логотип PurpleSchool
логотип PurpleSchool

Микросервисы в Kubernetes

Автор

Олег Марков

Введение

Kubernetes стал стандартом для управления микросервисами в масштабируемых и распределённых системах. Он предоставляет механизмы автоматического развертывания, масштабирования и управления контейнерами, что особенно важно для микросервисной архитектуры. В этой статье мы разберемся, как использовать Kubernetes для работы с микросервисами, управлять их конфигурацией и обеспечивать устойчивость приложений.

Основные концепции Kubernetes для микросервисов

Kubernetes управляет контейнерами через несколько ключевых компонентов:

  • Pod — минимальная единица развертывания, содержащая один или несколько контейнеров;
  • Deployment — управляет созданием и обновлением реплик Pods;
  • Service — обеспечивает стабильный доступ к набору Pods через единый IP и DNS;
  • ConfigMap и Secret — позволяют хранить конфигурации и секретные данные отдельно от контейнера;
  • Namespace — изоляция ресурсов и управление доступом между командами.

Создание Deployment для микросервиса

Deployment описывает желаемое состояние приложения и управляет репликами:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: web-service
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: web
  template:
    metadata:
      labels:
        app: web
    spec:
      containers:
        - name: web
          image: my-web-service:latest
          ports:
            - containerPort: 5000

Здесь мы создаём Deployment для микросервиса web-service с 3 репликами. Kubernetes автоматически поддерживает заданное количество работающих Pods.

Для практического освоения управления микросервисами в Kubernetes и изучения масштабирования сервисов рекомендуем курс Microservices. На курсе 94 урока и 5 упражнений, AI-тренажеры для безлимитной практики, решение задач с живым ревью наставника, еженедельные встречи с менторами.

Сервис для доступа к микросервису

Service обеспечивает постоянный доступ к Pods и маршрутизацию трафика:

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: web-service
spec:
  selector:
    app: web
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 5000
  type: ClusterIP

Сервис позволяет другим микросервисам обращаться к web-service без знания конкретных Pod IP, обеспечивая устойчивость и балансировку нагрузки.

Масштабирование и обновления

Kubernetes упрощает масштабирование микросервисов:

kubectl scale deployment web-service --replicas=5

Обновление образов и управление версиями происходит через деплойменты без простоя приложения.

Частые ошибки

  • Игнорирование использования ConfigMap и Secret для конфигурации;
  • Прямое обращение к IP Pods вместо использования Service;
  • Недостаточный мониторинг состояния Pods;
  • Разворачивание всех микросервисов в одном Namespace без изоляции.

Частозадаваемые вопросы

Можно ли использовать один Deployment для нескольких микросервисов? Лучше создавать отдельный Deployment для каждого сервиса, чтобы управлять масштабированием и обновлениями независимо.

Как обеспечить постоянное хранение данных? Для этого применяются PersistentVolume и PersistentVolumeClaim, чтобы данные сохранялись независимо от жизненного цикла Pods.

Заключение

Использование Kubernetes для микросервисов обеспечивает надёжное развертывание, масштабирование и управление контейнерами. Он упрощает организацию сервисов, балансировку нагрузки и обновление приложений.

Kubernetes позволяет выстраивать устойчивые и масштабируемые микросервисные приложения. Для закрепления навыков управления Pods, Deployment и Service и изучения дополнительных возможностей оркестрации рекомендуем курс Microservices. В первых 3 модулях курса доступно бесплатное содержание, что позволяет попробовать деплойменты и сервисы на практике и понять структуру курса до покупки полного доступа.

Стрелочка влевоМикросервисная шина данныхDocker для микросервисовСтрелочка вправо

Постройте личный план изучения Microservices до уровня Middle — бесплатно!

Microservices — часть карты развития Backend

  • step100+ шагов развития
  • lessons30 бесплатных лекций
  • lessons300 бонусных рублей на счет

Бесплатные лекции

Все гайды по Microservices

Взаимодействие микросервисов в распределённых приложенияхСобытийно управляемые микросервисыRabbitMQ и микросервисыОркестрация микросервисов в продакшенеМикросервисы и API взаимодействиеХореография микросервисов — подход без оркестратораВзаимодействие микросервисов в распределённых системахKafka в микросервисной архитектуреИнтеграция микросервисов в сложных системахHTTP запросы внутри микросервисовgRPC микросервисы и высокопроизводительное взаимодействиеGateway микросервисы — маршрутизация запросов
Открыть базу знаний

Лучшие курсы по теме

изображение курса

Микросервисы

Антон Ларичев
Гарантия
Бонусы
иконка звёздочки рейтинга4.8
3 999 ₽ 6 990 ₽
Подробнее
изображение курса

Nest.js с нуля

Антон Ларичев
AI-тренажеры
Практика в студии
Гарантия
Бонусы
иконка звёздочки рейтинга4.6
3 999 ₽ 6 990 ₽
Подробнее
изображение курса

Docker и Ansible

Антон Ларичев
AI-тренажеры
Гарантия
Бонусы
иконка звёздочки рейтинга4.8
3 999 ₽ 6 990 ₽
Подробнее

Отправить комментарий