Олег Марков
Какой Python выбрать для установки
26 ноября 2025Автор
Введение
Когда вы только начинаете работать с Python, выбор версии может показаться незначительным, но от него зависит совместимость библиотек и стабильность проекта. Python развивается активно, и каждая новая версия приносит улучшения, ускорения и новые возможности. В этой статье мы разберемся, какую версию Python выбрать для установки, чтобы ваш код был современным, стабильным и поддерживался экосистемой.
Разделение версий Python
Python существует в двух основных ветках: Python 2 и Python 3. Python 2 больше не поддерживается, поэтому использовать его не рекомендуется. Сегодня актуальны только версии Python 3.
На момент написания статьи основными стабильными версиями являются:
- Python 3.10
- Python 3.11
- Python 3.12
Многие разработчики сталкиваются с выбором версии уже при установке окружения. Чтобы уверенно разобраться в различиях и научиться работать с любыми версиями Python — от установки до настройки зависимостей, — важно выстроить системное понимание языка. Если вы хотите детальнее погрузиться в Python — приходите на наш курс Основы Python. На курсе 209 уроков и 34 упражнения, AI-тренажеры для безлимитной практики с кодом и задачами 24/7, решение задач с живым ревью наставника, еженедельные встречи с менторами.
Как выбрать версию Python
1. Для начинающих
Если вы только начинаете изучать язык — устанавливайте последнюю стабильную версию с сайта python.org/downloads. Она содержит все нововведения и обновления безопасности.
2. Для работы с библиотеками
Если вы планируете использовать библиотеки вроде NumPy, Pandas, TensorFlow или Django, убедитесь, что они поддерживают выбранную версию.
Информацию можно проверить в официальной документации библиотеки.
3. Для корпоративных проектов
В больших компаниях чаще используют LTS-версии (Long-Term Support) — версии, которые получили длительную поддержку. Сейчас к таким можно отнести 3.10 и 3.11.
4. Для экспериментов и тестов
Если вы хотите опробовать новые возможности, установите 3.12 параллельно, используя виртуальное окружение или менеджер версий pyenv.
# Пример установки нескольких версий Python через pyenv
pyenv install 3.10.14
pyenv install 3.12.1
pyenv global 3.12.1Проверка установленной версии
После установки Python проверьте его версию командой:
python --versionили
python3 --versionРезультат покажет точную версию интерпретатора, установленного в системе.
Частые ошибки
1. Установка устаревшего Python 2
Некоторые старые руководства предлагают Python 2. Он больше не поддерживается, используйте только Python 3.
2. Несоответствие версий библиотек
Установка новейшего Python может привести к несовместимости некоторых библиотек. Проверяйте поддерживаемые версии заранее.
3. Ошибка при работе с несколькими версиями
Если установлено несколько версий Python, убедитесь, что команда python указывает на нужную. Это можно проверить через where python (Windows) или which python3 (Linux/macOS).
Частозадаваемые вопросы
Можно ли установить несколько версий Python одновременно?
Да, можно. Используйте менеджеры версий (например, pyenv) или создавайте виртуальные окружения.
Какая версия Python подходит для новичка? Актуальная стабильная версия — Python 3.11. Она сочетает производительность и полную поддержку библиотек.
Стоит ли обновляться с 3.10 до 3.12? Если вы используете библиотеки, совместимые с новой версией, — да. Если проект критичен к стабильности, можно остаться на 3.11.
Заключение
Выбор версии Python зависит от ваших целей. Для новичков подойдёт последняя стабильная ветка 3.11, для экспериментов — 3.12, а для корпоративных задач — 3.10. Важно понимать, что ключ к успешной работе с Python не только в версии, но и в знании экосистемы, библиотек и принципов работы языка.
Если вы хотите уверенно освоить Python с нуля, разобраться в его версиях, особенностях и инструментах, изучите курс Основы Python. В первых трёх модулях доступно бесплатное содержание, включая установку, настройку окружения и первые программы на языке.
Постройте личный план изучения Python до уровня Middle — бесплатно!
