Анонимные функции и lambda в Python

Введение

Анонимные функции в Python, или lambda, позволяют создавать функции без имени. Они часто применяются для упрощения кода, передачи функций в качестве аргументов и обработки данных в коллекциях.

В этой статье мы разберём синтаксис lambda, особенности использования и типичные сценарии применения в Python.

Если вы хотите глубже освоить функции в Python, включая lambda и замыкания — приходите на наш курс Основы Python. На курсе 209 уроков и 34 упражнения, AI-тренажеры для практики с кодом и задачами 24/7, решение задач с живым ревью наставника, еженедельные встречи с менторами.

Синтаксис lambda

Анонимная функция создаётся с помощью ключевого слова lambda:

lambda аргументы: выражение

Пример:

add = lambda x, y: x + y
print(add(5, 3))  # 8

Особенности:

• Содержит только одно выражение.
• Возвращает значение выражения автоматически.
• Не имеет собственного имени, если его не присвоить переменной.

Применение lambda

Сортировка списка словарей

users = [{"name": "Alice", "age": 25}, {"name": "Bob", "age": 20}]
users.sort(key=lambda u: u["age"])
print(users)  # [{'name': 'Bob', 'age': 20}, {'name': 'Alice', 'age': 25}]

Использование с функцией map

numbers = [1, 2, 3, 4]
squared = list(map(lambda x: x**2, numbers))
print(squared)  # [1, 4, 9, 16]

Фильтрация данных с filter

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even_numbers)  # [2, 4]

Сведение данных с reduce

from functools import reduce

numbers = [1, 2, 3, 4]
sum_all = reduce(lambda x, y: x + y, numbers)
print(sum_all)  # 10

Частые ошибки

• Слишком сложные выражения внутри lambda делают код нечитаемым.
• Попытка использовать многострочные конструкции.
• Злоупотребление lambda там, где лучше обычная функция.

Часто задаваемые вопросы

1. Можно ли использовать lambda вместо обычной функции всегда? Нет, для сложной логики лучше использовать обычные функции с def.

2. Можно ли использовать lambda с замыканиями? Да, lambda может ссылаться на переменные внешней области.

3. Как отлаживать lambda-функции? Используйте присвоение переменной и тестирование через print или в интерактивной сессии.

Заключение

Анонимные функции и lambda — удобный инструмент для компактного кода и функционального программирования в Python. Они часто применяются для обработки коллекций и передачи функций как аргументов.

Для системного изучения функций и lambda рекомендую пройти курс Основы Python. В первых 3 модулях уже доступно бесплатное содержание — начните погружаться в мир Python прямо сегодня.