Олег Марков
Управление библиотеками с помощью Python Packaging
26 ноября 2025Автор
Введение
Работа с библиотеками — ключевой аспект разработки на Python. Система Python Packaging позволяет устанавливать сторонние модули, создавать собственные пакеты и управлять зависимостями проекта. Правильное использование Packaging упрощает поддержку и масштабирование приложений. В этой статье мы разберём основы управления библиотеками с помощью Python Packaging.
Основы Python Packaging
Python Packaging включает инструменты для установки, обновления и публикации библиотек. Главные компоненты:
- pip — менеджер пакетов Python, позволяющий устанавливать и обновлять модули.
- setuptools — утилита для создания пакетов.
- wheel — формат распределения пакетов для быстрой установки.
# Установка библиотеки
pip install requests
# Обновление библиотеки
pip install --upgrade requests
# Просмотр установленных пакетов
pip listЭти команды позволяют эффективно управлять сторонними зависимостями и следить за актуальностью библиотек.
Создание собственного пакета
Для создания пакета требуется структура проекта и файл setup.py:
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name='my_package',
version='0.1',
packages=find_packages(),
install_requires=[
'requests',
'numpy'
],
)name— название пакетаversion— версия пакетаpackages— список каталогов с модулямиinstall_requires— зависимости, необходимые для работы
Созданный пакет можно установить локально:
pip install .Это позволяет использовать модуль в других проектах без повторной установки зависимостей вручную.
Для более глубокого изучения работы с Python Packaging и управления библиотеками, включая создание, публикацию и обновление пакетов, рекомендуем курс Основы Python. Курс содержит 209 уроков, 34 упражнения, AI-тренажёры для практики 24/7, решение задач с ревью наставника и еженедельные встречи. Он позволит системно освоить работу с библиотеками и управлять зависимостями проектов.
Виртуальные среды
Для изоляции зависимостей рекомендуется использовать venv:
# Создание виртуальной среды
python -m venv venv
# Активация
source venv/bin/activate # Linux/macOS
venv\Scripts\activate # Windows
# Установка пакетов внутри среды
pip install requestsВиртуальные среды позволяют создавать независимые окружения для каждого проекта, избегая конфликтов версий библиотек.
Частые ошибки
- Установка пакетов без виртуальной среды, что приводит к конфликту версий.
- Отсутствие файла
requirements.txtдля фиксации зависимостей. - Ошибки в
setup.py, приводящие к невозможности установки пакета. - Игнорирование обновлений библиотек и безопасности.
Частозадаваемые вопросы
Как зафиксировать зависимости проекта?
Создать requirements.txt командой pip freeze > requirements.txt.
Можно ли устанавливать пакеты локально для проекта?
Да, используя виртуальные среды venv.
Что такое wheel? Формат пакета Python, который ускоряет установку и распространение библиотеки.
Заключение
Python Packaging упрощает управление библиотеками, установку зависимостей и создание собственных пакетов. Эти навыки необходимы для организации проектов и масштабирования приложений.
Для системного освоения управления библиотеками и работы с зависимостями рекомендуем курс Основы Python. В первых 3 модулях доступно бесплатное содержание, что позволяет закрепить навыки и попробовать управлять пакетами в реальных проектах.
Постройте личный план изучения Python до уровня Middle — бесплатно!
Python — часть карты развития Backend
100+ шагов развития
30 бесплатных лекций
300 бонусных рублей на счет
Все гайды по Python
Ввод целого числа в PythonВедение логов в PythonУдаление данных в Python с помощью removeРабота с символами программирования PythonРабота с переменной X в PythonРабота с классами в PythonКак скачать Python на компьютерПростая программа на Python для начинающихОсновы Python для тех, кто начинаетЧто нового в Python 3Поддерживается ли Python 2 и стоит ли его использоватьPython 1 — с чего начиналась история языкаКоманда python print - полное руководство по выводу данныхПравила именования переменных в PythonОсновы Python coreОписание объектов PythonКакой Python выбрать для установкиКак вывести целое число с помощью print в PythonКак установить Python на Windows macOS и LinuxКак пользоваться консолью PythonКак получить последний элемент в PythonКак найти значение в PythonКак настроить PythonКак использовать print для строк в PythonКак работает интерпретатор PythonИнструкция по работе с PythonЦелые числа в Python
Загрузка данных PythonУправление проектами на GitHub с PythonСоздание веб-приложений на Flask PythonСоздание бота на PythonСоздание интерфейсов Python QTСоздание игр с PygameСоздание GUI в PythonКак работать со словарями в PythonРабота с библиотеками через Python PackagingPython name — особенности переменнойРабота со временем в Python при помощи модуля timeМатематические операции в Python с модулем mathPython listing — что это и как использоватьОбработка изображений с OpenCV PythonNumPy в Python — основы и применение в задачахМашинное обучение с PythonИспользование Anaconda с PythonБиблиотеки Python и их применение в проектах
