иконка discount

Скидка 15% по промокоду

кибер понедельник до 01.12иконка discount
CYBER2025
логотип PurpleSchool
логотип PurpleSchool

Что делает функция id в Python

Автор

Олег Марков

Введение

Функция id() возвращает уникальный идентификатор объекта в процессе выполнения программы. Понимание того, что именно возвращает id, помогает разобраться в модели объектов Python, отличать физическое совпадение объектов от равенства по значению и правильно работать с изменяемыми типами.

Если вы хотите детальнее погрузиться в внутреннюю модель объектов Python и управление памятью — приходите на наш курс Основы Python. На курсе 209 уроков и 34 упражнения, AI-тренажёры для безлимитной практики с кодом и задачами 24/7, решение задач с живым ревью наставника, еженедельные встречи с менторами.

Что возвращает id()

Синтаксис прост:

id(obj)

Функция возвращает целое число, которое в большинстве реализаций CPython соответствует адресу объекта в памяти во время жизни этого объекта. Стандарт языка гарантирует только уникальность значения id для каждого объекта в течение его жизненного цикла, но не гарантирует, что это будет постоянный адрес между запусками интерпретатора.

Пример:

a = 1000
b = 1000
print(id(a), id(b))  # идентификаторы могут совпадать или отличаться в зависимости от реализации и оптимизаций

Интернирование и неизменяемые типы

Python применяет оптимизации, такие как интернирование небольших целых чисел и некоторых строк, что приводит к совпадению id у отдельных одинаковых значений:

x = 10
y = 10
print(id(x) == id(y))  # часто True для маленьких целых чисел

Для изменяемых объектов (списков, словарей и т.д.) интернирование не применяется, и одинаковое по содержанию значение обычно имеет разные id:

x = [1, 2, 3]
y = [1, 2, 3]
print(id(x) == id(y))  # False

id() и оператор is

Оператор is проверяет, ссылаются ли две переменные на один и тот же объект. По сути a is b эквивалентно id(a) == id(b):

a = [1, 2]
b = a
print(a is b)       # True
print(id(a) == id(b))  # True

c = [1, 2]
print(a is c)       # False
print(a == c)       # True, значения совпадают

Важно использовать is и id() только тогда, когда нужно проверить тождественность объектов, а не равенство значений.

Отладка и практическое применение

id() полезна при отладке для выяснения, создаёт ли код новые объекты или работает с уже существующими ссылками:

  • Проверка, изменится ли объект в ходе функции или будет создан новый экземпляр
  • Определение, когда копирование данных происходит неявно
  • Диагностика проблем, связанных с побочными эффектами и общим состоянием

Пример диагностики:

def modify(lst):
    print("id входного списка", id(lst))
    lst.append(4)
    print("id после изменения", id(lst))

nums = [1, 2, 3]
print("id до вызова", id(nums))
modify(nums)

В большинстве случаев id останется прежним, что подтверждает изменение объекта на месте.

Особенности и ограничения

  • id() даёт уникальный идентификатор только в рамках одного процесса Python, число не переносимо между разными запусками интерпретатора
  • В разных реализациях Python (PyPy, Jython) семантика id может отличаться от адреса в памяти
  • Не стоит использовать id() как ключ постоянного хеширования или для логики, зависящей от стабильного адреса во времени

Частые ошибки

  • Использование is для проверки равенства значений вместо проверки тождественности объектов
  • Делать выводы о расположении данных в памяти, основываясь только на значениях id в разных запусках
  • Полагаться на совпадение id для неизменяемых объектов без учета интернирования

Заключение

Функция id() — инструмент для понимания ссылочной модели Python и диагностирования поведения объектов в памяти. Она помогает отличить тождественность объектов от равенства по значению и понять, когда операции создают новые объекты, а когда изменяют существующие.

Для системного изучения внутренних механизмов объектов, изменяемости и модели памяти рекомендую пройти курс Основы Python. В первых 3 модулях уже доступно бесплатное содержание — начните погружаться в мир Python прямо сегодня.

Стрелочка влевоЧто делает функция reduce в PythonАргументы по умолчанию в PythonСтрелочка вправо

Постройте личный план изучения Python до уровня Middle — бесплатно!

Python — часть карты развития Backend

  • step100+ шагов развития
  • lessons30 бесплатных лекций
  • lessons300 бонусных рублей на счет

