иконка discount

Скидка 15% по промокоду

кибер понедельник до 01.12иконка discount
CYBER2025
логотип PurpleSchool
логотип PurpleSchool

Работа с байтами в Python

Автор

Олег Марков

Введение

Байты (bytes) — это фундаментальный тип данных в Python для работы с бинарной информацией. Они используются для чтения и записи файлов, сетевого взаимодействия, обработки кодировок и передачи данных между системами.

В этой статье мы разберемся, как создавать и преобразовывать байтовые объекты, кодировать и декодировать строки, работать с бинарными данными и использовать встроенные методы Python для эффективной работы с байтами.

Если вы хотите детальнее изучить работу с бинарными и текстовыми данными в Python — приходите на наш курс Основы Python. На курсе 209 уроков и 34 упражнения, AI-тренажеры для практики с кодом и задачами 24/7, решение задач с живым ревью наставника, еженедельные встречи с менторами.

Создание байтовых объектов

# Прямое создание
b1 = b"Hello"
print(b1)  # b'Hello'

# Из списка чисел (значения 0-255)
b2 = bytes([72, 101, 108, 108, 111])
print(b2)  # b'Hello'

# Из строки с указанием кодировки
b3 = "Привет".encode("utf-8")
print(b3)  # b'\xd0\x9f\xd1\x80\xd0\xb8\xd0\xb2\xd0\xb5\xd1\x82'

Декодирование байтов

Для преобразования байтов обратно в строки используется decode:

text = b3.decode("utf-8")
print(text)  # Привет

Неправильная кодировка вызовет UnicodeDecodeError, поэтому важно использовать правильный формат.

Работа с отдельными байтами

Байтовый объект ведет себя как последовательность чисел:

b = b"Python"
print(b[0])   # 80 (ASCII код символа 'P')
print(b[:3])  # b'Pyt'

Можно применять срезы и конкатенацию:

b_new = b[:3] + b" 3.11"
print(b_new)  # b'Pyt 3.11'

Изменяемые байтовые массивы — bytearray

bytes неизменяемы, но есть bytearray для модификаций:

ba = bytearray(b"Hello")
ba[0] = 74  # ASCII код 'J'
print(ba)   # bytearray(b'Jello')

ba.append(33)
print(ba)   # bytearray(b'Jello!')

Чтение и запись бинарных файлов

# Запись байтов в файл
with open("example.bin", "wb") as f:
    f.write(b"Python 3.11")

# Чтение байтов из файла
with open("example.bin", "rb") as f:
    data = f.read()
    print(data)  # b'Python 3.11'

Частые ошибки

  • Попытка изменить объект bytes напрямую → TypeError.
  • Декодирование байтов с неправильной кодировкой → UnicodeDecodeError.
  • Присваивание чисел >255 в bytearrayValueError.

Часто задаваемые вопросы

  1. В чем разница bytes и bytearray? bytes — неизменяемый тип, bytearray — изменяемый, поддерживает методы .append(), .extend() и модификацию по индексу.

  2. Как преобразовать список чисел в байты?

numbers = [65, 66, 67]
b = bytes(numbers)
  1. Можно ли конкатенировать bytes и str? Нет, сначала строку нужно закодировать в байты:
b = b"Hello" + " World".encode("utf-8")
  1. Как получить длину байтового объекта?
len(b)  # количество байтов

Заключение

Байты и bytearray — основа работы с бинарными данными в Python, необходимая для чтения и записи файлов, сетевого взаимодействия и обработки текстовых кодировок. Правильное кодирование, декодирование и использование методов позволяет эффективно управлять бинарной информацией и интегрировать её с текстовыми данными.

Для системного изучения работы с байтами, кодировками и текстовыми данными в Python рекомендую пройти курс Основы Python. В первых 3 модулях уже доступно бесплатное содержание — начните погружаться в мир Python прямо сегодня.

Стрелочка влевоРабота с битами в PythonЧто такое значение в Python и как его определитьСтрелочка вправо

Постройте личный план изучения Python до уровня Middle — бесплатно!

Python — часть карты развития Backend

  • step100+ шагов развития
  • lessons30 бесплатных лекций
  • lessons300 бонусных рублей на счет

