иконка discount

Скидка 15% по промокоду

кибер понедельник до 01.12иконка discount
CYBER2025
логотип PurpleSchool
логотип PurpleSchool

Множества в Python

Автор

Олег Марков

Введение

Множества (set) в Python представляют собой неупорядоченные коллекции уникальных элементов. Они позволяют эффективно работать с уникальными значениями, проверять принадлежность, объединять, пересекать и удалять элементы.

Множества отличаются от списков и кортежей отсутствием индексации и невозможностью хранить дубликаты. Эти свойства делают их полезными для решения задач, где важна уникальность данных, например, при обработке данных, работе с пользователями или набором тегов. В этой статье мы разберемся, как создавать множества, работать с ними и использовать встроенные методы.

Если вы хотите глубже освоить структуры данных Python и изучить работу с множествами, списками, кортежами и словарями — приходите на наш курс Основы Python. На курсе 209 уроков и 34 упражнения, AI-тренажеры для практики с кодом и задачами 24/7, решение задач с живым ревью наставника, еженедельные встречи с менторами. Вы получите системное понимание работы с множествами и другими коллекциями Python.

Создание множеств

Множества создаются с помощью функции set() или фигурных скобок {}:

# Пустое множество
s1 = set()

# Множество с элементами
s2 = {1, 2, 3, 4}

# Из списка
s3 = set([1, 2, 2, 3])
print(s3)  # {1, 2, 3}, дубликаты удалены

Особенности:

  • Пустое множество создается только через set(), {} создаст пустой словарь.
  • Элементы множества должны быть неизменяемыми (числа, строки, кортежи).

Проверка наличия элемента

Множества поддерживают быструю проверку вхождения:

fruits = {"apple", "banana", "cherry"}
print("apple" in fruits)   # True
print("orange" in fruits)  # False

Основные методы множеств

Множества имеют богатый набор методов для работы с уникальными элементами:

s = {1, 2, 3}

# Добавление элемента
s.add(4)

# Удаление элемента
s.remove(2)   # KeyError если нет элемента
s.discard(5)  # не вызывает ошибку

# Извлечение произвольного элемента
elem = s.pop()

# Очистка множества
s.clear()

Операции над множествами

Множества поддерживают стандартные операции теории множеств:

a = {1, 2, 3, 4}
b = {3, 4, 5, 6}

print(a | b)  # объединение → {1,2,3,4,5,6}
print(a & b)  # пересечение → {3,4}
print(a - b)  # разность → {1,2}
print(a ^ b)  # симметрическая разность → {1,2,5,6}

Перебор элементов

Так как множества неупорядочены, перебор производится циклом for:

for item in {"apple", "banana", "cherry"}:
    print(item)

Для сортировки элементов можно использовать sorted():

s = {5, 2, 9, 1}
for item in sorted(s):
    print(item)

Частые ошибки при работе с множествами

  • Использование изменяемых элементов (списков, словарей) в множестве → TypeError.
  • Попытка обратиться к элементу по индексу → невозможно, множества не индексируются.
  • Использование методов списков (append, insert) → недоступны.

Часто задаваемые вопросы

  1. Можно ли объединять множества с другими коллекциями? Да, через set() можно преобразовать списки или кортежи и использовать операции объединения.

  2. Как проверить подмножество?

a = {1, 2, 3}
b = {1, 2, 3, 4}
print(a <= b)  # True
  1. Как создать множество из строки?
s = set("hello")
print(s)  # {'h', 'e', 'l', 'o'}
  1. Можно ли изменять элементы множества? Нет, элементы должны быть неизменяемыми типами (числа, строки, кортежи).

Заключение

Множества в Python — эффективный инструмент для работы с уникальными элементами. Они поддерживают операции объединения, пересечения и разности, позволяют проверять вхождение и исключать дубликаты. Понимание работы с множествами помогает организовывать данные более эффективно и безопасно.