Все гайды по Python

Как отправлять запросы с помощью requests в PythonПочему Python выводит значение без команды printКак работает команда print в PythonВозможности Python для автоматизации задачРабота с JSON в Python на примерахPython get — методы получения данныхКак находить и исправлять ошибки в PythonРабота с данными через API и внешние сервисыСтруктура и оформление кода PythonОсновы Django с PythonПолезные приёмы в Python для повседневной работыИспользование locals в Python для отладкиИнтеграция PHP и PythonКак выполнять HTTPS-запросы в PythonКак работать с API в Python
Ввод целого числа в PythonВедение логов в PythonУдаление данных в Python с помощью removeРабота с символами программирования PythonРабота с переменной X в PythonРабота с классами в PythonКак скачать Python на компьютерПростая программа на Python для начинающихОсновы Python для тех, кто начинаетЧто нового в Python 3Поддерживается ли Python 2 и стоит ли его использоватьPython 1 — с чего начиналась история языкаКоманда python print - полное руководство по выводу данныхПравила именования переменных в PythonОсновы Python coreОписание объектов PythonКакой Python выбрать для установкиКак вывести целое число с помощью print в PythonКак установить Python на Windows macOS и LinuxКак пользоваться консолью PythonКак получить последний элемент в PythonКак найти значение в PythonКак настроить PythonКак использовать print для строк в PythonКак работает интерпретатор PythonИнструкция по работе с PythonЦелые числа в Python
Загрузка данных PythonУправление проектами на GitHub с PythonСоздание веб-приложений на Flask PythonСоздание бота на PythonСоздание интерфейсов Python QTСоздание игр с PygameСоздание GUI в PythonКак работать со словарями в PythonРабота с библиотеками через Python PackagingРабота со временем в Python при помощи модуля timePython name — особенности переменнойМатематические операции в Python с модулем mathPython listing — что это и как использоватьОбработка изображений с OpenCV PythonNumPy в Python — основы и применение в задачахМашинное обучение с PythonИспользование Anaconda с PythonБиблиотеки Python и их применение в проектах
Запись данных в PythonУстановка pip в PythonУправление зависимостями requirement в PythonУправление библиотеками с помощью Python PackagingУдаление пробелов с помощью strip в PythonСтруктурирование кода в PythonСоздание исполняемого файла Python в exeРазбор traceback в модуле PythonРазбор site-packages в PythonРазбор Program Files в PythonРабота с Unicode кодировками в PythonРабота с системными функциями Python sysРабота с папкой AppData в PythonРабота с модулем logging в PythonРабота с каталогами в PythonРабота с CSV в PythonВиртуальная среда venv в Python — создание и настройкаКак создать простое приложение на PythonИспользование pip в Python для установки пакетовМодули в Python и организация кода в проектеИмпорт модулей в Python и правила подключенияРабота с файлами в Python пошаговоЧто делает компилятор Python и как он работаетПолучение строки из модуля PythonПодключение файлов в Python с includeПеременные среды в PythonСборка проекта с помощью packaging в PythonНастройка Python сервераИспользование Python на UbuntuИспользование консоли PythonИспользование кодировок в PythonИнициализация пакетов PythonИмпорт модулей PythonИмпорт имен в PythonСреда IDLE Python и базовые возможностиЧтение и запись TXT в PythonЧтение файлов в Python с помощью open file
Возврат значений из функции в PythonВложенные функции в PythonСоздание собственных декораторов в PythonРабота с функцией map в PythonЦикл while в Python и примеры использованияОбработка чисел, введённых через input в PythonОсновные операторы в Python с примерамиУсловные выражения if else в Python для начинающихКак выполняется вызов функций call в PythonПозиционные и именованные аргументы в PythonОбъявление переменных и управление областью видимости в PythonПередача аргументов по ссылке и по значению в PythonПередача аргументов через args и kwargs в PythonОсновные методы Python и примеры их использованияЛокальные и глобальные переменные в PythonЧасто используемые команды PythonКлючевые слова global и nonlocal в PythonКак создавать функции в PythonКак работает сборщик мусора в PythonКак работает область видимости переменных в PythonКак работает функция callable в PythonКак работает функция any и all в PythonКак проверить тип переменной в PythonКак передать функцию как аргумент в PythonКак использовать функцию isinstance в PythonКак использовать функцию filter в PythonКак использовать функцию filter в PythonКак использовать функцию eval безопасно в PythonКак использовать декораторы в PythonИзменяемые и неизменяемые типы данных в PythonФункции в Python и способы их вызоваФункции как объекты в PythonЧто такое замыкания в PythonЧто делает функция reduce в PythonЧто делает функция id в PythonАргументы по умолчанию в PythonАнонимные функции и lambda в PythonАлгоритмы на Python — примеры и объяснение
Типы данных в Python — обзор и рекомендацииОсновные операции со строками в PythonМетоды str в Python и обработка текстаУдаление элементов из списка PythonСписки в Python и их ключевые методыСоздание списков данных в PythonРабота со строками и символами в PythonРабота со столбцами в PythonРабота со списком значений в PythonРабота с таблицами в Python с помощью DataFrameРабота с RFR в PythonРабота с пробелами в PythonРабота с массивами в PythonРабота с кортежами tuple PythonРабота с координатами X и Y в PythonРабота с ключами в PythonРабота с элементами данных PythonРабота с двоичными числами PythonРабота с данными в PythonРабота с данными NumPy PythonРабота с большими числами в PythonРабота с битами в PythonРабота с байтами в PythonЧто такое значение в Python и как его определитьМножества в Python и операции с нимиИспользование range в Python для цикловПроверка на четность в PythonПроверка числа в PythonПреобразование типов в PythonПреобразование списка в строку PythonПреобразование числа в строку в PythonПостроение графиков в PythonОпределение индекса элемента в PythonОкругление чисел в PythonОбъединение списков в Python с помощью zipМножества в PythonМассивы в Python и отличие от списковМассив чисел в PythonКортежи данных в PythonКак вычислить сумму чисел в PythonКак получить остаток от деления в PythonКак найти следующее число в PythonИспользование Unicode в PythonТип int в Python и его особенностиИндекс списка в PythonФункции для работы со строками в PythonЭлементы Python и способы доступа к нимДоступ к элементам массива в PythonДеление чисел в PythonРабота с данными в Python на практикеКак работать с числами в Python
Открыть базу знаний

Лучшие курсы по теме

Иконка молнииНовый
изображение курса

Основы Python

Антон Ларичев
AI-тренажеры
Практика в студии
Гарантия
Бонусы
иконка звёздочки рейтинга5.0
3 999 ₽ 6 990 ₽
Подробнее
изображение курса

Nest.js с нуля

Антон Ларичев
AI-тренажеры
Практика в студии
Гарантия
Бонусы
иконка звёздочки рейтинга4.6
3 999 ₽ 6 990 ₽
Подробнее
изображение курса

Docker и Ansible

Антон Ларичев
AI-тренажеры
Гарантия
Бонусы
иконка звёздочки рейтинга4.8
3 999 ₽ 6 990 ₽
Подробнее

Отправить комментарий