Все гайды по Python

Как отправлять запросы с помощью requests в PythonПочему Python выводит значение без команды printКак работает команда print в PythonВозможности Python для автоматизации задачРабота с JSON в Python на примерахКак находить и исправлять ошибки в PythonPython get — методы получения данныхРабота с данными через API и внешние сервисыСтруктура и оформление кода PythonОсновы Django с PythonПолезные приёмы в Python для повседневной работыИспользование locals в Python для отладкиИнтеграция PHP и PythonКак выполнять HTTPS-запросы в PythonКак работать с API в Python
Ввод целого числа в PythonВедение логов в PythonУдаление данных в Python с помощью removeРабота с символами программирования PythonРабота с переменной X в PythonРабота с классами в PythonКак скачать Python на компьютерПростая программа на Python для начинающихОсновы Python для тех, кто начинаетЧто нового в Python 3Поддерживается ли Python 2 и стоит ли его использоватьPython 1 — с чего начиналась история языкаКоманда python print - полное руководство по выводу данныхПравила именования переменных в PythonОсновы Python coreОписание объектов PythonКакой Python выбрать для установкиКак вывести целое число с помощью print в PythonКак установить Python на Windows macOS и LinuxКак пользоваться консолью PythonКак получить последний элемент в PythonКак найти значение в PythonКак настроить PythonКак использовать print для строк в PythonКак работает интерпретатор PythonИнструкция по работе с PythonЦелые числа в Python
Загрузка данных PythonУправление проектами на GitHub с PythonСоздание веб-приложений на Flask PythonСоздание бота на PythonСоздание интерфейсов Python QTСоздание игр с PygameСоздание GUI в PythonКак работать со словарями в PythonРабота с библиотеками через Python PackagingРабота со временем в Python при помощи модуля timePython name — особенности переменнойМатематические операции в Python с модулем mathPython listing — что это и как использоватьОбработка изображений с OpenCV PythonNumPy в Python — основы и применение в задачахМашинное обучение с PythonИспользование Anaconda с PythonБиблиотеки Python и их применение в проектах
Возврат значений из функции в PythonВложенные функции в PythonСоздание собственных декораторов в PythonРабота с функцией map в PythonЦикл while в Python и примеры использованияОбработка чисел, введённых через input в PythonОсновные операторы в Python с примерамиУсловные выражения if else в Python для начинающихКак выполняется вызов функций call в PythonОбъявление переменных и управление областью видимости в PythonПозиционные и именованные аргументы в PythonПередача аргументов по ссылке и по значению в PythonПередача аргументов через args и kwargs в PythonОсновные методы Python и примеры их использованияЧасто используемые команды PythonЛокальные и глобальные переменные в PythonКлючевые слова global и nonlocal в PythonКак создавать функции в PythonКак работает сборщик мусора в PythonКак работает область видимости переменных в PythonКак работает функция callable в PythonКак работает функция any и all в PythonКак проверить тип переменной в PythonКак передать функцию как аргумент в PythonКак использовать функцию isinstance в PythonКак использовать функцию filter в PythonКак использовать функцию filter в PythonКак использовать функцию eval безопасно в PythonКак использовать декораторы в PythonИзменяемые и неизменяемые типы данных в PythonФункции в Python и способы их вызоваФункции как объекты в PythonЧто такое замыкания в PythonЧто делает функция reduce в PythonЧто делает функция id в PythonАргументы по умолчанию в PythonАнонимные функции и lambda в PythonАлгоритмы на Python — примеры и объяснение
Запись данных в PythonУстановка pip в PythonУправление зависимостями requirement в PythonУдаление пробелов с помощью strip в PythonУправление библиотеками с помощью Python PackagingСтруктурирование кода в PythonСоздание исполняемого файла Python в exeРазбор traceback в модуле PythonРазбор site-packages в PythonРазбор Program Files в PythonРабота с Unicode кодировками в PythonРабота с системными функциями Python sysРабота с папкой AppData в PythonРабота с модулем logging в PythonРабота с каталогами в PythonРабота с CSV в PythonВиртуальная среда venv в Python — создание и настройкаКак создать простое приложение на PythonИспользование pip в Python для установки пакетовМодули в Python и организация кода в проектеИмпорт модулей в Python и правила подключенияРабота с файлами в Python пошаговоЧто делает компилятор Python и как он работаетПолучение строки из модуля PythonПодключение файлов в Python с includeПеременные среды в PythonСборка проекта с помощью packaging в PythonНастройка Python сервераИспользование Python на UbuntuИспользование консоли PythonИспользование кодировок в PythonИнициализация пакетов PythonИмпорт модулей PythonИмпорт имен в PythonСреда IDLE Python и базовые возможностиЧтение и запись TXT в PythonЧтение файлов в Python с помощью open file
Удаление элементов из списка PythonТипы данных в Python — обзор и рекомендацииОсновные операции со строками в PythonМетоды str в Python и обработка текстаСписки в Python и их ключевые методыСоздание списков данных в PythonРабота со строками и символами в PythonРабота со столбцами в PythonРабота со списком значений в PythonРабота с таблицами в Python с помощью DataFrameРабота с RFR в PythonРабота с пробелами в PythonРабота с массивами в PythonРабота с кортежами tuple PythonРабота с координатами X и Y в PythonРабота с ключами в PythonРабота с элементами данных PythonРабота с двоичными числами PythonРабота с данными в PythonРабота с данными NumPy PythonРабота с большими числами в PythonРабота с битами в PythonРабота с байтами в PythonЧто такое значение в Python и как его определитьМножества в Python и операции с нимиИспользование range в Python для цикловПроверка на четность в PythonПроверка числа в PythonПреобразование типов в PythonПреобразование списка в строку PythonПреобразование числа в строку в PythonПостроение графиков в PythonОпределение индекса элемента в PythonОкругление чисел в PythonОбъединение списков в Python с помощью zipМножества в PythonМассивы в Python и отличие от списковМассив чисел в PythonКортежи данных в PythonКак вычислить сумму чисел в PythonКак получить остаток от деления в PythonКак найти следующее число в PythonИспользование Unicode в PythonТип int в Python и его особенностиИндекс списка в PythonФункции для работы со строками в PythonЭлементы Python и способы доступа к нимДоступ к элементам массива в PythonДеление чисел в PythonРабота с данными в Python на практикеКак работать с числами в Python
Открыть базу знаний

Лучшие курсы по теме

Иконка молнииНовый
изображение курса

Основы Python

Антон Ларичев
AI-тренажеры
Практика в студии
Гарантия
Бонусы
иконка звёздочки рейтинга5.0
3 999 ₽ 6 990 ₽
Подробнее
изображение курса

Nest.js с нуля

Антон Ларичев
AI-тренажеры
Практика в студии
Гарантия
Бонусы
иконка звёздочки рейтинга4.6
3 999 ₽ 6 990 ₽
Подробнее
изображение курса

Docker и Ansible

Антон Ларичев
AI-тренажеры
Гарантия
Бонусы
иконка звёздочки рейтинга4.8
3 999 ₽ 6 990 ₽
Подробнее

Отправить комментарий