иконка discount

Скидка 15% по промокоду

кибер понедельник до 01.12иконка discount
CYBER2025
логотип PurpleSchool
логотип PurpleSchool

Множества в Python и операции с ними

Автор

Олег Марков

Введение

Множества (set) в Python — коллекции уникальных элементов без определённого порядка. Они полезны для хранения данных, проверки на уникальность, а также выполнения математических операций над множествами. В этой статье мы разберём, как создавать множества, какие операции с ними возможны и когда их целесообразно использовать.

Создание множеств

Множества можно создавать с помощью функции set() или фигурных скобок {}:

# Создание множества
numbers = {1, 2, 3, 4}
letters = set(["a", "b", "c"])

print(numbers)  # {1, 2, 3, 4}
print(letters)  # {'a', 'b', 'c'}

Пустое множество создаётся только через set(), а {} создаёт пустой словарь.

Основные операции с множествами

Множества поддерживают стандартные математические операции:

a = {1, 2, 3, 4}
b = {3, 4, 5, 6}

# Объединение
print(a | b)  # {1, 2, 3, 4, 5, 6}

# Пересечение
print(a & b)  # {3, 4}

# Разность
print(a - b)  # {1, 2}

# Симметричная разность
print(a ^ b)  # {1, 2, 5, 6}

Также доступны методы add(), remove(), discard() и pop() для изменения множества.

Проверка элементов и операции с уникальностью

Множества удобны для проверки наличия элемента:

letters = {"a", "b", "c"}
print("a" in letters)   # True
print("z" not in letters) # True

Они автоматически удаляют дублирующиеся элементы:

data = [1, 2, 2, 3, 3, 3]
unique_data = set(data)
print(unique_data)  # {1, 2, 3}

Множества полезны для работы с уникальными элементами, фильтрации дубликатов и выполнения математических операций. Для более глубокого освоения работы с коллекциями, в том числе множествами и словарями, стоит пройти курс Основы Python. Курс включает 209 уроков, 34 упражнения, AI-тренажёры для практики 24/7 и живое ревью наставников, что позволяет закрепить навыки работы с множествами на практике.

Частые ошибки

  • Попытка использовать неуникальные элементы в {} как ключи.
  • Использование {} для создания пустого множества — создаётся словарь.
  • Ошибки при удалении отсутствующих элементов без метода discard().
  • Смешение множеств и списков без преобразования типа.

Частозадаваемые вопросы

Как создать пустое множество? Использовать set(). {} создаёт пустой словарь.

Можно ли хранить изменяемые объекты в множестве? Нет, элементы множества должны быть хешируемыми и неизменяемыми.

Какая операция объединяет два множества? | или метод .union().

Заключение

Множества в Python — мощный инструмент для работы с уникальными элементами и выполнения математических операций над ними. Их понимание помогает создавать эффективные и лаконичные решения для задач, связанных с фильтрацией, проверкой и обработкой данных.

Для системного изучения коллекций и операций с множествами рекомендуется пройти курс Основы Python. Курс даст практические навыки работы с множествами и другими структурами данных в Python.

Стрелочка влевоЧто такое значение в Python и как его определитьИспользование range в Python для цикловСтрелочка вправо

Постройте личный план изучения Python до уровня Middle — бесплатно!

Python — часть карты развития Backend

  • step100+ шагов развития
  • lessons30 бесплатных лекций
  • lessons300 бонусных рублей на счет

