иконка discount

Скидка 15% по промокоду

кибер понедельник до 01.12иконка discount
CYBER2025
логотип PurpleSchool
логотип PurpleSchool

Настройка Python сервера

Автор

Олег Марков

Введение

Настройка Python-сервера — важный этап при разработке веб-приложений и сервисов. Сервер позволяет запускать приложения, обрабатывать HTTP-запросы и управлять средой выполнения Python. В этой статье мы разберём ключевые шаги настройки сервера на Python, познакомимся с основными инструментами и подходами. В этой статье мы разберём этот процесс на практике.

Использование встроенного сервера Python

Для тестирования и разработки часто используют встроенный сервер Python. Он подходит для локальной разработки и быстрого запуска:

python -m http.server 8000
  • 8000 — порт, на котором будет доступен сервер.
  • Сервер обслуживает файлы текущей директории по HTTP.

Это простой способ проверить статические файлы или тестировать небольшие скрипты.

Настройка сервера с Flask

Для более сложных приложений используется фреймворк Flask, позволяющий создавать веб-приложения и API.

from flask import Flask, jsonify, request

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    return "Сервер работает"

@app.route('/api/data', methods=['POST'])
def receive_data():
    data = request.json
    return jsonify({"received": data})

if __name__ == "__main__":
    app.run(host="0.0.0.0", port=5000)

С помощью Flask сервер можно настроить для обработки GET и POST запросов, возвращать JSON и интегрировать с другими сервисами.

Если вы хотите детальнее погрузиться в работу с Python-серверами и разрабатывать полноценные веб-приложения — приходите на наш курс Основы Python. На курсе 209 уроков и 34 упражнения, AI-тренажёры для безлимитной практики с кодом и задачами 24/7, решение задач с живым ревью наставника, еженедельные встречи с менторами позволят закрепить навыки работы с Python-серверами.

Использование Gunicorn для продакшена

Для запуска Python-приложений на продакшене используют WSGI-сервер Gunicorn:

pip install gunicorn
gunicorn app:app --bind 0.0.0.0:8000
  • app:app — первый app имя файла, второй — переменная Flask-приложения.
  • Gunicorn поддерживает многопроцессную обработку запросов, что повышает производительность.

Частые ошибки

  • Попытка использовать встроенный сервер для продакшена — ограниченная производительность и безопасность.
  • Конфликты портов при запуске нескольких серверов.
  • Ошибки CORS при взаимодействии с фронтендом.
  • Некорректная обработка JSON или формы данных.

Частозадаваемые вопросы

Можно ли запускать сервер на другом порту? Да, указывайте желаемый порт при запуске: app.run(port=8080) или python -m http.server 8080.

Как добавить HTTPS? Для локальной разработки можно использовать библиотеки типа ssl, для продакшена лучше использовать обратный прокси (nginx) с SSL.

Подходит ли встроенный сервер для реального трафика? Нет, он предназначен только для разработки и тестирования.

Заключение

Настройка Python-сервера начинается с встроенных инструментов, но для полноценного веб-приложения предпочтительно использовать фреймворки и WSGI-сервера. Flask и Gunicorn позволяют создавать надежные и производительные приложения.

Для системного изучения настройки серверов на Python, работы с HTTP-запросами и развёртывания приложений рекомендуем курс Основы Python. В первых 3 модулях доступно бесплатное содержание, что позволяет попробовать серверные сценарии на практике и закрепить базовые навыки перед изучением полного курса.

Стрелочка влевоСборка проекта с помощью packaging в PythonИспользование Python на UbuntuСтрелочка вправо

Постройте личный план изучения Python до уровня Middle — бесплатно!

Python — часть карты развития Backend

  • step100+ шагов развития
  • lessons30 бесплатных лекций
  • lessons300 бонусных рублей на счет

