Олег Марков
Создание бота на Python
06 ноября 2026
Автор
Введение
Боты на Python позволяют автоматизировать рутинные задачи, обрабатывать сообщения пользователей и взаимодействовать с внешними сервисами. В этой статье мы разберём процесс создания бота, подключение к API, обработку команд и хранение данных.
Если вы хотите детальнее погрузиться в Python и изучить практическое создание ботов с живым кодом и примерами, приходите на курс Основы Python. На курсе 209 уроков и 34 упражнения, AI-тренажёры для безлимитной практики с кодом, решение задач с ревью наставника и еженедельные встречи с менторами.
Закрепите тему на практике: Научиться программировать на Python с поддержкой наставников.
Курс по теме
Научиться программировать на Python
40 000+ студентов · рейтинг 4.8 · гарантия возврата 30 дней
Установка и настройка бота
Для работы с ботом понадобится библиотека python-telegram-bot:
pip install python-telegram-botСоздайте бота через BotFather и получите токен. Подключение к Python-скрипту:
from telegram import Update
from telegram.ext import Updater, CommandHandler, CallbackContext
def start(update: Update, context: CallbackContext):
update.message.reply_text('Привет! Я ваш бот.')
updater = Updater('ВАШ_ТОКЕН', use_context=True)
updater.dispatcher.add_handler(CommandHandler('start', start))
updater.start_polling()
updater.idle()Обработка команд и сообщений
Для команд используем CommandHandler, для текста — MessageHandler:
from telegram.ext import MessageHandler, Filters
def echo(update: Update, context: CallbackContext):
update.message.reply_text(update.message.text)
updater.dispatcher.add_handler(MessageHandler(Filters.text & ~Filters.command, echo))Работа с клавиатурами
Интерактивные кнопки делают бота удобным:
from telegram import ReplyKeyboardMarkup
keyboard = [['Привет', 'Помощь']]
markup = ReplyKeyboardMarkup(keyboard, one_time_keyboard=True)
update.message.reply_text('Выберите вариант:', reply_markup=markup)Хранение данных пользователей
Для сохранения состояния можно использовать словари или базы данных:
user_data = {}
def save_name(update: Update, context: CallbackContext):
user_id = update.message.from_user.id
user_data[user_id] = update.message.textИнтеграция с внешними сервисами
Бот может обращаться к API, получать данные и отвечать пользователю:
import requests
def get_data(update: Update, context: CallbackContext):
response = requests.get('https://api.example.com/data').json()
update.message.reply_text(f"Данные: {response['value']}")Заключение
Создание ботов на Python позволяет автоматизировать общение с пользователями, интегрироваться с внешними сервисами и хранить данные. Настройка API, команды, клавиатуры и обработка сообщений — основные шаги для полноценного бота.
Для системного изучения Python и практического создания ботов, работы с API, клавиатурами и хранением данных рекомендуем курс Основы Python. В первых 3 модулях уже доступно бесплатное содержание — начните погружаться в мир Python и разработку ботов прямо сегодня.
Частые ошибки
- Неправильный токен от BotFather.
- Отсутствие фильтров при обработке команд и сообщений.
- Забыт
updater.idle(), что может завершить работу бота преждевременно.
Часто задаваемые вопросы
Можно ли запускать бота круглосуточно? Да, через VPS или облачные сервисы.
Как хранить пользовательские данные? Используйте словари для простого случая или базы данных для сложного.
Поддерживаются ли файлы и медиа? Да, можно отправлять и получать фотографии, видео и документы через API.
Постройте личный план изучения Python до уровня Middle — бесплатно!
