логотип PurpleSchool
логотип PurpleSchool

Событийно управляемые микросервисы

Автор

Олег Марков

Введение

Событийно управляемые микросервисы — это подход, при котором сервисы взаимодействуют друг с другом через события, а не напрямую через синхронные вызовы. Такой подход повышает масштабируемость, снижает связанность компонентов и позволяет строить более гибкие распределённые системы. В этой статье мы разберемся, как организуются событийно управляемые микросервисы и как они обрабатывают события.

Принципы работы событийно управляемых микросервисов

  • Асинхронное взаимодействие — сервисы публикуют события в шину событий, а другие сервисы подписываются на них;
  • Слабая связность — сервисы не зависят напрямую друг от друга, что упрощает масштабирование и обновления;
  • Обработка событий в реальном времени — системы реагируют на изменения состояния мгновенно;
  • Гарантия доставки — используются механизмы повторной отправки и подтверждения обработки событий.

Пример архитектуры

User Service -> Event Bus -> Notification Service
                       -> Analytics Service

В этом примере создание пользователя в User Service генерирует событие, которое подписчики (Notification Service и Analytics Service) обрабатывают независимо.

Интеграция с брокерами сообщений

Для организации событийного взаимодействия обычно применяются брокеры сообщений, такие как Kafka, RabbitMQ или NATS. Они обеспечивают хранение, маршрутизацию и доставку событий между сервисами.

Если вы хотите детальнее изучить построение событийно управляемых микросервисов и работу с брокерами сообщений — приходите на наш курс Microservices. На курсе 94 урока и 5 упражнений, AI-тренажеры для практики 24/7, решение задач с ревью наставника, еженедельные встречи с менторами.

Преимущества событийно управляемого подхода

  • Гибкость и масштабируемость — легко добавлять новые подписчики на события без изменения исходного сервиса;
  • Повышенная отказоустойчивость — сбой одного сервиса не блокирует работу остальных;
  • Снижение задержек — обработка происходит асинхронно, сервисы не ожидают ответа;
  • Простота интеграции — новые системы подключаются через подписку на события.

Частые ошибки

  • Прямое обращение к другому сервису вместо публикации события;
  • Недостаточная обработка повторной доставки или дублирующих событий;
  • Игнорирование мониторинга и логирования событий;
  • Неправильное проектирование структуры событий, что усложняет поддержку.

Частозадаваемые вопросы

Можно ли комбинировать синхронные и асинхронные вызовы? Да, часто сервисы используют гибридный подход: события для асинхронной обработки и REST/gRPC для синхронных вызовов.

Как избежать потери событий? Применяются гарантии доставки брокеров сообщений, повторная отправка и подтверждение обработки.

Какие сервисы лучше всего подходят для событийного взаимодействия? Сервисы с высокой частотой изменений состояния, уведомления, аналитика и интеграции с внешними системами.

Заключение

Событийно управляемые микросервисы обеспечивают гибкость и отказоустойчивость распределённых систем, позволяют легко масштабировать сервисы и упрощают интеграцию новых компонентов.

Использование событийного подхода упрощает коммуникацию между сервисами и снижает связанность компонентов. Для закрепления навыков проектирования событийно управляемых микросервисов и изучения дополнительных возможностей рекомендуем курс Microservices. В первых 3 модулях курса доступно бесплатное содержание, что позволяет попробовать на практике организацию событийного взаимодействия и понять структуру курса до покупки полного доступа.

Стрелочка влевоВзаимодействие микросервисов в распределённых приложенияхRabbitMQ и микросервисыСтрелочка вправо

Постройте личный план изучения Microservices до уровня Middle — бесплатно!

Microservices — часть карты развития Backend

  • step100+ шагов развития
  • lessons30 бесплатных лекций
  • lessons300 бонусных рублей на счет

Бесплатные лекции

Все гайды по Microservices

Взаимодействие микросервисов в распределённых приложенияхСобытийно управляемые микросервисыRabbitMQ и микросервисыОркестрация микросервисов в продакшенеМикросервисы и API взаимодействиеХореография микросервисов — подход без оркестратораВзаимодействие микросервисов в распределённых системахKafka в микросервисной архитектуреИнтеграция микросервисов в сложных системахHTTP запросы внутри микросервисовgRPC микросервисы и высокопроизводительное взаимодействиеGateway микросервисы — маршрутизация запросов
Открыть базу знаний

Лучшие курсы по теме

изображение курса

Микросервисы

Антон Ларичев
Гарантия
Бонусы
иконка звёздочки рейтинга4.8
3 999 ₽ 6 990 ₽
Подробнее
изображение курса

Nest.js с нуля

Антон Ларичев
AI-тренажеры
Практика в студии
Гарантия
Бонусы
иконка звёздочки рейтинга4.6
3 999 ₽ 6 990 ₽
Подробнее
изображение курса

Docker и Ansible

Антон Ларичев
AI-тренажеры
Гарантия
Бонусы
иконка звёздочки рейтинга4.8
3 999 ₽ 6 990 ₽
Подробнее

Отправить комментарий