

Пример setup.py:

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='my_package',
    version='0.1',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        'requests'
    ],
)

Публикация на PyPI:

python setup.py sdist bdist_wheel
twine upload dist/*

Управление зависимостями

Файл requirements.txt позволяет фиксировать зависимости проекта:

requests==2.31.0
numpy>=1.25

Установка из файла:

pip install -r requirements.txt

Практические советы

• Проверяйте версии библиотек для совместимости.
• Используйте pip freeze > requirements.txt для фиксации зависимостей.
• Регулярно обновляйте виртуальные окружения и проверяйте совместимость пакетов.

Заключение

Python Packaging позволяет управлять библиотеками, зависимостями и создавать собственные пакеты. Освоив эти инструменты, вы сможете строить надёжные и переносимые проекты, избегать конфликтов версий и упрощать работу в команде.

Для комплексного изучения Python и практики работы с библиотеками и виртуальными окружениями рекомендуем курс Основы Python. В первых 3 модулях уже доступно бесплатное содержание — начните погружаться в мир Python и управление библиотеками прямо сегодня.

Частые ошибки

• Установка глобально вместо виртуального окружения.
• Несоответствие версий пакетов с требованиями проекта.
• Отсутствие фиксации зависимостей в requirements.txt.

Часто задаваемые вопросы

1. Что делать, если pip не обновляется? Используйте python -m pip install --upgrade pip.

2. Можно ли использовать conda вместо virtualenv? Да, conda предоставляет аналогичное управление окружениями и пакетами.

3. Как создать пакет без загрузки на PyPI? Можно использовать локальные пути или private PyPI серверы для хранения собственных пакетов.