иконка discount

Скидка 15% по промокоду

кибер понедельник до 01.12иконка discount
CYBER2025
логотип PurpleSchool
логотип PurpleSchool

Работа с данными в Python

Обновлено 26 ноября 2025 г.

Удаление элементов из списка Python

Узнайте, как удалять элементы из списков в Python — методы `remove`, `pop`, `del`, фильтрация, очистка списков и лучшие практики для безопасного управления данными.

Обновлено 26 ноября 2025 г.

Типы данных в Python — обзор и рекомендации

Изучите основные типы данных в Python — числа, строки, списки, словари, кортежи, множества и их особенности, а также рекомендации по использованию.

Обновлено 26 ноября 2025 г.

Основные операции со строками в Python

Изучите базовые операции со строками в Python — создание, объединение, форматирование, индексация и методы для работы с текстом.

Обновлено 26 ноября 2025 г.

Методы str в Python и обработка текста

Узнайте о методах строк в Python, их использовании для обработки текста, преобразования, поиска и форматирования данных.

Обновлено 26 ноября 2025 г.

Списки в Python и их ключевые методы

Разбор списков в Python, их особенностей, основных методов для работы с данными и практических примеров использования.

Обновлено 26 ноября 2025 г.

Создание списков данных в Python

Узнайте, как создавать и работать со списками в Python — базовые операции, методы, срезы, генераторы списков и лучшие практики для эффективного управления данными.

Обновлено 26 ноября 2025 г.

Работа со строками и символами в Python

Изучите работу со строками и символами в Python — создание, индексация, срезы, методы обработки и преобразования.

Обновлено 26 ноября 2025 г.

Работа со столбцами в Python

Узнайте, как работать со столбцами в Python — доступ, изменение, добавление и удаление столбцов в списках, словарях и DataFrame с практическими примерами.

Обновлено 26 ноября 2025 г.

Работа со списком значений в Python

Изучите работу со списком значений в Python — методы добавления, удаления, сортировки, фильтрации и использования встроенных функций для эффективной обработки данных.

Обновлено 26 ноября 2025 г.

Работа с таблицами в Python с помощью DataFrame

Узнайте, как работать с таблицами в Python с помощью DataFrame из библиотеки pandas — создание, чтение, редактирование и анализ данных.

Обновлено 26 ноября 2025 г.

Работа с RFR в Python

Узнайте, как работать с Random Forest Regressor (RFR) в Python — настройка модели, обучение, предсказание и оценка качества с использованием scikit-learn и практическими примерами.

Обновлено 26 ноября 2025 г.

Работа с пробелами в Python

Узнайте, как работать с пробелами в Python — удаление, добавление, замена, проверка и правильная обработка текста.

Обновлено 26 ноября 2025 г.

Работа с массивами в Python

Узнайте, как работать с массивами в Python — создание, индексация, методы, срезы и использование встроенных функций для эффективной работы с данными.

Обновлено 26 ноября 2025 г.

Работа с кортежами tuple Python

Узнайте, как использовать кортежи (tuple) в Python — создание, доступ к элементам, методы, неизменяемость, упаковка и распаковка, а также примеры применения.

Обновлено 26 ноября 2025 г.

Работа с координатами X и Y в Python

Узнайте, как работать с координатами X и Y в Python — хранение, доступ, изменение и использование точек в различных структурах данных, примеры с кортежами, списками и словарями.

Обновлено 26 ноября 2025 г.

Работа с ключами в Python

Узнайте о работе с ключами в Python — создание словарей, доступ и проверка ключей, методы для управления ключами и практические примеры использования словарей.

Обновлено 26 ноября 2025 г.

Работа с элементами данных Python

Узнайте, как работать с элементами данных в Python — доступ, изменение, проверка и удаление элементов в списках, кортежах, множествах и словарях с практическими примерами.

Обновлено 26 ноября 2025 г.

Работа с двоичными числами Python

Изучите работу с двоичными числами в Python — создание, преобразование, операции, побитовые действия и практические примеры.

Обновлено 26 ноября 2025 г.

Работа с данными в Python

Узнайте, как эффективно работать с данными в Python — списки, словари, множества, строки и встроенные функции для обработки информации.

Обновлено 26 ноября 2025 г.

Работа с данными NumPy Python

Изучите работу с массивами NumPy в Python — создание, индексация, срезы, операции, функции и эффективное управление данными.

Обновлено 26 ноября 2025 г.

Работа с большими числами в Python

Изучите работу с большими числами в Python — использование встроенных типов, арифметика с большими числами и методы для точных вычислений.

Обновлено 26 ноября 2025 г.

Работа с битами в Python

Узнайте, как работать с битами в Python — побитовые операции, сдвиги, маскирование и практическое применение для оптимизации кода.

Обновлено 26 ноября 2025 г.

Работа с байтами в Python

Изучите работу с байтами в Python — создание, преобразование, кодирование, декодирование и работа с бинарными данными.

Обновлено 26 ноября 2025 г.

Что такое значение в Python и как его определить

Узнайте, что такое значение в Python, как его определить, отличить от переменной и использовать в программах. Практическое руководство для начинающих.

Обновлено 26 ноября 2025 г.

Множества в Python и операции с ними

Изучите множества в Python, их особенности, создание, базовые и продвинутые операции, включая объединение, пересечение и разность множеств.

