логотип PurpleSchool
логотип PurpleSchool

Тестирование микросервисов на практике

Автор

Олег Марков

Введение

Тестирование микросервисов отличается от тестирования монолитных приложений. Каждому сервису требуется отдельная проверка, а взаимодействие между сервисами должно быть тщательно протестировано, чтобы избежать ошибок на этапе интеграции. В этой статье мы разберемся с практическими подходами к тестированию микросервисов и инструментами для проверки их работоспособности.

Основные виды тестирования

Unit-тесты

Unit-тесты проверяют отдельные функции и методы сервиса. В микросервисной архитектуре важно, чтобы каждый сервис был протестирован изолированно.

Пример на Python с использованием pytest:

def add(a, b):
    return a + b

def test_add():
    assert add(2, 3) == 5

Unit-тесты помогают убедиться, что базовая логика сервиса работает корректно.

Если вы хотите детальнее погрузиться в тестирование микросервисов — приходите на наш курс Microservices. На курсе 94 урока и 5 упражнений, AI-тренажеры для практики с кодом и задачами 24/7, решение задач с живым ревью наставника, еженедельные встречи с менторами.

Integration-тесты

Integration-тесты проверяют взаимодействие между сервисами. Для этого часто используют мок-сервисы и тестовые среды.

Пример на JavaScript с использованием jest и nock:

const nock = require('nock');
const fetchData = require('./fetchData');

test('fetchData returns expected result', async () => {
  nock('http://api.service.com')
    .get('/data')
    .reply(200, { value: 42 });

  const data = await fetchData();
  expect(data.value).toBe(42);
});

End-to-End тесты

E2E тесты проверяют работу всей системы от начала до конца. Для микросервисов это включает взаимодействие нескольких сервисов через API, очереди сообщений или базы данных.

Пример использования Cypress для E2E теста фронтенд-сервиса, который обращается к микросервису API:

describe('API integration test', () => {
  it('should display data from microservice', () => {
    cy.visit('/dashboard');
    cy.contains('Value: 42');
  });
});

Инструменты для тестирования микросервисов

  • Postman/Newman — для тестирования API;
  • JUnit, pytest, Jest — для unit и integration тестов;
  • WireMock, Nock — для создания мок-сервисов;
  • Cypress, Selenium — для E2E тестирования;
  • Docker Compose — для поднятия тестовой среды с несколькими сервисами.

Практика в Kubernetes

Для тестирования сервисов в Kubernetes можно использовать отдельные namespace и temporary pods для проверки работы сервисов в реальном окружении. Пример команды:

kubectl apply -f test-environment.yml -n test
kubectl exec -it test-pod -- pytest

Частые ошибки

  • Отсутствие моков для внешних зависимостей;
  • Пропуск тестирования взаимодействий между сервисами;
  • Использование реальных баз данных на тестах;
  • Недостаточное покрытие критических сценариев.

Частозадаваемые вопросы

Нужно ли тестировать каждый микросервис отдельно? Да, это обеспечивает стабильность и предсказуемость системы.

Какой инструмент выбрать для E2E тестов? Cypress и Selenium подходят для фронтенд-сервисов, Postman для API.

Заключение

Тестирование микросервисов — обязательная часть обеспечения качества распределённых систем. Unit, integration и E2E тесты позволяют выявлять ошибки на разных уровнях и поддерживать стабильность сервисов.

Использование комплексного тестирования ускоряет выявление проблем и обеспечивает надёжность микросервисов. Для закрепления навыков тестирования и изучения дополнительных подходов рекомендуем курс Microservices. В первых 3 модулях курса доступно бесплатное содержание, что позволяет попробовать тесты на практике и понять структуру курса до покупки полного доступа.

Стрелочка влевоТранзакции микросервисов и согласованность данныхSAGA паттерн в микросервисахСтрелочка вправо

Постройте личный план изучения Microservices до уровня Middle — бесплатно!

Microservices — часть карты развития Backend

  • step100+ шагов развития
  • lessons30 бесплатных лекций
  • lessons300 бонусных рублей на счет

Бесплатные лекции

Все гайды по Microservices

Взаимодействие микросервисов в распределённых приложенияхСобытийно управляемые микросервисыRabbitMQ и микросервисыОркестрация микросервисов в продакшенеМикросервисы и API взаимодействиеХореография микросервисов — подход без оркестратораВзаимодействие микросервисов в распределённых системахKafka в микросервисной архитектуреИнтеграция микросервисов в сложных системахHTTP запросы внутри микросервисовgRPC микросервисы и высокопроизводительное взаимодействиеGateway микросервисы — маршрутизация запросов
Открыть базу знаний

Лучшие курсы по теме

изображение курса

Микросервисы

Антон Ларичев
Гарантия
Бонусы
иконка звёздочки рейтинга4.8
3 999 ₽ 6 990 ₽
Подробнее
изображение курса

Nest.js с нуля

Антон Ларичев
AI-тренажеры
Практика в студии
Гарантия
Бонусы
иконка звёздочки рейтинга4.6
3 999 ₽ 6 990 ₽
Подробнее
изображение курса

Docker и Ansible

Антон Ларичев
AI-тренажеры
Гарантия
Бонусы
иконка звёздочки рейтинга4.8
3 999 ₽ 6 990 ₽
Подробнее

Отправить комментарий