Для системного изучения работы с множествами, списками, кортежами и другими коллекциями Python рекомендую пройти курс Основы Python. В первых 3 модулях уже доступно бесплатное содержание — начните погружаться в мир Python прямо сегодня.

Стрелочка влевоОбъединение списков в Python с помощью zipМассивы в Python и отличие от списковСтрелочка вправо

Постройте личный план изучения Python до уровня Middle — бесплатно!

Python — часть карты развития Backend

  • step100+ шагов развития
  • lessons30 бесплатных лекций
  • lessons300 бонусных рублей на счет

Все гайды по Python

Как отправлять запросы с помощью requests в PythonПочему Python выводит значение без команды printКак работает команда print в PythonВозможности Python для автоматизации задачРабота с JSON в Python на примерахPython get — методы получения данныхКак находить и исправлять ошибки в PythonРабота с данными через API и внешние сервисыСтруктура и оформление кода PythonОсновы Django с PythonПолезные приёмы в Python для повседневной работыИспользование locals в Python для отладкиИнтеграция PHP и PythonКак выполнять HTTPS-запросы в PythonКак работать с API в Python
Загрузка данных PythonУправление проектами на GitHub с PythonСоздание веб-приложений на Flask PythonСоздание бота на PythonСоздание интерфейсов Python QTСоздание игр с PygameСоздание GUI в PythonКак работать со словарями в PythonРабота с библиотеками через Python PackagingРабота со временем в Python при помощи модуля timePython name — особенности переменнойМатематические операции в Python с модулем mathPython listing — что это и как использоватьОбработка изображений с OpenCV PythonNumPy в Python — основы и применение в задачахМашинное обучение с PythonИспользование Anaconda с PythonБиблиотеки Python и их применение в проектах
Ввод целого числа в PythonВедение логов в PythonУдаление данных в Python с помощью removeРабота с символами программирования PythonРабота с переменной X в PythonРабота с классами в PythonКак скачать Python на компьютерПростая программа на Python для начинающихОсновы Python для тех, кто начинаетЧто нового в Python 3Поддерживается ли Python 2 и стоит ли его использоватьPython 1 — с чего начиналась история языкаКоманда python print - полное руководство по выводу данныхПравила именования переменных в PythonОсновы Python coreОписание объектов PythonКакой Python выбрать для установкиКак вывести целое число с помощью print в PythonКак установить Python на Windows macOS и LinuxКак пользоваться консолью PythonКак получить последний элемент в PythonКак найти значение в PythonКак настроить PythonКак использовать print для строк в PythonКак работает интерпретатор PythonИнструкция по работе с PythonЦелые числа в Python
Запись данных в PythonУстановка pip в PythonУправление зависимостями requirement в PythonУправление библиотеками с помощью Python PackagingУдаление пробелов с помощью strip в PythonСтруктурирование кода в PythonСоздание исполняемого файла Python в exeРазбор traceback в модуле PythonРазбор site-packages в PythonРазбор Program Files в PythonРабота с Unicode кодировками в PythonРабота с системными функциями Python sysРабота с модулем logging в PythonРабота с папкой AppData в PythonРабота с каталогами в PythonРабота с CSV в PythonВиртуальная среда venv в Python — создание и настройкаКак создать простое приложение на PythonИспользование pip в Python для установки пакетовМодули в Python и организация кода в проектеИмпорт модулей в Python и правила подключенияРабота с файлами в Python пошаговоЧто делает компилятор Python и как он работаетПодключение файлов в Python с includeПолучение строки из модуля PythonПеременные среды в PythonСборка проекта с помощью packaging в PythonНастройка Python сервераИспользование Python на UbuntuИспользование консоли PythonИспользование кодировок в PythonИмпорт модулей PythonИнициализация пакетов PythonИмпорт имен в PythonСреда IDLE Python и базовые возможностиЧтение и запись TXT в PythonЧтение файлов в Python с помощью open file
