Массив чисел в Python

Введение

Массивы чисел в Python — один из базовых инструментов для хранения и обработки последовательностей чисел. Они позволяют выполнять арифметические операции, проводить анализ данных и применять различные алгоритмы. В этой статье мы разберём создание массивов чисел, доступ к их элементам и работу с ними в Python.

Создание массивов чисел

В Python можно использовать стандартные списки или специализированные массивы из библиотеки array:

# Список чисел
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

# Массив из модуля array
import array
numbers_array = array.array('i', [1, 2, 3, 4, 5])

Списки удобны для большинства задач, а array полезен при необходимости строгой типизации и экономии памяти.

Если вы хотите детальнее освоить работу с массивами, арифметикой и операциями с числами в Python — приходите на наш курс Основы Python. На курсе 209 уроков и 34 упражнения, AI-тренажёры для практики 24/7, решение задач с ревью наставника и регулярные встречи с менторами.

Доступ к элементам массива

Элементы массива доступны по индексам:

print(numbers[0])   # 1
print(numbers[-1])  # 5

Срезы позволяют получать подмассивы:

print(numbers[1:4])  # [2, 3, 4]
print(numbers[::2])  # [1, 3, 5]

Изменение элементов массива

Элементы можно изменять по индексу или срезу:

numbers[1] = 20
numbers[2:4] = [30, 40]
print(numbers)  # [1, 20, 30, 40, 5]

Арифметические операции с массивами

Списки поддерживают элементарные операции через циклы или генераторы:

squared = [x**2 for x in numbers]
print(squared)  # [1, 400, 900, 1600, 25]

Для более продвинутой работы с числовыми массивами удобно использовать библиотеку numpy:

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr * 2)  # [2 4 6 8 10]
print(np.sum(arr))  # 15

Итерация по массиву

for num in numbers:
    print(num)

for i, num in enumerate(numbers):
    print(f"Index {i}, Value {num}")

Частые ошибки

• Индекс вне диапазона вызывает IndexError.
• Попытка применять арифметические операции напрямую к спискам без numpy.
• Изменение списка во время итерации без использования копии.

Частозадаваемые вопросы

Как получить длину массива чисел? len(numbers).

Как перевернуть массив? numbers[::-1] или numbers.reverse().

Можно ли объединять массивы чисел? Да, с помощью + для списков или np.concatenate для массивов numpy.

Заключение

Работа с массивами чисел в Python охватывает создание, доступ к элементам, изменение значений и арифметические операции. Использование списков и numpy позволяет эффективно обрабатывать данные и применять их в практических задачах.

Для системного изучения работы с массивами и числовыми операциями рекомендуется курс Основы Python, где можно закрепить навыки на практике и научиться применять массивы в реальных проектах.