иконка discount

Скидка 15% по промокоду

кибер понедельник до 01.12иконка discount
CYBER2025
логотип PurpleSchool
логотип PurpleSchool

Что нового в Python 3

Автор

Олег Марков

Введение

Переход от Python 2 к Python 3 стал одним из самых значимых изменений в экосистеме языка за последние годы. Новая ветка принесла изменения в базовые типы, семантику операторов и набор стандартных инструментов, что повлияло на стиль написания кода и совместимость библиотек. В этой статье мы разберемся

Что нового в Python 3

Переход на Python 3 — это не просто набор новых возможностей, это приведение языка к более предсказуемому и современному набору правил. Ниже перечислены самые важные изменения, о которых нужно знать при разработке и поддержке проектов.

1. Unicode по умолчанию

В Python 3 строковый тип str хранит текст в Unicode по умолчанию, что устраняет необходимость разделять «байтовые» и «текстовые» строки так, как это было в Python 2. Байтовые последовательности теперь представлены явно типом bytes.

text = "Привет, мир"
print(type(text))   # <class 'str'>

data = b"binary data"
print(type(data))   # <class 'bytes'>

Такой подход снижает число скрытых ошибок при работе с кодировками и делает работу с текстом более предсказуемой.

2. Изменение семантики деления

Оператор / теперь всегда возвращает число с плавающей точкой, а оператор // служит для целочисленного деления. Это делает поведение арифметики более однозначным.

print(5 / 2)   # 2.5
print(5 // 2)  # 2

3. print — функция

print стал функцией, что унифицирует синтаксис и облегчает передачу параметров форматирования напрямую.

print("a", "b", sep="-", end="\n")

4. Итераторы вместо списков

Функции range, map, filter и другие возвращают итераторы, а не списки, что экономит память при работе с большими объёмами данных.

r = range(10)
print(type(r))  # <class 'range'>
for i in r:
    print(i)

5. Форматирование строк: f-строки

С версии 3.6 появились f-строки — удобный и производительный способ форматирования строк.

name = "Иван"
print(f"Привет, {name}")

6. Асинхронность и asyncio

Встроенная библиотека asyncio предоставила официальные средства для написания асинхронного кода в стиле async/await, что упростило создание конкурентных сетевых приложений и сервисов.

import asyncio

async def hello():
    await asyncio.sleep(1)
    print("done")

asyncio.run(hello())

Для тех, кто хочет не только прочитать об asyncio, но и научиться применять асинхронный подход в реальных проектах, полезно пройти системное обучение. Если вы хотите детальнее погрузиться в Python — приходите на наш курс Основы Python. На курсе 209 уроков и 34 упражнения, AI-тренажеры для безлимитной практики с кодом и задачами 24/7, решение задач с живым ревью наставника, еженедельные встречи с менторами.

Обновления и новые модули стандартной библиотеки

Python 3 расширил стандартную библиотеку современными инструментами. Ниже список наиболее заметных компонентов и короткие примеры их применения.

  • pathlib — объектная работа с путями файловой системы.
from pathlib import Path
p = Path("docs")
for file in p.iterdir():
    print(file.name)
  • enum — безопасные перечисления.
from enum import Enum
class Color(Enum):
    RED = 1
    GREEN = 2
  • typing — статическая аннотация типов и совместимость с инструментами проверки типов.
from typing import List

def greet(names: List[str]) -> None:
    for n in names:
        print(f"Hello, {n}")
  • Улучшенные инструменты для работы с процессами, сетью и сериализацией.

Совместимость библиотек

Новые версии языка иногда требуют обновлённой версии сторонних библиотек. Для разработки и тестирования сочетайте актуальную версию Python с виртуальными окружениями и инструментами управления зависимостями, чтобы избежать конфликтов.

python -m venv venv
source venv/bin/activate   # macOS / Linux
venv\Scripts\activate      # Windows
pip install -r requirements.txt

Частые ошибки при переходе на Python 3

  • Попытка использовать print без скобок.
  • Ошибки при работе со строками и байтами (непреобразованные bytes к str).
  • Ожидание списка от range() или map() вместо итератора.
  • Неправильное использование деления / в местах, где ожидается целое число.

