иконка discount

Скидка 15% по промокоду

кибер понедельник до 01.12иконка discount
CYBER2025
логотип PurpleSchool
логотип PurpleSchool

Часто используемые команды Python

Автор

Олег Марков

Введение

Python предлагает множество команд и функций, которые ускоряют работу с различными типами данных и помогают писать лаконичный, читаемый код. В этой статье мы разберемся с часто используемыми командами Python и посмотрим на практические примеры их применения.

Работа со строками

Строки — один из самых часто используемых типов данных. Команды для их обработки позволяют быстро выполнять преобразования и поиск.

text = "Hello, Python!"

# Длина строки
print(len(text))  # 13

# Проверка содержания
print("Python" in text)  # True

# Индексация и срезы
print(text[0])     # 'H'
print(text[7:13])  # 'Python'

Работа со списками

Списки (list) используют команды для добавления, удаления и организации элементов.

numbers = [1, 2, 3, 4]

# Добавление и объединение
numbers.append(5)
numbers.extend([6, 7])

# Получение индекса элемента
print(numbers.index(3))  # 2

# Подсчет количества элемента
print(numbers.count(2))  # 1

При работе с коллекциями важно не только знать отдельные команды, но и уметь комбинировать их для решения практических задач. Если вы хотите системно освоить команды Python, научиться использовать их для разных типов данных и закрепить практические навыки — приходите на наш курс Основы Python. На курсе 209 уроков, 34 упражнения, AI-тренажёры для практики 24/7, решение задач с живым ревью наставника и еженедельные встречи с менторами.

Работа со словарями

Словари (dict) позволяют эффективно хранить пары ключ-значение.

person = {"name": "Alice", "age": 25}

# Получение значения
print(person.get("name"))  # Alice

# Получение всех ключей и значений
print(person.keys())    # dict_keys(['name', 'age'])
print(person.values())  # dict_values(['Alice', 25])

# Проверка наличия ключа
print("city" in person)  # False

Работа с множествами

Множества (set) помогают работать с уникальными элементами и выполнять операции над ними.

a = {1, 2, 3}
b = {3, 4, 5}

# Объединение и пересечение
print(a.union(b))      # {1, 2, 3, 4, 5}
print(a.intersection(b))  # {3}

# Проверка подмножества
print(a.issubset(b))   # False

# Добавление и удаление
a.add(6)
a.discard(2)

Частые ошибки

  • Использование команды, не предназначенной для типа данных.
  • Ошибки при индексации и срезах строк или списков.
  • Попытка изменить элементы множества по индексу.
  • Игнорирование возвращаемого значения некоторых команд.

Частозадаваемые вопросы

Как узнать длину строки или списка Использовать len().

Как проверить наличие элемента в списке или множестве Через оператор in.

Как получить все ключи словаря Через keys().

Что делать, если команда не работает Проверить тип данных и документацию Python.

Заключение

Использование часто применяемых команд Python помогает быстро обрабатывать данные и писать лаконичный код. Для закрепления навыков работы с командами и изучения дополнительных возможностей Python рекомендуем курс Основы Python. В первых 3 модулях курса доступно бесплатное содержание, что позволяет попробовать команды на практике и понять структуру курса до покупки полного доступа.

Стрелочка влевоЛокальные и глобальные переменные в PythonКак создавать функции в PythonСтрелочка вправо

Постройте личный план изучения Python до уровня Middle — бесплатно!

Python — часть карты развития Backend

  • step100+ шагов развития
  • lessons30 бесплатных лекций
  • lessons300 бонусных рублей на счет

