Олег Марков
Управление зависимостями requirement в Python
26 ноября 2025Автор
Введение
В Python управление зависимостями играет ключевую роль для стабильности и воспроизводимости проектов. Файл requirements.txt позволяет фиксировать версии библиотек и облегчает настройку окружения на разных машинах. В этой статье мы разберём, как создавать и использовать requirements.txt, а также поддерживать зависимости в актуальном состоянии. В этой статье мы разберём эти процессы на практике.
Создание requirements.txt
Файл requirements.txt содержит список всех библиотек, необходимых для проекта, с указанием версии.
pip freeze > requirements.txtЭта команда создаёт файл со всеми установленными пакетами в текущем окружении. Пример содержимого:
requests==2.31.0
numpy==1.26.0
pandas==2.1.0С таким файлом любой разработчик может установить точно такие же версии библиотек.
Для системного освоения работы с зависимостями, управлением окружением и библиотеками Python рекомендуем курс Основы Python. На курсе 209 уроков и 34 упражнения, AI-тренажёры для практики 24/7, живое ревью наставника и еженедельные встречи позволяют закрепить навыки работы с зависимостями и применять их в реальных проектах.
Установка зависимостей
Чтобы установить все зависимости из requirements.txt, используется команда:
pip install -r requirements.txtОна создаёт среду с точно такими же версиями библиотек, что и у автора проекта. Это важно для воспроизводимости кода и предотвращения конфликтов версий.
Обновление и управление версиями
Можно указать версии библиотек:
requests>=2.30.0,<3.0.0Такой подход позволяет использовать новые функции библиотеки, избегая несовместимостей с будущими версиями.
Виртуальные окружения
Рекомендуется использовать виртуальные окружения, чтобы изолировать зависимости проекта:
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Linux/macOS
venv\Scripts\activate # WindowsПосле активации окружения устанавливаем зависимости из requirements.txt.
Частые ошибки
- Отсутствие фиксации версии библиотеки, что приводит к несовместимостям.
- Установка глобальных пакетов без виртуального окружения.
- Редактирование
requirements.txtвручную без проверки совместимости. - Пропуск обновления зависимостей при переходе на новые версии Python.
Частозадаваемые вопросы
Что делает pip install -r requirements.txt?
Устанавливает все пакеты, указанные в файле, с фиксированными версиями.
Как создать requirements.txt?
Командой pip freeze > requirements.txt в активированном окружении.
Можно ли указывать диапазон версий?
Да, например numpy>=1.25.0,<2.0.0.
Заключение
Управление зависимостями через requirements.txt упрощает настройку проектов, обеспечивает воспроизводимость и уменьшает конфликты версий. Использование виртуальных окружений в сочетании с требованиями проекта гарантирует стабильную работу кода.
Для закрепления навыков работы с зависимостями, виртуальными окружениями и библиотеками Python рекомендуем курс Основы Python. В первых 3 модулях доступно бесплатное содержание — вы сможете практиковаться с файлами requirements.txt, управлять версиями библиотек и настраивать окружение для проектов до изучения полного курса.
Постройте личный план изучения Python до уровня Middle — бесплатно!
Python — часть карты развития Backend
100+ шагов развития
30 бесплатных лекций
300 бонусных рублей на счет
Все гайды по Python
Как отправлять запросы с помощью requests в PythonПочему Python выводит значение без команды printКак работает команда print в PythonВозможности Python для автоматизации задачРабота с JSON в Python на примерахPython get — методы получения данныхКак находить и исправлять ошибки в PythonРабота с данными через API и внешние сервисыСтруктура и оформление кода PythonОсновы Django с PythonПолезные приёмы в Python для повседневной работыИспользование locals в Python для отладкиИнтеграция PHP и PythonКак выполнять HTTPS-запросы в PythonКак работать с API в Python
Ввод целого числа в PythonВедение логов в PythonУдаление данных в Python с помощью removeРабота с символами программирования PythonРабота с переменной X в PythonРабота с классами в PythonКак скачать Python на компьютерПростая программа на Python для начинающихОсновы Python для тех, кто начинаетЧто нового в Python 3Поддерживается ли Python 2 и стоит ли его использоватьPython 1 — с чего начиналась история языкаКоманда python print - полное руководство по выводу данныхПравила именования переменных в PythonОсновы Python coreОписание объектов PythonКакой Python выбрать для установкиКак вывести целое число с помощью print в PythonКак установить Python на Windows macOS и LinuxКак пользоваться консолью PythonКак получить последний элемент в PythonКак найти значение в PythonКак настроить PythonКак использовать print для строк в PythonКак работает интерпретатор PythonИнструкция по работе с PythonЦелые числа в Python
