иконка discount

Скидка 15% по промокоду

кибер понедельник до 01.12иконка discount
CYBER2025
логотип PurpleSchool
логотип PurpleSchool

Как выполнять HTTPS-запросы в Python

Автор

Олег Марков

Введение

HTTPS — это защищённая версия HTTP, которая использует протокол SSL/TLS для шифрования данных между клиентом и сервером. В Python выполнение HTTPS-запросов обычно осуществляется с помощью библиотеки requests, которая автоматически обрабатывает шифрование и сертификаты. В этой статье мы разберём, как отправлять HTTPS-запросы, работать с сертификатами и обеспечивать безопасность соединений при интеграции с внешними API.

Отправка базового HTTPS-запроса

Библиотека requests делает выполнение HTTPS-запросов простым:

import requests

url = "https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1"
response = requests.get(url)

if response.status_code == 200:
    data = response.json()
    print(data)
else:
    print("Ошибка:", response.status_code)

requests автоматически использует SSL/TLS для шифрования соединения, проверяет сертификаты и обеспечивает безопасное взаимодействие с сервером.

Для более глубокой работы с HTTPS-запросами, проверкой сертификатов и безопасной обработкой данных рекомендуем курс Основы Python. Курс содержит 209 уроков и 34 упражнения, AI-тренажёры для практики 24/7, решение задач с живым ревью наставника и еженедельные встречи с менторами.

Работа с сертификатами

По умолчанию requests проверяет SSL-сертификаты сервера. Если сервер использует самоподписанный сертификат, нужно указать путь к нему:

response = requests.get("https://example.com", verify="/path/to/cert.pem")

Для отключения проверки (не рекомендуется для продакшн):

response = requests.get("https://example.com", verify=False)

Отправка данных через POST

HTTPS-запросы могут включать отправку данных на сервер:

payload = {"title": "Тест", "body": "Пример данных", "userId": 1}
response = requests.post("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts", json=payload)

print(response.status_code)
print(response.json())

Использование json=payload гарантирует правильное преобразование словаря Python в JSON и безопасную отправку через HTTPS.

Обработка ошибок и таймауты

При работе с HTTPS важно обрабатывать исключения и устанавливать таймаут:

try:
    response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts", timeout=5)
    response.raise_for_status()
    print(response.json())
except requests.exceptions.SSLError as ssl_err:
    print("Ошибка SSL:", ssl_err)
except requests.exceptions.RequestException as err:
    print("Ошибка запроса:", err)
  • timeout — максимальное время ожидания ответа.
  • raise_for_status() — выбрасывает исключение при ошибке HTTP.
  • SSLError — обработка проблем с сертификатами.

Частые ошибки

  • Игнорирование проверки сертификатов.
  • Использование verify=False в продакшн-коде.
  • Отправка данных в неправильном формате.
  • Несоблюдение обработки исключений для HTTPS.

Частозадаваемые вопросы

Можно ли использовать HTTPS без дополнительных библиотек? Да, стандартная библиотека requests поддерживает HTTPS.

Что делать при самоподписанном сертификате? Указать путь к файлу сертификата через параметр verify.

Нужно ли устанавливать SSL/TLS отдельно? Нет, requests использует встроенные возможности Python для HTTPS.

Как повысить безопасность при работе с API? Использовать переменные окружения для токенов, проверять сертификаты и обрабатывать исключения.

Заключение

HTTPS-запросы позволяют безопасно обмениваться данными с внешними сервисами. Использование библиотеки requests упрощает шифрование, проверку сертификатов и обработку ответов. Для закрепления навыков работы с HTTPS, параметрами запросов и безопасной интеграцией с API рекомендуем курс Основы Python. В первых 3 модулях курса доступно бесплатное содержание, что позволяет сразу практиковаться с отправкой HTTPS-запросов, обработкой JSON и сертификатов, а также понять структуру курса до полного изучения.

Стрелочка влевоИнтеграция PHP и PythonКак работать с API в PythonСтрелочка вправо

Постройте личный план изучения Python до уровня Middle — бесплатно!

Python — часть карты развития Backend

  • step100+ шагов развития
  • lessons30 бесплатных лекций
  • lessons300 бонусных рублей на счет