Все гайды по Python

Как отправлять запросы с помощью requests в PythonПочему Python выводит значение без команды printКак работает команда print в PythonВозможности Python для автоматизации задачРабота с JSON в Python на примерахPython get — методы получения данныхКак находить и исправлять ошибки в PythonРабота с данными через API и внешние сервисыСтруктура и оформление кода PythonОсновы Django с PythonПолезные приёмы в Python для повседневной работыИспользование locals в Python для отладкиИнтеграция PHP и PythonКак выполнять HTTPS-запросы в PythonКак работать с API в Python
Ввод целого числа в PythonВедение логов в PythonУдаление данных в Python с помощью removeРабота с символами программирования PythonРабота с переменной X в PythonРабота с классами в PythonКак скачать Python на компьютерПростая программа на Python для начинающихОсновы Python для тех, кто начинаетЧто нового в Python 3Поддерживается ли Python 2 и стоит ли его использоватьPython 1 — с чего начиналась история языкаКоманда python print - полное руководство по выводу данныхПравила именования переменных в PythonОсновы Python coreОписание объектов PythonКакой Python выбрать для установкиКак вывести целое число с помощью print в PythonКак установить Python на Windows macOS и LinuxКак пользоваться консолью PythonКак получить последний элемент в PythonКак найти значение в PythonКак настроить PythonКак использовать print для строк в PythonКак работает интерпретатор PythonИнструкция по работе с PythonЦелые числа в Python
Загрузка данных PythonУправление проектами на GitHub с PythonСоздание веб-приложений на Flask PythonСоздание бота на PythonСоздание интерфейсов Python QTСоздание игр с PygameСоздание GUI в PythonКак работать со словарями в PythonРабота с библиотеками через Python PackagingРабота со временем в Python при помощи модуля timePython name — особенности переменнойМатематические операции в Python с модулем mathPython listing — что это и как использоватьОбработка изображений с OpenCV PythonNumPy в Python — основы и применение в задачахМашинное обучение с PythonИспользование Anaconda с PythonБиблиотеки Python и их применение в проектах
Возврат значений из функции в PythonВложенные функции в PythonСоздание собственных декораторов в PythonРабота с функцией map в PythonЦикл while в Python и примеры использованияОбработка чисел, введённых через input в PythonОсновные операторы в Python с примерамиУсловные выражения if else в Python для начинающихКак выполняется вызов функций call в PythonПозиционные и именованные аргументы в PythonОбъявление переменных и управление областью видимости в PythonПередача аргументов по ссылке и по значению в PythonПередача аргументов через args и kwargs в PythonОсновные методы Python и примеры их использованияЛокальные и глобальные переменные в PythonЧасто используемые команды PythonКлючевые слова global и nonlocal в PythonКак создавать функции в PythonКак работает сборщик мусора в PythonКак работает область видимости переменных в PythonКак работает функция callable в PythonКак работает функция any и all в PythonКак проверить тип переменной в PythonКак передать функцию как аргумент в PythonКак использовать функцию isinstance в PythonКак использовать функцию filter в PythonКак использовать функцию filter в PythonКак использовать функцию eval безопасно в PythonКак использовать декораторы в PythonИзменяемые и неизменяемые типы данных в PythonФункции в Python и способы их вызоваФункции как объекты в PythonЧто такое замыкания в PythonЧто делает функция reduce в PythonЧто делает функция id в PythonАргументы по умолчанию в PythonАнонимные функции и lambda в PythonАлгоритмы на Python — примеры и объяснение
Запись данных в PythonУстановка pip в PythonУправление зависимостями requirement в PythonУправление библиотеками с помощью Python PackagingУдаление пробелов с помощью strip в PythonСтруктурирование кода в PythonСоздание исполняемого файла Python в exeРазбор traceback в модуле PythonРазбор site-packages в PythonРазбор Program Files в PythonРабота с Unicode кодировками в PythonРабота с системными функциями Python sysРабота с папкой AppData в PythonРабота с модулем logging в PythonРабота с каталогами в PythonРабота с CSV в PythonВиртуальная среда venv в Python — создание и настройкаКак создать простое приложение на PythonИспользование pip в Python для установки пакетовМодули в Python и организация кода в проектеИмпорт модулей в Python и правила подключенияРабота с файлами в Python пошаговоЧто делает компилятор Python и как он работаетПолучение строки из модуля PythonПодключение файлов в Python с includeПеременные среды в PythonСборка проекта с помощью packaging в PythonНастройка Python сервераИспользование Python на UbuntuИспользование консоли PythonИспользование кодировок в PythonИнициализация пакетов PythonИмпорт модулей PythonИмпорт имен в PythonСреда IDLE Python и базовые возможностиЧтение и запись TXT в PythonЧтение файлов в Python с помощью open file
Удаление элементов из списка PythonТипы данных в Python — обзор и рекомендацииОсновные операции со строками в PythonМетоды str в Python и обработка текстаСписки в Python и их ключевые методыСоздание списков данных в PythonРабота со строками и символами в PythonРабота со столбцами в PythonРабота со списком значений в PythonРабота с таблицами в Python с помощью DataFrameРабота с RFR в PythonРабота с пробелами в PythonРабота с массивами в PythonРабота с кортежами tuple PythonРабота с координатами X и Y в PythonРабота с ключами в PythonРабота с элементами данных PythonРабота с двоичными числами PythonРабота с данными в PythonРабота с данными NumPy PythonРабота с большими числами в PythonРабота с битами в PythonРабота с байтами в PythonЧто такое значение в Python и как его определитьМножества в Python и операции с нимиИспользование range в Python для цикловПроверка на четность в PythonПроверка числа в PythonПреобразование типов в PythonПреобразование списка в строку PythonПреобразование числа в строку в PythonПостроение графиков в PythonОпределение индекса элемента в PythonОкругление чисел в PythonОбъединение списков в Python с помощью zipМножества в PythonМассивы в Python и отличие от списковМассив чисел в PythonКортежи данных в PythonКак вычислить сумму чисел в PythonКак получить остаток от деления в PythonКак найти следующее число в PythonИспользование Unicode в PythonТип int в Python и его особенностиИндекс списка в PythonФункции для работы со строками в PythonЭлементы Python и способы доступа к нимДоступ к элементам массива в PythonДеление чисел в PythonРабота с данными в Python на практикеКак работать с числами в Python
Открыть базу знаний

Лучшие курсы по теме

Иконка молнииНовый
изображение курса

Основы Python

Антон Ларичев
AI-тренажеры
Практика в студии
Гарантия
Бонусы
иконка звёздочки рейтинга5.0
3 999 ₽ 6 990 ₽
Подробнее
изображение курса

Nest.js с нуля

Антон Ларичев
AI-тренажеры
Практика в студии
Гарантия
Бонусы
иконка звёздочки рейтинга4.6
3 999 ₽ 6 990 ₽
Подробнее
изображение курса

Docker и Ansible

Антон Ларичев
AI-тренажеры
Гарантия
Бонусы
иконка звёздочки рейтинга4.8
3 999 ₽ 6 990 ₽
Подробнее

Отправить комментарий