Возврат значений из функции в PythonВложенные функции в PythonСоздание собственных декораторов в PythonРабота с функцией map в PythonЦикл while в Python и примеры использованияОбработка чисел, введённых через input в PythonОсновные операторы в Python с примерамиУсловные выражения if else в Python для начинающихКак выполняется вызов функций call в PythonПозиционные и именованные аргументы в PythonОбъявление переменных и управление областью видимости в PythonПередача аргументов по ссылке и по значению в PythonПередача аргументов через args и kwargs в PythonОсновные методы Python и примеры их использованияЛокальные и глобальные переменные в PythonЧасто используемые команды PythonКлючевые слова global и nonlocal в PythonКак создавать функции в PythonКак работает сборщик мусора в PythonКак работает область видимости переменных в PythonКак работает функция callable в PythonКак работает функция any и all в PythonКак проверить тип переменной в PythonКак передать функцию как аргумент в PythonКак использовать функцию isinstance в PythonКак использовать функцию filter в PythonКак использовать функцию filter в PythonКак использовать функцию eval безопасно в PythonКак использовать декораторы в PythonИзменяемые и неизменяемые типы данных в PythonФункции в Python и способы их вызоваФункции как объекты в PythonЧто такое замыкания в PythonЧто делает функция reduce в PythonЧто делает функция id в PythonАргументы по умолчанию в PythonАнонимные функции и lambda в PythonАлгоритмы на Python — примеры и объяснение
Удаление элементов из списка PythonТипы данных в Python — обзор и рекомендацииОсновные операции со строками в PythonМетоды str в Python и обработка текстаСписки в Python и их ключевые методыСоздание списков данных в PythonРабота со строками и символами в PythonРабота со столбцами в PythonРабота со списком значений в PythonРабота с таблицами в Python с помощью DataFrameРабота с RFR в PythonРабота с пробелами в PythonРабота с массивами в PythonРабота с кортежами tuple PythonРабота с координатами X и Y в PythonРабота с ключами в PythonРабота с элементами данных PythonРабота с двоичными числами PythonРабота с данными в PythonРабота с данными NumPy PythonРабота с большими числами в PythonРабота с битами в PythonРабота с байтами в PythonЧто такое значение в Python и как его определитьМножества в Python и операции с нимиИспользование range в Python для цикловПроверка на четность в PythonПроверка числа в PythonПреобразование типов в PythonПреобразование списка в строку PythonПреобразование числа в строку в PythonПостроение графиков в PythonОпределение индекса элемента в PythonОкругление чисел в PythonОбъединение списков в Python с помощью zipМножества в PythonМассивы в Python и отличие от списковМассив чисел в PythonКортежи данных в PythonКак вычислить сумму чисел в PythonКак получить остаток от деления в PythonКак найти следующее число в PythonИспользование Unicode в PythonТип int в Python и его особенностиИндекс списка в PythonФункции для работы со строками в PythonЭлементы Python и способы доступа к нимДоступ к элементам массива в PythonДеление чисел в PythonРабота с данными в Python на практикеКак работать с числами в Python
Открыть базу знаний

Лучшие курсы по теме

Иконка молнииНовый
изображение курса

Основы Python

Антон Ларичев
AI-тренажеры
Практика в студии
Гарантия
Бонусы
иконка звёздочки рейтинга5.0
3 999 ₽ 6 990 ₽
Подробнее
изображение курса

Nest.js с нуля

Антон Ларичев
AI-тренажеры
Практика в студии
Гарантия
Бонусы
иконка звёздочки рейтинга4.6
3 999 ₽ 6 990 ₽
Подробнее
изображение курса

Docker и Ansible

Антон Ларичев
AI-тренажеры
Гарантия
Бонусы
иконка звёздочки рейтинга4.8
3 999 ₽ 6 990 ₽
Подробнее

Отправить комментарий