Загрузка данных PythonУправление проектами на GitHub с PythonСоздание веб-приложений на Flask PythonСоздание бота на PythonСоздание интерфейсов Python QTСоздание игр с PygameСоздание GUI в PythonКак работать со словарями в PythonРабота с библиотеками через Python PackagingРабота со временем в Python при помощи модуля timePython name — особенности переменнойМатематические операции в Python с модулем mathPython listing — что это и как использоватьОбработка изображений с OpenCV PythonNumPy в Python — основы и применение в задачахМашинное обучение с PythonИспользование Anaconda с PythonБиблиотеки Python и их применение в проектах
Возврат значений из функции в PythonВложенные функции в PythonСоздание собственных декораторов в PythonРабота с функцией map в PythonЦикл while в Python и примеры использованияОбработка чисел, введённых через input в PythonОсновные операторы в Python с примерамиУсловные выражения if else в Python для начинающихКак выполняется вызов функций call в PythonПозиционные и именованные аргументы в PythonОбъявление переменных и управление областью видимости в PythonПередача аргументов по ссылке и по значению в PythonПередача аргументов через args и kwargs в PythonОсновные методы Python и примеры их использованияЛокальные и глобальные переменные в PythonЧасто используемые команды PythonКлючевые слова global и nonlocal в PythonКак создавать функции в PythonКак работает сборщик мусора в PythonКак работает область видимости переменных в PythonКак работает функция callable в PythonКак работает функция any и all в PythonКак проверить тип переменной в PythonКак передать функцию как аргумент в PythonКак использовать функцию isinstance в PythonКак использовать функцию filter в PythonКак использовать функцию filter в PythonКак использовать функцию eval безопасно в PythonКак использовать декораторы в PythonИзменяемые и неизменяемые типы данных в PythonФункции в Python и способы их вызоваФункции как объекты в PythonЧто такое замыкания в PythonЧто делает функция reduce в PythonЧто делает функция id в PythonАргументы по умолчанию в PythonАнонимные функции и lambda в PythonАлгоритмы на Python — примеры и объяснение
Запись данных в PythonУстановка pip в PythonУправление зависимостями requirement в PythonУправление библиотеками с помощью Python PackagingУдаление пробелов с помощью strip в PythonСтруктурирование кода в PythonСоздание исполняемого файла Python в exeРазбор traceback в модуле PythonРазбор site-packages в PythonРазбор Program Files в PythonРабота с Unicode кодировками в PythonРабота с системными функциями Python sysРабота с папкой AppData в PythonРабота с модулем logging в PythonРабота с каталогами в PythonРабота с CSV в PythonВиртуальная среда venv в Python — создание и настройкаКак создать простое приложение на PythonИспользование pip в Python для установки пакетовМодули в Python и организация кода в проектеИмпорт модулей в Python и правила подключенияРабота с файлами в Python пошаговоЧто делает компилятор Python и как он работаетПолучение строки из модуля PythonПодключение файлов в Python с includeПеременные среды в PythonСборка проекта с помощью packaging в PythonНастройка Python сервераИспользование Python на UbuntuИспользование консоли PythonИспользование кодировок в PythonИнициализация пакетов PythonИмпорт модулей PythonИмпорт имен в PythonСреда IDLE Python и базовые возможностиЧтение и запись TXT в PythonЧтение файлов в Python с помощью open file
Удаление элементов из списка PythonТипы данных в Python — обзор и рекомендацииОсновные операции со строками в PythonМетоды str в Python и обработка текстаСписки в Python и их ключевые методыСоздание списков данных в PythonРабота со строками и символами в PythonРабота со столбцами в PythonРабота со списком значений в PythonРабота с таблицами в Python с помощью DataFrameРабота с RFR в PythonРабота с пробелами в PythonРабота с массивами в PythonРабота с кортежами tuple PythonРабота с координатами X и Y в PythonРабота с ключами в PythonРабота с элементами данных PythonРабота с двоичными числами PythonРабота с данными в PythonРабота с данными NumPy PythonРабота с большими числами в PythonРабота с битами в PythonРабота с байтами в PythonЧто такое значение в Python и как его определитьМножества в Python и операции с нимиИспользование range в Python для цикловПроверка на четность в PythonПроверка числа в PythonПреобразование типов в PythonПреобразование списка в строку PythonПреобразование числа в строку в PythonПостроение графиков в PythonОпределение индекса элемента в PythonОкругление чисел в PythonОбъединение списков в Python с помощью zipМножества в PythonМассивы в Python и отличие от списковМассив чисел в PythonКортежи данных в PythonКак вычислить сумму чисел в PythonКак получить остаток от деления в PythonКак найти следующее число в PythonИспользование Unicode в PythonТип int в Python и его особенностиИндекс списка в PythonФункции для работы со строками в PythonЭлементы Python и способы доступа к нимДоступ к элементам массива в PythonДеление чисел в PythonРабота с данными в Python на практикеКак работать с числами в Python
Лучшие курсы по теме
Новый
Основы Python
Антон Ларичев
AI-тренажеры
Практика в студииГарантия
Бонусы
5.0
Nest.js с нуля
Антон ЛаричевAI-тренажерыПрактика в студииГарантия
Бонусы
4.6
Docker и Ansible
Антон ЛаричевAI-тренажерыГарантия
Бонусы
4.8