Библиотеки и инструменты в Python
Загрузка данных Python
Практическое руководство по загрузке данных в Python из разных источников — CSV, Excel, базы данных, API и веб-ресурсов.
Управление проектами на GitHub с Python
Руководство по работе с проектами на GitHub с использованием Python — создание репозиториев, управление версиями, работа с ветками и автоматизация через скрипты.
Создание веб-приложений на Flask Python
Полный гайд по созданию веб-приложений на Flask — установка, маршруты, шаблоны, работа с формами и базами данных. Практические примеры на Python.
Создание бота на Python
Пошаговое руководство по созданию ботов на Python — установка, обработка команд, взаимодействие с пользователями и управление данными.
Создание игр с Pygame
Руководство по созданию 2D-игр на Python с использованием Pygame — установка, основная структура, спрайты, обработка событий и игровой цикл.
Создание интерфейсов Python QT
Руководство по разработке графических интерфейсов на Python с использованием PyQt — создание окон, виджетов, меню, сигналов и слотов.
Создание GUI в Python
Пошаговое руководство по созданию графических интерфейсов на Python — установка, использование Tkinter, кнопки, поля ввода и обработка событий.
Как работать со словарями в Python
Полное руководство по работе со словарями Python — создание, изменение, методы, вложенные структуры и рекомендации по эффективному использованию.
Работа с библиотеками через Python Packaging
Руководство по управлению библиотеками в Python — установка, обновление, создание пакетов, зависимостей и использование pip, virtualenv и PyPI.
Работа со временем в Python при помощи модуля time
Узнайте о модуле time в Python, его функциях для работы с датой и временем, измерения интервалов и практических примерах применения.
Python name — особенности переменной
Узнайте, что такое переменная name в Python, правила её использования, область видимости и особенности работы с именами переменных.
Математические операции в Python с модулем math
Узнайте о модуле math в Python, его функциях для выполнения математических операций и примерах практического применения в проектах.
Python listing — что это и как использовать
Разбираем, что такое listing в Python, как выводить списки, форматировать данные и применять встроенные функции для эффективной работы с коллекциями.
Обработка изображений с OpenCV Python
Основы работы с библиотекой OpenCV в Python — загрузка изображений, преобразования, фильтры и операции с цветом. Практические примеры и объяснения.
NumPy в Python — основы и применение в задачах
Узнайте о библиотеке NumPy в Python, её основных структурах данных, методах работы с массивами и примерах практического применения.
Машинное обучение с Python
Обзор машинного обучения с использованием Python — библиотеки, алгоритмы, подготовка данных, обучение моделей и практические примеры применения.