Частозадаваемые вопросы

Как проверить установленную версию Python

python --version

Стоит ли начинать обучение на Python 3 Да, все современные материалы, библиотеки и инструменты ориентированы на Python 3.

Как обеспечить совместимость с библиотеками Проверяйте требования в документации, используйте pip и виртуальные окружения, применяйте pyproject.toml или requirements.txt для фиксации версий.

Заключение

Python 3 изменил язык в сторону предсказуемости и удобства: унификация строк, новый подход к арифметике, улучшенные средства форматирования и расширение стандартной библиотеки сделали язык более пригодным для современных задач. Переход требует внимания к совместимости, но преимущества перевешивают затраты на миграцию.

Для системного освоения всех нововведений и практики с настоящими задачами рекомендую пройти курс Основы Python. В курсе подробно разбираются темы установки, типы данных, функции, работа с файлами и обработка ошибок. В первых 3 модулях уже доступно бесплатное содержание, которое поможет начать применять знания сразу после чтения статьи.

Стрелочка влевоОсновы Python для тех, кто начинаетПоддерживается ли Python 2 и стоит ли его использоватьСтрелочка вправо

Постройте личный план изучения Python до уровня Middle — бесплатно!

Python — часть карты развития Backend

  • step100+ шагов развития
  • lessons30 бесплатных лекций
  • lessons300 бонусных рублей на счет