Python — часть карты развития Backend
100+ шагов развития
30 бесплатных лекций
300 бонусных рублей на счет
Все гайды по Python
Как отправлять запросы с помощью requests в PythonПочему Python выводит значение без команды printКак работает команда print в PythonВозможности Python для автоматизации задачРабота с JSON в Python на примерахPython get — методы получения данныхКак находить и исправлять ошибки в PythonРабота с данными через API и внешние сервисыСтруктура и оформление кода PythonОсновы Django с PythonПолезные приёмы в Python для повседневной работыИспользование locals в Python для отладкиИнтеграция PHP и PythonКак выполнять HTTPS-запросы в PythonКак работать с API в Python
Ввод целого числа в PythonВедение логов в PythonУдаление данных в Python с помощью removeРабота с символами программирования PythonРабота с переменной X в PythonРабота с классами в PythonКак скачать Python на компьютерПростая программа на Python для начинающихОсновы Python для тех, кто начинаетЧто нового в Python 3Поддерживается ли Python 2 и стоит ли его использоватьPython 1 — с чего начиналась история языкаКоманда python print - полное руководство по выводу данныхПравила именования переменных в PythonОсновы Python coreОписание объектов PythonКакой Python выбрать для установкиКак вывести целое число с помощью print в PythonКак установить Python на Windows macOS и LinuxКак пользоваться консолью PythonКак получить последний элемент в PythonКак найти значение в PythonКак настроить PythonКак использовать print для строк в PythonКак работает интерпретатор PythonИнструкция по работе с PythonЦелые числа в Python
Загрузка данных PythonУправление проектами на GitHub с PythonСоздание веб-приложений на Flask PythonСоздание интерфейсов Python QTСоздание бота на PythonСоздание игр с PygameСоздание GUI в PythonКак работать со словарями в PythonРабота с библиотеками через Python PackagingРабота со временем в Python при помощи модуля timePython name — особенности переменнойМатематические операции в Python с модулем mathPython listing — что это и как использоватьОбработка изображений с OpenCV PythonNumPy в Python — основы и применение в задачахМашинное обучение с PythonИспользование Anaconda с PythonБиблиотеки Python и их применение в проектах
Возврат значений из функции в PythonВложенные функции в PythonСоздание собственных декораторов в PythonРабота с функцией map в PythonЦикл while в Python и примеры использованияОбработка чисел, введённых через input в PythonОсновные операторы в Python с примерамиУсловные выражения if else в Python для начинающихКак выполняется вызов функций call в PythonПозиционные и именованные аргументы в PythonОбъявление переменных и управление областью видимости в PythonПередача аргументов по ссылке и по значению в PythonПередача аргументов через args и kwargs в PythonОсновные методы Python и примеры их использованияЛокальные и глобальные переменные в PythonЧасто используемые команды PythonКлючевые слова global и nonlocal в PythonКак создавать функции в PythonКак работает сборщик мусора в PythonКак работает область видимости переменных в PythonКак работает функция callable в PythonКак работает функция any и all в PythonКак проверить тип переменной в PythonКак передать функцию как аргумент в PythonКак использовать функцию isinstance в PythonКак использовать функцию filter в PythonКак использовать функцию filter в PythonКак использовать функцию eval безопасно в PythonКак использовать декораторы в PythonИзменяемые и неизменяемые типы данных в PythonФункции в Python и способы их вызоваФункции как объекты в PythonЧто такое замыкания в PythonЧто делает функция reduce в PythonЧто делает функция id в PythonАргументы по умолчанию в PythonАнонимные функции и lambda в PythonАлгоритмы на Python — примеры и объяснение
Запись данных в PythonУстановка pip в PythonУправление зависимостями requirement в PythonУправление библиотеками с помощью Python PackagingУдаление пробелов с помощью strip в PythonСтруктурирование кода в PythonСоздание исполняемого файла Python в exeРазбор traceback в модуле PythonРазбор site-packages в PythonРазбор Program Files в PythonРабота с Unicode кодировками в PythonРабота с системными функциями Python sysРабота с папкой AppData в PythonРабота с модулем logging в PythonРабота с каталогами в PythonРабота с CSV в PythonВиртуальная среда venv в Python — создание и настройкаКак создать простое приложение на PythonИспользование pip в Python для установки пакетовМодули в Python и организация кода в проектеИмпорт модулей в Python и правила подключенияРабота с файлами в Python пошаговоЧто делает компилятор Python и как он работаетПолучение строки из модуля PythonПодключение файлов в Python с includeПеременные среды в PythonСборка проекта с помощью packaging в PythonНастройка Python сервераИспользование Python на UbuntuИспользование консоли PythonИспользование кодировок в PythonИнициализация пакетов PythonИмпорт модулей PythonИмпорт имен в PythonСреда IDLE Python и базовые возможностиЧтение и запись TXT в PythonЧтение файлов в Python с помощью open file
Удаление элементов из списка PythonТипы данных в Python — обзор и рекомендацииОсновные операции со строками в PythonМетоды str в Python и обработка текстаСписки в Python и их ключевые методыСоздание списков данных в PythonРабота со строками и символами в PythonРабота со столбцами в PythonРабота со списком значений в PythonРабота с таблицами в Python с помощью DataFrameРабота с RFR в PythonРабота с пробелами в PythonРабота с массивами в PythonРабота с кортежами tuple PythonРабота с координатами X и Y в PythonРабота с ключами в PythonРабота с элементами данных PythonРабота с данными в PythonРабота с двоичными числами PythonРабота с данными NumPy PythonРабота с большими числами в PythonРабота с битами в PythonРабота с байтами в PythonЧто такое значение в Python и как его определитьМножества в Python и операции с нимиИспользование range в Python для цикловПроверка на четность в PythonПроверка числа в PythonПреобразование типов в PythonПреобразование списка в строку PythonПреобразование числа в строку в PythonПостроение графиков в PythonОпределение индекса элемента в PythonОкругление чисел в PythonОбъединение списков в Python с помощью zipМножества в PythonМассивы в Python и отличие от списковМассив чисел в PythonКортежи данных в PythonКак вычислить сумму чисел в PythonКак получить остаток от деления в PythonКак найти следующее число в PythonИспользование Unicode в PythonТип int в Python и его особенностиИндекс списка в PythonФункции для работы со строками в PythonЭлементы Python и способы доступа к нимДоступ к элементам массива в PythonДеление чисел в PythonРабота с данными в Python на практикеКак работать с числами в Python
Лучшие курсы по теме
Новый
Основы Python
Антон Ларичев
AI-тренажеры
Практика в студииГарантия
Бонусы
5.0
Nest.js с нуля
Антон ЛаричевAI-тренажерыПрактика в студииГарантия
Бонусы
4.6
Docker и Ansible
Антон ЛаричевAI-тренажерыГарантия
Бонусы
4.8