Обновлено 26 ноября 2025 г.

Использование range в Python для циклов

Узнайте, как использовать функцию range в Python для организации циклов, генерации последовательностей и управления шагом и диапазоном значений.

Обновлено 26 ноября 2025 г.

Проверка на четность в Python

Узнайте, как проверять числа на четность и нечетность в Python — условия, операторы и практические примеры использования.

Обновлено 26 ноября 2025 г.

Проверка числа в Python

Узнайте, как проверять типы чисел и условия для числовых значений в Python — проверка на целое, положительное, отрицательное и другие свойства.

Обновлено 26 ноября 2025 г.

Преобразование типов в Python

Разбираем способы преобразования типов в Python — как конвертировать числа, строки, списки и другие объекты для корректной работы программ.

Обновлено 26 ноября 2025 г.

Преобразование списка в строку Python

Узнайте, как преобразовать список в строку в Python — методы join, map, генераторы, обработка чисел и символов, практические примеры.

Обновлено 26 ноября 2025 г.

Преобразование числа в строку в Python

Узнайте, как преобразовать числа в строки в Python — встроенные функции, форматирование и использование f-строк для работы с данными.

Обновлено 26 ноября 2025 г.

Построение графиков в Python

Научитесь строить графики в Python с помощью библиотек matplotlib и seaborn — визуализация данных, настройка графиков и примеры кода.

Обновлено 26 ноября 2025 г.

Определение индекса элемента в Python

Узнайте, как находить индекс элементов в списках Python — методы `index`, перебор с `enumerate`, работа с условиями, обработка ошибок и безопасная практика.

Обновлено 26 ноября 2025 г.

Округление чисел в Python

Узнайте, как округлять числа в Python — использование встроенных функций, модуля math и управление точностью вычислений.

Обновлено 26 ноября 2025 г.

Объединение списков в Python с помощью zip

Узнайте, как использовать функцию zip в Python для объединения списков, пар ключ-значение и синхронного перебора данных.

Обновлено 26 ноября 2025 г.

Множества в Python

Узнайте, как работать с множествами (set) в Python — создание, основные операции, методы, особенности и примеры использования для эффективной работы с уникальными элементами.

Обновлено 26 ноября 2025 г.

Массивы в Python и отличие от списков

Узнайте о массивных структурах данных в Python, их отличиях от списков, особенностях использования и практических сценариях работы с массивами.

Обновлено 26 ноября 2025 г.

Массив чисел в Python

Изучите работу с массивами чисел в Python — создание, доступ к элементам, операции, методы и примеры использования в практических задачах.

Обновлено 26 ноября 2025 г.

Кортежи данных в Python

Узнайте о кортежах данных в Python — создание, доступ к элементам, неизменяемость, методы, упаковка и распаковка, использование в проектах и практические примеры.

Обновлено 26 ноября 2025 г.

Как вычислить сумму чисел в Python

Изучите способы вычисления суммы чисел в Python — использование встроенной функции sum, циклов и генераторов списков для эффективной обработки данных.

Обновлено 26 ноября 2025 г.

Как получить остаток от деления в Python

Узнайте, как получать остаток от деления чисел в Python с помощью оператора %, целочисленного деления и встроенных функций.

Обновлено 26 ноября 2025 г.

Как найти следующее число в Python

Узнайте, как находить следующее число в Python — арифметические операции, циклы и функции для последовательной обработки чисел.

Обновлено 26 ноября 2025 г.

Использование Unicode в Python

Изучите работу с Unicode в Python — кодировки, строки, символы, преобразование и корректная обработка текстовых данных.

Обновлено 26 ноября 2025 г.

Тип int в Python и его особенности

Узнайте о типе int в Python, его свойствах, арифметических операциях, преобразовании типов и особенностях использования для работы с целыми числами.

Обновлено 26 ноября 2025 г.

Индекс списка в Python

Узнайте, как работать с индексами списков в Python — доступ к элементам, отрицательные индексы, срезы, перебор и распространенные ошибки при обращении к элементам списка.

Обновлено 26 ноября 2025 г.

Функции для работы со строками в Python

Изучите функции и методы для работы со строками в Python — изменение регистра, поиск, замена, проверка символов, разбиение и объединение.

Обновлено 26 ноября 2025 г.

Элементы Python и способы доступа к ним

Узнайте, что такое элементы Python, как получать к ним доступ и работать с различными типами данных — списками, кортежами, словарями и строками.

Обновлено 26 ноября 2025 г.

Доступ к элементам массива в Python

Изучите способы доступа к элементам массива в Python — индексация, отрицательные индексы, срезы и методы для эффективной работы с данными.

Обновлено 26 ноября 2025 г.

Деление чисел в Python

Узнайте, как правильно выполнять деление чисел в Python — стандартное, целочисленное, с остатком и деление с использованием функций.

Обновлено 26 ноября 2025 г.

Работа с данными в Python на практике

Узнайте, как работать с данными в Python — переменные, коллекции, операции с ними, чтение и запись информации. Практическое руководство для новичков.

Обновлено 26 ноября 2025 г.

Как работать с числами в Python

Изучите основные способы работы с числами в Python — типы чисел, арифметические операции, функции для математических вычислений и преобразование типов.