Все гайды по Python

Как отправлять запросы с помощью requests в PythonКак работает команда print в PythonПочему Python выводит значение без команды printВозможности Python для автоматизации задачРабота с JSON в Python на примерахPython get — методы получения данныхКак находить и исправлять ошибки в PythonРабота с данными через API и внешние сервисыСтруктура и оформление кода PythonОсновы Django с PythonПолезные приёмы в Python для повседневной работыИнтеграция PHP и PythonИспользование locals в Python для отладкиКак выполнять HTTPS-запросы в PythonКак работать с API в Python
Ввод целого числа в PythonВедение логов в PythonУдаление данных в Python с помощью removeРабота с символами программирования PythonРабота с переменной X в PythonКак скачать Python на компьютерРабота с классами в PythonПростая программа на Python для начинающихОсновы Python для тех, кто начинаетЧто нового в Python 3Поддерживается ли Python 2 и стоит ли его использоватьPython 1 — с чего начиналась история языкаКоманда python print - полное руководство по выводу данныхПравила именования переменных в PythonОсновы Python coreОписание объектов PythonКакой Python выбрать для установкиКак вывести целое число с помощью print в PythonКак установить Python на Windows macOS и LinuxКак пользоваться консолью PythonКак получить последний элемент в PythonКак найти значение в PythonКак настроить PythonКак использовать print для строк в PythonКак работает интерпретатор PythonИнструкция по работе с PythonЦелые числа в Python
Возврат значений из функции в PythonВложенные функции в PythonСоздание собственных декораторов в PythonРабота с функцией map в PythonЦикл while в Python и примеры использованияОбработка чисел, введённых через input в PythonОсновные операторы в Python с примерамиУсловные выражения if else в Python для начинающихКак выполняется вызов функций call в PythonПозиционные и именованные аргументы в PythonОбъявление переменных и управление областью видимости в PythonПередача аргументов по ссылке и по значению в PythonПередача аргументов через args и kwargs в PythonОсновные методы Python и примеры их использованияЛокальные и глобальные переменные в PythonЧасто используемые команды PythonКлючевые слова global и nonlocal в PythonКак создавать функции в PythonКак работает сборщик мусора в PythonКак работает область видимости переменных в PythonКак работает функция callable в PythonКак работает функция any и all в PythonКак проверить тип переменной в PythonКак передать функцию как аргумент в PythonКак использовать функцию isinstance в PythonКак использовать функцию filter в PythonКак использовать функцию filter в PythonКак использовать функцию eval безопасно в PythonКак использовать декораторы в PythonИзменяемые и неизменяемые типы данных в PythonФункции в Python и способы их вызоваЧто такое замыкания в PythonФункции как объекты в PythonЧто делает функция reduce в PythonЧто делает функция id в PythonАргументы по умолчанию в PythonАнонимные функции и lambda в PythonАлгоритмы на Python — примеры и объяснение
Загрузка данных PythonУправление проектами на GitHub с PythonСоздание веб-приложений на Flask PythonСоздание бота на PythonСоздание интерфейсов Python QTСоздание игр с PygameСоздание GUI в PythonКак работать со словарями в PythonРабота с библиотеками через Python PackagingРабота со временем в Python при помощи модуля timePython name — особенности переменнойМатематические операции в Python с модулем mathPython listing — что это и как использоватьОбработка изображений с OpenCV PythonNumPy в Python — основы и применение в задачахМашинное обучение с PythonИспользование Anaconda с PythonБиблиотеки Python и их применение в проектах
Запись данных в PythonУстановка pip в PythonУправление зависимостями requirement в PythonУправление библиотеками с помощью Python PackagingУдаление пробелов с помощью strip в PythonСтруктурирование кода в PythonСоздание исполняемого файла Python в exeРазбор traceback в модуле PythonРазбор site-packages в PythonРазбор Program Files в PythonРабота с Unicode кодировками в PythonРабота с системными функциями Python sysРабота с папкой AppData в PythonРабота с модулем logging в PythonРабота с каталогами в PythonРабота с CSV в PythonВиртуальная среда venv в Python — создание и настройкаКак создать простое приложение на PythonИспользование pip в Python для установки пакетовМодули в Python и организация кода в проектеИмпорт модулей в Python и правила подключенияРабота с файлами в Python пошаговоЧто делает компилятор Python и как он работаетПолучение строки из модуля PythonПодключение файлов в Python с includeПеременные среды в PythonСборка проекта с помощью packaging в PythonНастройка Python сервераИспользование Python на UbuntuИспользование консоли PythonИспользование кодировок в PythonИнициализация пакетов PythonИмпорт модулей PythonИмпорт имен в PythonСреда IDLE Python и базовые возможностиЧтение и запись TXT в PythonЧтение файлов в Python с помощью open file
Удаление элементов из списка PythonТипы данных в Python — обзор и рекомендацииОсновные операции со строками в PythonМетоды str в Python и обработка текстаСписки в Python и их ключевые методыСоздание списков данных в PythonРабота со строками и символами в PythonРабота со столбцами в PythonРабота со списком значений в PythonРабота с таблицами в Python с помощью DataFrameРабота с RFR в PythonРабота с пробелами в PythonРабота с массивами в PythonРабота с кортежами tuple PythonРабота с координатами X и Y в PythonРабота с ключами в PythonРабота с элементами данных PythonРабота с двоичными числами PythonРабота с данными в PythonРабота с данными NumPy PythonРабота с большими числами в PythonРабота с битами в PythonРабота с байтами в PythonЧто такое значение в Python и как его определитьМножества в Python и операции с нимиИспользование range в Python для цикловПроверка на четность в PythonПроверка числа в PythonПреобразование типов в PythonПреобразование списка в строку PythonПреобразование числа в строку в PythonПостроение графиков в PythonОпределение индекса элемента в PythonОкругление чисел в PythonОбъединение списков в Python с помощью zipМножества в PythonМассивы в Python и отличие от списковМассив чисел в PythonКортежи данных в PythonКак вычислить сумму чисел в PythonКак получить остаток от деления в PythonКак найти следующее число в PythonИспользование Unicode в PythonТип int в Python и его особенностиИндекс списка в PythonФункции для работы со строками в PythonЭлементы Python и способы доступа к нимДоступ к элементам массива в PythonДеление чисел в PythonРабота с данными в Python на практикеКак работать с числами в Python
Открыть базу знаний

Лучшие курсы по теме

Иконка молнииНовый
изображение курса

Основы Python

Антон Ларичев
AI-тренажеры
Практика в студии
Гарантия
Бонусы
иконка звёздочки рейтинга5.0
3 999 ₽ 6 990 ₽
Подробнее
изображение курса

Nest.js с нуля

Антон Ларичев
AI-тренажеры
Практика в студии
Гарантия
Бонусы
иконка звёздочки рейтинга4.6
3 999 ₽ 6 990 ₽
Подробнее
изображение курса

Docker и Ansible

Антон Ларичев
AI-тренажеры
Гарантия
Бонусы
иконка звёздочки рейтинга4.8
3 999 ₽ 6 990 ₽
Подробнее

Отправить комментарий