Как отправлять запросы с помощью requests в PythonПочему Python выводит значение без команды printКак работает команда print в PythonВозможности Python для автоматизации задачРабота с JSON в Python на примерахPython get — методы получения данныхКак находить и исправлять ошибки в PythonРабота с данными через API и внешние сервисыСтруктура и оформление кода PythonПолезные приёмы в Python для повседневной работыОсновы Django с PythonИспользование locals в Python для отладкиИнтеграция PHP и PythonКак работать с API в PythonКак выполнять HTTPS-запросы в Python
Возврат значений из функции в PythonВложенные функции в PythonСоздание собственных декораторов в PythonРабота с функцией map в PythonЦикл while в Python и примеры использованияОбработка чисел, введённых через input в PythonОсновные операторы в Python с примерамиУсловные выражения if else в Python для начинающихПозиционные и именованные аргументы в PythonКак выполняется вызов функций call в PythonОбъявление переменных и управление областью видимости в PythonПередача аргументов по ссылке и по значению в PythonПередача аргументов через args и kwargs в PythonОсновные методы Python и примеры их использованияЛокальные и глобальные переменные в PythonЧасто используемые команды PythonКлючевые слова global и nonlocal в PythonКак создавать функции в PythonКак работает сборщик мусора в PythonКак работает область видимости переменных в PythonКак работает функция callable в PythonКак работает функция any и all в PythonКак проверить тип переменной в PythonКак передать функцию как аргумент в PythonКак использовать функцию isinstance в PythonКак использовать функцию filter в PythonКак использовать функцию filter в PythonКак использовать функцию eval безопасно в PythonКак использовать декораторы в PythonИзменяемые и неизменяемые типы данных в PythonФункции в Python и способы их вызоваФункции как объекты в PythonЧто такое замыкания в PythonЧто делает функция reduce в PythonЧто делает функция id в PythonАргументы по умолчанию в PythonАнонимные функции и lambda в PythonАлгоритмы на Python — примеры и объяснение
Запись данных в PythonУстановка pip в PythonУправление зависимостями requirement в PythonУправление библиотеками с помощью Python PackagingУдаление пробелов с помощью strip в PythonСтруктурирование кода в PythonСоздание исполняемого файла Python в exeРазбор traceback в модуле PythonРазбор site-packages в PythonРазбор Program Files в PythonРабота с Unicode кодировками в PythonРабота с системными функциями Python sysРабота с папкой AppData в PythonРабота с модулем logging в PythonРабота с каталогами в PythonВиртуальная среда venv в Python — создание и настройкаКак создать простое приложение на PythonРабота с CSV в PythonИспользование pip в Python для установки пакетовМодули в Python и организация кода в проектеИмпорт модулей в Python и правила подключенияРабота с файлами в Python пошаговоЧто делает компилятор Python и как он работаетПолучение строки из модуля PythonПодключение файлов в Python с includeПеременные среды в PythonСборка проекта с помощью packaging в PythonНастройка Python сервераИспользование Python на UbuntuИспользование консоли PythonИспользование кодировок в PythonИнициализация пакетов PythonИмпорт модулей PythonИмпорт имен в PythonСреда IDLE Python и базовые возможностиЧтение и запись TXT в PythonЧтение файлов в Python с помощью open file
Удаление элементов из списка PythonТипы данных в Python — обзор и рекомендацииОсновные операции со строками в PythonМетоды str в Python и обработка текстаСписки в Python и их ключевые методыСоздание списков данных в PythonРабота со строками и символами в PythonРабота со столбцами в PythonРабота со списком значений в PythonРабота с таблицами в Python с помощью DataFrameРабота с RFR в PythonРабота с пробелами в PythonРабота с массивами в PythonРабота с кортежами tuple PythonРабота с координатами X и Y в PythonРабота с ключами в PythonРабота с элементами данных PythonРабота с двоичными числами PythonРабота с данными в PythonРабота с данными NumPy PythonРабота с большими числами в PythonРабота с битами в PythonРабота с байтами в PythonЧто такое значение в Python и как его определитьМножества в Python и операции с нимиИспользование range в Python для цикловПроверка на четность в PythonПроверка числа в PythonПреобразование типов в PythonПреобразование списка в строку PythonПреобразование числа в строку в PythonПостроение графиков в PythonОпределение индекса элемента в PythonОкругление чисел в PythonОбъединение списков в Python с помощью zipМножества в PythonМассивы в Python и отличие от списковМассив чисел в PythonКортежи данных в PythonКак вычислить сумму чисел в PythonКак получить остаток от деления в PythonКак найти следующее число в PythonИспользование Unicode в PythonТип int в Python и его особенностиИндекс списка в PythonФункции для работы со строками в PythonЭлементы Python и способы доступа к нимДоступ к элементам массива в PythonДеление чисел в PythonРабота с данными в Python на практикеКак работать с числами в Python
Лучшие курсы по теме
Новый
Основы Python
Антон Ларичев
AI-тренажеры
Практика в студииГарантия
Бонусы
5.0
Nest.js с нуля
Антон ЛаричевAI-тренажерыПрактика в студииГарантия
Бонусы
4.6
Docker и Ansible
Антон ЛаричевAI-тренажерыГарантия
Бонусы
4.8