Все гайды по Python

Как отправлять запросы с помощью requests в PythonПочему Python выводит значение без команды printКак работает команда print в PythonВозможности Python для автоматизации задачРабота с JSON в Python на примерахPython get — методы получения данныхКак находить и исправлять ошибки в PythonРабота с данными через API и внешние сервисыСтруктура и оформление кода PythonОсновы Django с PythonПолезные приёмы в Python для повседневной работыИспользование locals в Python для отладкиИнтеграция PHP и PythonКак выполнять HTTPS-запросы в PythonКак работать с API в Python
Ввод целого числа в PythonВедение логов в PythonУдаление данных в Python с помощью removeРабота с символами программирования PythonРабота с переменной X в PythonРабота с классами в PythonКак скачать Python на компьютерПростая программа на Python для начинающихОсновы Python для тех, кто начинаетЧто нового в Python 3Поддерживается ли Python 2 и стоит ли его использоватьPython 1 — с чего начиналась история языкаКоманда python print - полное руководство по выводу данныхПравила именования переменных в PythonОсновы Python coreОписание объектов PythonКакой Python выбрать для установкиКак вывести целое число с помощью print в PythonКак установить Python на Windows macOS и LinuxКак пользоваться консолью PythonКак получить последний элемент в PythonКак найти значение в PythonКак настроить PythonКак использовать print для строк в PythonКак работает интерпретатор PythonИнструкция по работе с PythonЦелые числа в Python
Загрузка данных PythonУправление проектами на GitHub с PythonСоздание веб-приложений на Flask PythonСоздание бота на PythonСоздание интерфейсов Python QTСоздание игр с PygameСоздание GUI в PythonКак работать со словарями в PythonРабота с библиотеками через Python PackagingРабота со временем в Python при помощи модуля timePython name — особенности переменнойМатематические операции в Python с модулем mathPython listing — что это и как использоватьОбработка изображений с OpenCV PythonNumPy в Python — основы и применение в задачахМашинное обучение с PythonИспользование Anaconda с PythonБиблиотеки Python и их применение в проектах
Возврат значений из функции в PythonВложенные функции в PythonРабота с функцией map в PythonСоздание собственных декораторов в PythonЦикл while в Python и примеры использованияОбработка чисел, введённых через input в PythonОсновные операторы в Python с примерамиУсловные выражения if else в Python для начинающихКак выполняется вызов функций call в PythonПозиционные и именованные аргументы в PythonОбъявление переменных и управление областью видимости в PythonПередача аргументов по ссылке и по значению в PythonПередача аргументов через args и kwargs в PythonОсновные методы Python и примеры их использованияЛокальные и глобальные переменные в PythonЧасто используемые команды PythonКлючевые слова global и nonlocal в PythonКак создавать функции в PythonКак работает сборщик мусора в PythonКак работает область видимости переменных в PythonКак работает функция callable в PythonКак работает функция any и all в PythonКак проверить тип переменной в PythonКак передать функцию как аргумент в PythonКак использовать функцию isinstance в PythonКак использовать функцию filter в PythonКак использовать функцию filter в PythonКак использовать функцию eval безопасно в PythonКак использовать декораторы в PythonИзменяемые и неизменяемые типы данных в PythonФункции в Python и способы их вызоваФункции как объекты в PythonЧто такое замыкания в PythonЧто делает функция reduce в PythonЧто делает функция id в PythonАргументы по умолчанию в PythonАнонимные функции и lambda в PythonАлгоритмы на Python — примеры и объяснение
Запись данных в PythonУстановка pip в PythonУправление зависимостями requirement в PythonУправление библиотеками с помощью Python PackagingУдаление пробелов с помощью strip в PythonСтруктурирование кода в PythonСоздание исполняемого файла Python в exeРазбор traceback в модуле PythonРазбор site-packages в PythonРазбор Program Files в PythonРабота с Unicode кодировками в PythonРабота с системными функциями Python sysРабота с папкой AppData в PythonРабота с модулем logging в PythonРабота с каталогами в PythonРабота с CSV в PythonВиртуальная среда venv в Python — создание и настройкаКак создать простое приложение на PythonИспользование pip в Python для установки пакетовМодули в Python и организация кода в проектеИмпорт модулей в Python и правила подключенияРабота с файлами в Python пошаговоЧто делает компилятор Python и как он работаетПолучение строки из модуля PythonПодключение файлов в Python с includeПеременные среды в PythonСборка проекта с помощью packaging в PythonНастройка Python сервераИспользование Python на UbuntuИспользование консоли PythonИспользование кодировок в PythonИнициализация пакетов PythonИмпорт модулей PythonИмпорт имен в PythonСреда IDLE Python и базовые возможностиЧтение и запись TXT в PythonЧтение файлов в Python с помощью open file
Удаление элементов из списка PythonТипы данных в Python — обзор и рекомендацииОсновные операции со строками в PythonМетоды str в Python и обработка текстаСписки в Python и их ключевые методыСоздание списков данных в PythonРабота со строками и символами в PythonРабота со столбцами в PythonРабота со списком значений в PythonРабота с таблицами в Python с помощью DataFrameРабота с RFR в PythonРабота с пробелами в PythonРабота с массивами в PythonРабота с кортежами tuple PythonРабота с координатами X и Y в PythonРабота с ключами в PythonРабота с элементами данных PythonРабота с двоичными числами PythonРабота с данными в PythonРабота с данными NumPy PythonРабота с большими числами в PythonРабота с битами в PythonРабота с байтами в PythonЧто такое значение в Python и как его определитьМножества в Python и операции с нимиИспользование range в Python для цикловПроверка на четность в PythonПроверка числа в PythonПреобразование типов в PythonПреобразование списка в строку PythonПреобразование числа в строку в PythonПостроение графиков в PythonОпределение индекса элемента в PythonОкругление чисел в PythonОбъединение списков в Python с помощью zipМножества в PythonМассивы в Python и отличие от списковМассив чисел в PythonКортежи данных в PythonКак вычислить сумму чисел в PythonКак получить остаток от деления в PythonКак найти следующее число в PythonИспользование Unicode в PythonТип int в Python и его особенностиИндекс списка в PythonФункции для работы со строками в PythonЭлементы Python и способы доступа к нимДоступ к элементам массива в PythonДеление чисел в PythonРабота с данными в Python на практикеКак работать с числами в Python
Открыть базу знаний

Лучшие курсы по теме

Иконка молнииНовый
изображение курса

Основы Python

Антон Ларичев
AI-тренажеры
Практика в студии
Гарантия
Бонусы
иконка звёздочки рейтинга5.0
3 999 ₽ 6 990 ₽
Подробнее
изображение курса

Nest.js с нуля

Антон Ларичев
AI-тренажеры
Практика в студии
Гарантия
Бонусы
иконка звёздочки рейтинга4.6
3 999 ₽ 6 990 ₽
Подробнее
изображение курса

Docker и Ansible

Антон Ларичев
AI-тренажеры
Гарантия
Бонусы
иконка звёздочки рейтинга4.8
3 999 ₽ 6 990 ₽
Подробнее

Отправить комментарий