Все гайды по Python

Как отправлять запросы с помощью requests в PythonПочему Python выводит значение без команды printКак работает команда print в PythonВозможности Python для автоматизации задачРабота с JSON в Python на примерахPython get — методы получения данныхКак находить и исправлять ошибки в PythonРабота с данными через API и внешние сервисыСтруктура и оформление кода PythonОсновы Django с PythonПолезные приёмы в Python для повседневной работыИспользование locals в Python для отладкиИнтеграция PHP и PythonКак выполнять HTTPS-запросы в PythonКак работать с API в Python
Ввод целого числа в PythonВедение логов в PythonУдаление данных в Python с помощью removeРабота с символами программирования PythonРабота с переменной X в PythonРабота с классами в PythonКак скачать Python на компьютерОсновы Python для тех, кто начинаетПростая программа на Python для начинающихЧто нового в Python 3Поддерживается ли Python 2 и стоит ли его использоватьPython 1 — с чего начиналась история языкаКоманда python print - полное руководство по выводу данныхПравила именования переменных в PythonОсновы Python coreОписание объектов PythonКакой Python выбрать для установкиКак вывести целое число с помощью print в PythonКак установить Python на Windows macOS и LinuxКак пользоваться консолью PythonКак получить последний элемент в PythonКак найти значение в PythonКак настроить PythonКак использовать print для строк в PythonКак работает интерпретатор PythonИнструкция по работе с PythonЦелые числа в Python
Загрузка данных PythonУправление проектами на GitHub с PythonСоздание веб-приложений на Flask PythonСоздание бота на PythonСоздание интерфейсов Python QTСоздание игр с PygameСоздание GUI в PythonКак работать со словарями в PythonРабота с библиотеками через Python PackagingРабота со временем в Python при помощи модуля timePython name — особенности переменнойМатематические операции в Python с модулем mathPython listing — что это и как использоватьОбработка изображений с OpenCV PythonNumPy в Python — основы и применение в задачахМашинное обучение с PythonИспользование Anaconda с PythonБиблиотеки Python и их применение в проектах
Возврат значений из функции в PythonВложенные функции в PythonСоздание собственных декораторов в PythonРабота с функцией map в PythonЦикл while в Python и примеры использованияОсновные операторы в Python с примерамиОбработка чисел, введённых через input в PythonУсловные выражения if else в Python для начинающихКак выполняется вызов функций call в PythonПозиционные и именованные аргументы в PythonОбъявление переменных и управление областью видимости в PythonПередача аргументов по ссылке и по значению в PythonПередача аргументов через args и kwargs в PythonОсновные методы Python и примеры их использованияЛокальные и глобальные переменные в PythonЧасто используемые команды PythonКак создавать функции в PythonКлючевые слова global и nonlocal в PythonКак работает сборщик мусора в PythonКак работает область видимости переменных в PythonКак работает функция callable в PythonКак работает функция any и all в PythonКак проверить тип переменной в PythonКак передать функцию как аргумент в PythonКак использовать функцию filter в PythonКак использовать функцию isinstance в PythonКак использовать функцию filter в PythonКак использовать функцию eval безопасно в PythonКак использовать декораторы в PythonИзменяемые и неизменяемые типы данных в PythonФункции как объекты в PythonФункции в Python и способы их вызоваЧто такое замыкания в PythonЧто делает функция reduce в PythonЧто делает функция id в PythonАргументы по умолчанию в PythonАнонимные функции и lambda в PythonАлгоритмы на Python — примеры и объяснение
Запись данных в PythonУстановка pip в PythonУправление зависимостями requirement в PythonУправление библиотеками с помощью Python PackagingУдаление пробелов с помощью strip в PythonСтруктурирование кода в PythonСоздание исполняемого файла Python в exeРазбор traceback в модуле PythonРазбор site-packages в PythonРазбор Program Files в PythonРабота с Unicode кодировками в PythonРабота с системными функциями Python sysРабота с папкой AppData в PythonРабота с модулем logging в PythonРабота с каталогами в PythonРабота с CSV в PythonВиртуальная среда venv в Python — создание и настройкаКак создать простое приложение на PythonИспользование pip в Python для установки пакетовМодули в Python и организация кода в проектеИмпорт модулей в Python и правила подключенияРабота с файлами в Python пошаговоЧто делает компилятор Python и как он работаетПолучение строки из модуля PythonПодключение файлов в Python с includeПеременные среды в PythonСборка проекта с помощью packaging в PythonИспользование Python на UbuntuНастройка Python сервераИспользование консоли PythonИспользование кодировок в PythonИнициализация пакетов PythonИмпорт модулей PythonИмпорт имен в PythonСреда IDLE Python и базовые возможностиЧтение и запись TXT в PythonЧтение файлов в Python с помощью open file
Удаление элементов из списка PythonТипы данных в Python — обзор и рекомендацииОсновные операции со строками в PythonСписки в Python и их ключевые методыМетоды str в Python и обработка текстаСоздание списков данных в PythonРабота со строками и символами в PythonРабота со столбцами в PythonРабота со списком значений в PythonРабота с RFR в PythonРабота с таблицами в Python с помощью DataFrameРабота с пробелами в PythonРабота с массивами в PythonРабота с кортежами tuple PythonРабота с координатами X и Y в PythonРабота с ключами в PythonРабота с элементами данных PythonРабота с двоичными числами PythonРабота с данными в PythonРабота с данными NumPy PythonРабота с большими числами в PythonРабота с байтами в PythonРабота с битами в PythonЧто такое значение в Python и как его определитьМножества в Python и операции с нимиИспользование range в Python для цикловПроверка на четность в PythonПроверка числа в PythonПреобразование типов в PythonПреобразование списка в строку PythonПреобразование числа в строку в PythonПостроение графиков в PythonОпределение индекса элемента в PythonОкругление чисел в PythonОбъединение списков в Python с помощью zipМножества в PythonМассивы в Python и отличие от списковМассив чисел в PythonКортежи данных в PythonКак вычислить сумму чисел в PythonКак получить остаток от деления в PythonКак найти следующее число в PythonИспользование Unicode в PythonТип int в Python и его особенностиИндекс списка в PythonФункции для работы со строками в PythonЭлементы Python и способы доступа к нимДоступ к элементам массива в PythonДеление чисел в PythonРабота с данными в Python на практикеКак работать с числами в Python
Открыть базу знаний

Лучшие курсы по теме

Иконка молнииНовый
изображение курса

Основы Python

Антон Ларичев
AI-тренажеры
Практика в студии
Гарантия
Бонусы
иконка звёздочки рейтинга5.0
3 999 ₽ 6 990 ₽
Подробнее
изображение курса

Nest.js с нуля

Антон Ларичев
AI-тренажеры
Практика в студии
Гарантия
Бонусы
иконка звёздочки рейтинга4.6
3 999 ₽ 6 990 ₽
Подробнее
изображение курса

Docker и Ansible

Антон Ларичев
AI-тренажеры
Гарантия
Бонусы
иконка звёздочки рейтинга4.8
3 999 ₽ 6 990 ₽
Подробнее

Отправить комментарий