логотип PurpleSchool
логотип PurpleSchool

Разделение микросервисов по функциям

Автор

Олег Марков

Введение

Правильное разделение микросервисов по функциям — ключ к масштабируемой, поддерживаемой и гибкой системе. Каждый сервис выполняет ограниченный набор задач и взаимодействует с другими через чётко определённые интерфейсы. В этой статье мы разберемся, как организовать функциональное разделение микросервисов и какие преимущества это даёт при построении распределённых систем.

Принципы функционального разделения

1. Сервисы с чёткой областью ответственности

Каждый микросервис должен иметь конкретную задачу:

  • Обработка платежей
  • Управление пользователями
  • Работа с каталогом товаров

Изоляция задач позволяет разрабатывать и масштабировать сервисы независимо.

2. Независимость данных

Функциональные сервисы должны управлять собственной базой данных или хранилищем, минимизируя зависимости между сервисами и снижая риски ошибок при изменениях.

3. Взаимодействие через API

Сервисы общаются друг с другом через стандартизированные интерфейсы:

  • REST или gRPC для синхронных запросов
  • Очереди сообщений для асинхронного взаимодействия

Чёткие контракты позволяют разрабатывать сервисы независимо и упрощают интеграцию.

Функциональное разделение облегчает масштабирование и сопровождение системы. Если вы хотите глубже изучить микросервисную архитектуру и освоить принципы разделения сервисов по функциям — приходите на наш курс Microservices. На курсе 94 урока и 5 упражнений, AI-тренажеры для практики с кодом и задачами 24/7, решение задач с живым ревью наставника, еженедельные встречи с менторами.

4. Автономное развертывание

Благодаря функциональному разделению сервисы можно обновлять и разворачивать независимо, что снижает риски и упрощает CI/CD процессы.

5. Масштабирование по нагрузке

Каждый сервис масштабируется отдельно в зависимости от потребностей, позволяя оптимально использовать ресурсы и обеспечивать стабильную работу системы.

Частые ошибки

  • Несоблюдение принципа единой ответственности, когда один сервис выполняет слишком много функций
  • Сильная зависимость между сервисами, что усложняет их развитие
  • Игнорирование автономности данных и баз
  • Недостаточный мониторинг и логирование отдельных сервисов

Частозадаваемые вопросы

Можно ли объединять похожие функции в один сервис? Да, если функции тесно связаны и не нарушают принцип единой ответственности, но лучше сохранять автономность.

Стоит ли использовать общую базу данных для сервисов? Лучше избегать, чтобы сохранить независимость и упростить масштабирование.

Какие интерфейсы лучше использовать для взаимодействия? REST подходит для большинства случаев, gRPC эффективен для высокопроизводительных систем, очереди сообщений — для асинхронной обработки.

Заключение

Разделение микросервисов по функциям позволяет создавать гибкие и масштабируемые системы с автономными сервисами. Чёткое распределение задач, независимость данных и стандартизированные интерфейсы упрощают разработку, сопровождение и масштабирование. Использование этих принципов ускоряет разработку и повышает устойчивость распределённых систем. Для закрепления знаний и практического изучения функционального разделения микросервисов рекомендуем курс Microservices. В первых 3 модулях курса доступно бесплатное содержание, что позволяет изучить организацию сервисов и структуру курса до полного изучения.

Стрелочка влевоСхема микросервисов в распределённой системеПринципы построения микросервисовСтрелочка вправо

Постройте личный план изучения Microservices до уровня Middle — бесплатно!

Microservices — часть карты развития Backend

  • step100+ шагов развития
  • lessons30 бесплатных лекций
  • lessons300 бонусных рублей на счет

Бесплатные лекции

Все гайды по Microservices

Взаимодействие микросервисов в распределённых приложенияхСобытийно управляемые микросервисыRabbitMQ и микросервисыОркестрация микросервисов в продакшенеМикросервисы и API взаимодействиеХореография микросервисов — подход без оркестратораВзаимодействие микросервисов в распределённых системахKafka в микросервисной архитектуреИнтеграция микросервисов в сложных системахHTTP запросы внутри микросервисовgRPC микросервисы и высокопроизводительное взаимодействиеGateway микросервисы — маршрутизация запросов
Открыть базу знаний

Лучшие курсы по теме

изображение курса

Микросервисы

Антон Ларичев
Гарантия
Бонусы
иконка звёздочки рейтинга4.8
3 999 ₽ 6 990 ₽
Подробнее
изображение курса

Nest.js с нуля

Антон Ларичев
AI-тренажеры
Практика в студии
Гарантия
Бонусы
иконка звёздочки рейтинга4.6
3 999 ₽ 6 990 ₽
Подробнее
изображение курса

Docker и Ansible

Антон Ларичев
AI-тренажеры
Гарантия
Бонусы
иконка звёздочки рейтинга4.8
3 999 ₽ 6 990 ₽
Подробнее

Отправить комментарий