логотип PurpleSchool
логотип PurpleSchool

Безопасность микросервисов в продакшене

Автор

Олег Марков

Введение

Безопасность микросервисной архитектуры является критически важным аспектом работы современных распределённых систем. Каждый сервис взаимодействует с другими через сеть, обрабатывает пользовательские данные и может быть уязвим к различным атакам. В этой статье мы разберемся, какие подходы обеспечивают безопасное функционирование микросервисов и как внедрять меры защиты в продакшене.

Основные принципы безопасности микросервисов

Аутентификация и авторизация

Каждый микросервис должен проверять, кто делает запрос, и какие действия разрешены. Часто используют токены JWT (JSON Web Token) для безопасного обмена информацией о пользователе:

import jwt
import datetime

secret = "supersecretkey"
payload = {"user_id": 123, "exp": datetime.datetime.utcnow() + datetime.timedelta(hours=1)}
token = jwt.encode(payload, secret, algorithm="HS256")
print(token)

Сервис, получающий запрос, может декодировать JWT и убедиться в правах пользователя.

Если вы хотите детальнее изучить аутентификацию, авторизацию и построение безопасных микросервисов — приходите на наш курс Microservices. На курсе 94 урока и 5 упражнений, AI-тренажеры для практики с кодом и задачами 24/7, решение задач с живым ревью наставника, еженедельные встречи с менторами.

Шифрование данных

Шифрование защищает данные как при хранении, так и при передаче между сервисами. Например, HTTPS для взаимодействия сервисов и AES для хранения чувствительных данных:

from cryptography.fernet import Fernet

key = Fernet.generate_key()
cipher = Fernet(key)

message = b"My secret data"
encrypted = cipher.encrypt(message)
decrypted = cipher.decrypt(encrypted)
print(decrypted)

Ограничение доступа и сегментация сети

В продакшене рекомендуется использовать сетевые политики, чтобы сервисы могли общаться только с нужными компонентами. Это уменьшает вероятность проникновения злоумышленников в систему.

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: NetworkPolicy
metadata:
  name: restrict-access
spec:
  podSelector:
    matchLabels:
      app: orders
  ingress:
    - from:
        - podSelector:
            matchLabels:
              app: api-gateway

Только api-gateway может обращаться к сервису orders, остальные подключения блокируются.

Логи и аудит

Регулярное логирование действий и мониторинг позволяет быстро выявлять подозрительные действия и реагировать на потенциальные угрозы.

import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logging.info("User 123 requested order details")

Частые ошибки

  • Хранение секретов в коде вместо защищённого хранилища;
  • Отсутствие сетевых ограничений между сервисами;
  • Игнорирование проверки токенов и прав доступа;
  • Использование HTTP вместо HTTPS для передачи данных.

Частозадаваемые вопросы

Нужны ли отдельные механизмы безопасности для каждого микросервиса? В идеале каждый сервис должен обеспечивать базовые меры защиты, но централизованные решения (например, API Gateway) упрощают управление безопасностью.

Как часто обновлять ключи и сертификаты? Регулярно, согласно политике безопасности компании, чтобы минимизировать риск компрометации.

Заключение

Безопасность микросервисов обеспечивается через аутентификацию, авторизацию, шифрование данных и сетевую сегментацию. Эти методы позволяют минимизировать риски атак и обеспечить стабильную работу системы в продакшене.

Применение этих подходов ускоряет построение безопасных микросервисов. Для закрепления навыков и изучения дополнительных методов защиты рекомендуем курс Microservices. В первых 3 модулях курса доступно бесплатное содержание, что позволяет попробовать методы на практике и понять структуру курса до покупки полного доступа.

Стрелочка влевоАсинхронные микросервисы и очереди сообщенийСтрелочка вправо

Постройте личный план изучения Microservices до уровня Middle — бесплатно!

Microservices — часть карты развития Backend

  • step100+ шагов развития
  • lessons30 бесплатных лекций
  • lessons300 бонусных рублей на счет

Бесплатные лекции

Все гайды по Microservices

Взаимодействие микросервисов в распределённых приложенияхСобытийно управляемые микросервисыRabbitMQ и микросервисыОркестрация микросервисов в продакшенеМикросервисы и API взаимодействиеХореография микросервисов — подход без оркестратораВзаимодействие микросервисов в распределённых системахKafka в микросервисной архитектуреИнтеграция микросервисов в сложных системахHTTP запросы внутри микросервисовgRPC микросервисы и высокопроизводительное взаимодействиеGateway микросервисы — маршрутизация запросов
Открыть базу знаний

Лучшие курсы по теме

изображение курса

Микросервисы

Антон Ларичев
Гарантия
Бонусы
иконка звёздочки рейтинга4.8
3 999 ₽ 6 990 ₽
Подробнее
изображение курса

Nest.js с нуля

Антон Ларичев
AI-тренажеры
Практика в студии
Гарантия
Бонусы
иконка звёздочки рейтинга4.6
3 999 ₽ 6 990 ₽
Подробнее
изображение курса

Docker и Ansible

Антон Ларичев
AI-тренажеры
Гарантия
Бонусы
иконка звёздочки рейтинга4.8
3 999 ₽ 6 990 ₽
Подробнее

Отправить комментарий