Поддерживается ли Python 2 и стоит ли его использовать

Введение

Python прошёл долгий путь от первой версии 1991 года до современных релизов 3.x. Однако до сих пор встречаются проекты, написанные на Python 2. Несмотря на то, что язык официально прекратил поддержку этой ветки, многие разработчики интересуются: можно ли всё ещё использовать Python 2 и какие риски это несёт. В этой статье мы разберём, что стало с Python 2, почему его поддержка завершена и когда всё-таки можно с ним столкнуться.

Конец поддержки Python 2

Официальная поддержка Python 2 завершилась 1 января 2020 года. Это значит, что разработчики из Python Software Foundation больше не выпускают обновлений, исправлений ошибок и патчей безопасности для этой ветки. Последний стабильный релиз — Python 2.7.18.

Решение об окончании поддержки было принято ещё в 2015 году, чтобы сообщество успело перейти на Python 3. Главная причина — несовместимость архитектур: многие внутренние механизмы и синтаксические решения в Python 2 мешали развитию языка.

Почему не стоит использовать Python 2

Использование Python 2 сегодня несёт сразу несколько рисков:

• Отсутствие обновлений безопасности. Любые найденные уязвимости больше не исправляются.
• Новые библиотеки несовместимы. Современные пакеты PyPI ориентированы только на Python 3.
• Сложности с обучением. Примеры, документация и курсы уже не рассматривают Python 2.
• Проблемы с поддержкой кода. Всё меньше специалистов, которые знакомы с особенностями старой версии.

Единственная причина, по которой Python 2 может использоваться, — это наследуемые проекты, написанные много лет назад. В таких случаях компании постепенно переписывают кодовую базу под Python 3, чтобы избежать рисков.

Пример различий на практике

Чтобы почувствовать, насколько по-разному работают версии, рассмотрим простой пример:

# Python 2
print "Сумма:", 3 / 2

# Python 3
print("Сумма:", 3 / 2)

Результаты будут отличаться: в Python 2 деление вернёт 1, а в Python 3 — 1.5. Эта разница показывает, насколько Python 3 стал логичнее и ближе к современным стандартам языков программирования.

Когда можно встретить Python 2 сегодня

Несмотря на прекращение поддержки, Python 2 всё ещё встречается:

• в старых корпоративных системах, не перенесённых на новые версии;
• в научных проектах, где используется устаревшее ПО;
• в встраиваемых решениях, где обновление сложно или дорого.

Даже в этих случаях компании стараются минимизировать использование Python 2, так как он создаёт дополнительные риски при эксплуатации и интеграции с современными сервисами.

Понимание различий между Python 2 и 3 полезно, но для уверенной работы с современным стеком важно освоить именно Python 3. Если вы хотите детальнее погрузиться в основы языка, приходите на курс Основы Python. На курсе 209 уроков и 34 упражнения, AI-тренажёры для безлимитной практики с кодом и задачами 24/7, живое ревью от наставников и еженедельные встречи с менторами. Курс поможет уверенно перейти от базовых конструкций к практическим проектам.

Частые ошибки

• Попытка использовать старый синтаксис. Команда print без скобок больше не работает в Python 3.
• Проблемы с кодировками. В Python 3 все строки — Unicode, но при миграции старых проектов это может вызвать ошибки.
• Несовместимость библиотек. Многие пакеты, особенно сетевые и научные, уже не имеют версий под Python 2.

Частозадаваемые вопросы

Почему Python 2 перестали поддерживать? Потому что архитектура Python 2 ограничивала развитие языка и мешала внедрению новых возможностей.

Можно ли обновить старый проект до Python 3? Да, существуют инструменты вроде 2to3, которые автоматизируют часть перехода.

Есть ли смысл учить Python 2 ради старого кода? Нет, современные компании требуют знание Python 3, а проекты на Python 2 постепенно переписываются.

Заключение

Python 2 сыграл важную роль в развитии языка, но его время прошло. Сегодня он не поддерживается, не получает обновлений безопасности и не совместим с новыми библиотеками. Все современные проекты, учебные материалы и фреймворки ориентированы исключительно на Python 3.

Если вы хотите начать изучение языка с актуальных версий и закрепить навыки практикой — загляните на курс Основы Python. В первых трёх модулях доступно бесплатное содержание, с помощью которого вы быстро освоите базу и сможете уверенно писать код на современном Python.