Все гайды по Python

Как отправлять запросы с помощью requests в PythonПочему Python выводит значение без команды printКак работает команда print в PythonВозможности Python для автоматизации задачРабота с JSON в Python на примерахPython get — методы получения данныхКак находить и исправлять ошибки в PythonРабота с данными через API и внешние сервисыСтруктура и оформление кода PythonОсновы Django с PythonПолезные приёмы в Python для повседневной работыИспользование locals в Python для отладкиИнтеграция PHP и PythonКак выполнять HTTPS-запросы в PythonКак работать с API в Python
Ввод целого числа в PythonВедение логов в PythonУдаление данных в Python с помощью removeРабота с символами программирования PythonРабота с переменной X в PythonРабота с классами в PythonКак скачать Python на компьютерПростая программа на Python для начинающихОсновы Python для тех, кто начинаетЧто нового в Python 3Поддерживается ли Python 2 и стоит ли его использоватьPython 1 — с чего начиналась история языкаКоманда python print - полное руководство по выводу данныхПравила именования переменных в PythonОсновы Python coreОписание объектов PythonКакой Python выбрать для установкиКак вывести целое число с помощью print в PythonКак установить Python на Windows macOS и LinuxКак пользоваться консолью PythonКак получить последний элемент в PythonКак найти значение в PythonКак настроить PythonКак использовать print для строк в PythonКак работает интерпретатор PythonИнструкция по работе с PythonЦелые числа в Python
Загрузка данных PythonСоздание веб-приложений на Flask PythonУправление проектами на GitHub с PythonСоздание бота на PythonСоздание интерфейсов Python QTСоздание игр с PygameСоздание GUI в PythonКак работать со словарями в PythonРабота с библиотеками через Python PackagingРабота со временем в Python при помощи модуля timePython name — особенности переменнойМатематические операции в Python с модулем mathPython listing — что это и как использоватьОбработка изображений с OpenCV PythonNumPy в Python — основы и применение в задачахМашинное обучение с PythonИспользование Anaconda с PythonБиблиотеки Python и их применение в проектах
Возврат значений из функции в PythonВложенные функции в PythonСоздание собственных декораторов в PythonРабота с функцией map в PythonЦикл while в Python и примеры использованияОбработка чисел, введённых через input в PythonОсновные операторы в Python с примерамиКак выполняется вызов функций call в PythonУсловные выражения if else в Python для начинающихПозиционные и именованные аргументы в PythonОбъявление переменных и управление областью видимости в PythonПередача аргументов по ссылке и по значению в PythonПередача аргументов через args и kwargs в PythonОсновные методы Python и примеры их использованияЧасто используемые команды PythonЛокальные и глобальные переменные в PythonКлючевые слова global и nonlocal в PythonКак создавать функции в PythonКак работает сборщик мусора в PythonКак работает область видимости переменных в PythonКак работает функция callable в PythonКак работает функция any и all в PythonКак проверить тип переменной в PythonКак передать функцию как аргумент в PythonКак использовать функцию isinstance в PythonКак использовать функцию filter в PythonКак использовать функцию filter в PythonКак использовать функцию eval безопасно в PythonКак использовать декораторы в PythonИзменяемые и неизменяемые типы данных в PythonФункции в Python и способы их вызоваФункции как объекты в PythonЧто такое замыкания в PythonЧто делает функция reduce в PythonЧто делает функция id в PythonАргументы по умолчанию в PythonАнонимные функции и lambda в PythonАлгоритмы на Python — примеры и объяснение
Запись данных в PythonУстановка pip в PythonУправление зависимостями requirement в PythonУправление библиотеками с помощью Python PackagingУдаление пробелов с помощью strip в PythonСтруктурирование кода в PythonСоздание исполняемого файла Python в exeРазбор traceback в модуле PythonРазбор site-packages в PythonРазбор Program Files в PythonРабота с Unicode кодировками в PythonРабота с системными функциями Python sysРабота с папкой AppData в PythonРабота с модулем logging в PythonРабота с каталогами в PythonРабота с CSV в PythonВиртуальная среда venv в Python — создание и настройкаКак создать простое приложение на PythonИспользование pip в Python для установки пакетовМодули в Python и организация кода в проектеИмпорт модулей в Python и правила подключенияРабота с файлами в Python пошаговоЧто делает компилятор Python и как он работаетПолучение строки из модуля PythonПодключение файлов в Python с includeПеременные среды в PythonСборка проекта с помощью packaging в PythonНастройка Python сервераИспользование Python на UbuntuИспользование консоли PythonИспользование кодировок в PythonИнициализация пакетов PythonИмпорт модулей PythonИмпорт имен в PythonСреда IDLE Python и базовые возможностиЧтение и запись TXT в PythonЧтение файлов в Python с помощью open file
Удаление элементов из списка PythonТипы данных в Python — обзор и рекомендацииМетоды str в Python и обработка текстаОсновные операции со строками в PythonСписки в Python и их ключевые методыСоздание списков данных в PythonРабота со строками и символами в PythonРабота со столбцами в PythonРабота со списком значений в PythonРабота с таблицами в Python с помощью DataFrameРабота с RFR в PythonРабота с пробелами в PythonРабота с массивами в PythonРабота с кортежами tuple PythonРабота с координатами X и Y в PythonРабота с ключами в PythonРабота с элементами данных PythonРабота с двоичными числами PythonРабота с данными в PythonРабота с данными NumPy PythonРабота с большими числами в PythonРабота с битами в PythonРабота с байтами в PythonЧто такое значение в Python и как его определитьМножества в Python и операции с нимиИспользование range в Python для цикловПроверка на четность в PythonПроверка числа в PythonПреобразование типов в PythonПреобразование списка в строку PythonПреобразование числа в строку в PythonПостроение графиков в PythonОпределение индекса элемента в PythonОкругление чисел в PythonОбъединение списков в Python с помощью zipМножества в PythonМассивы в Python и отличие от списковМассив чисел в PythonКортежи данных в PythonКак вычислить сумму чисел в PythonКак получить остаток от деления в PythonКак найти следующее число в PythonИспользование Unicode в PythonТип int в Python и его особенностиИндекс списка в PythonФункции для работы со строками в PythonЭлементы Python и способы доступа к нимДоступ к элементам массива в PythonДеление чисел в PythonРабота с данными в Python на практикеКак работать с числами в Python
Открыть базу знаний

Лучшие курсы по теме

Иконка молнииНовый
изображение курса

Основы Python

Антон Ларичев
AI-тренажеры
Практика в студии
Гарантия
Бонусы
иконка звёздочки рейтинга5.0
3 999 ₽ 6 990 ₽
Подробнее
изображение курса

Nest.js с нуля

Антон Ларичев
AI-тренажеры
Практика в студии
Гарантия
Бонусы
иконка звёздочки рейтинга4.6
3 999 ₽ 6 990 ₽
Подробнее
изображение курса

Docker и Ansible

Антон Ларичев
AI-тренажеры
Гарантия
Бонусы
иконка звёздочки рейтинга4.8
3 999 ₽ 6 990 ₽
Подробнее

Отправить комментарий