Python — часть карты развития Backend
100+ шагов развития
30 бесплатных лекций
300 бонусных рублей на счет
Все гайды по Python
Как отправлять запросы с помощью requests в PythonПочему Python выводит значение без команды printКак работает команда print в PythonВозможности Python для автоматизации задачРабота с JSON в Python на примерахPython get — методы получения данныхКак находить и исправлять ошибки в PythonРабота с данными через API и внешние сервисыСтруктура и оформление кода PythonОсновы Django с PythonПолезные приёмы в Python для повседневной работыИспользование locals в Python для отладкиИнтеграция PHP и PythonКак выполнять HTTPS-запросы в PythonFastAPI Python — быстрый старт: создание REST API с нуляКак работать с API в Python
Ввод целого числа в PythonВедение логов в PythonОбработка исключений с помощью try/except в PythonУдаление данных в Python с помощью removeФункция super() в Python — как вызвать метод родителяСоздание собственных контекстных менеджеров в PythonРабота с символами программирования PythonРабота с переменной X в PythonРабота с классами в PythonКак скачать Python на компьютерПростая программа на Python для начинающихОсновы Python для тех, кто начинаетЧто нового в Python 3Поддерживается ли Python 2 и стоит ли его использоватьPython 1 — с чего начиналась история языкаКоманда python print - полное руководство по выводу данныхПравила именования переменных в PythonПользовательские исключения в PythonОсновы Python coreОписание объектов PythonНаследование классов в Python — основы и примерыМножественное наследование в Python — примеры и MROКонтекстный менеджер with в Python — как работает и зачем нуженКомментарии в Python — однострочные, многострочные и docstringКакой Python выбрать для установкиКак вывести целое число с помощью print в PythonКак установить Python на Windows macOS и LinuxКак пользоваться консолью PythonКак получить последний элемент в PythonКак найти значение в PythonКак настроить PythonКак использовать print для строк в PythonКак работает интерпретатор PythonИнструкция по работе с PythonБлок finally в обработке исключений PythonЦелые числа в PythonАбстрактные классы в Python — ABC и abstractmethod
typing.Self и TypeAlias в PythonSQLAlchemy ORM в PythonPython __slots__ — оптимизация памяти в классахProtocol vs ABC: выбор подхода к типизации интерфейсовProtocol в Python: структурная типизация и утиная типизацияdataclasses vs Pydantic: сравнение и выборPython dataclasses: создание классов данныхattrs: современные классы в Python без лишнего кода
uv — современный менеджер пакетов PythonPython subprocess: запуск внешних команд и процессовSQLModel ORM для FastAPIВеб-скрапинг с Scrapy в PythonPython rich: красивый вывод в терминалеМиграция с Pydantic v1 на v2Pydantic: валидация данных в PythonPoetry: управление зависимостями в PythonPython pathlib — современная работа с файловыми путямиPython msgspec: быстрая сериализация данныхPython itertools — работа с итераторамиPython click: создание CLI-приложенийПарсинг сайтов с BeautifulSoup в PythonPython argparse: разбор аргументов командной строкиAlembic для миграций базы данных с SQLAlchemy
Загрузка данных PythonУправление проектами на GitHub с PythonСоздание бота на PythonСоздание интерфейсов Python QTСоздание веб-приложений на Flask PythonСоздание игр с PygameСоздание GUI в PythonКак работать со словарями в PythonРабота с библиотеками через Python PackagingРабота со временем в Python при помощи модуля timePython name — особенности переменнойМатематические операции в Python с модулем mathPython listing — что это и как использоватьPytest — тестирование на Python: полное руководствоОбработка изображений с OpenCV PythonNumPy в Python — основы и применение в задачахМашинное обучение с PythonИспользование Anaconda с PythonМодуль contextlib в Python — утилиты для контекстных менеджеровБиблиотеки Python и их применение в проектах
Возврат значений из функции в PythonВложенные функции в PythonСоздание собственных декораторов в PythonРабота с функцией map в PythonЦикл while в Python и примеры использованияОбработка чисел, введённых через input в PythonОсновные операторы в Python с примерамиУсловные выражения if else в Python для начинающихКак выполняется вызов функций call в PythonПродвинутые генераторы в Python — send, throw, close и корутиныПозиционные и именованные аргументы в PythonПередача аргументов по ссылке и по значению в PythonПередача аргументов через args и kwargs в PythonОсновные методы Python и примеры их использованияОбъявление переменных и управление областью видимости в PythonОператор match/case в Python 3.10+ — основы структурного сопоставленияПаттерны match/case в Python — деструктуризация, guard и вложенные шаблоныПрактические примеры match/case в Python — реальные сценарии примененияЛокальные и глобальные переменные в PythonЧасто используемые команды PythonКлючевые слова global и nonlocal в PythonКак создавать функции в PythonКак работает сборщик мусора в PythonКак работает область видимости переменных в PythonКак работает функция any и all в PythonКак работает функция callable в PythonКак проверить тип переменной в PythonКак передать функцию как аргумент в PythonКак использовать функцию isinstance в PythonКак использовать функцию filter в PythonКак использовать функцию filter в PythonКак использовать функцию eval безопасно в PythonКак использовать декораторы в PythonИзменяемые и неизменяемые типы данных в PythonГенераторы и yield в Python — как создавать и использоватьГенераторные выражения в Python — синтаксис и примерыФункции в Python и способы их вызоваФункции как объекты в PythonЧто такое замыкания в PythonЧто делает функция reduce в PythonЧто делает функция id в PythonАргументы по умолчанию в PythonАнонимные функции и lambda в PythonАлгоритмы на Python — примеры и объяснение
Запись данных в PythonУстановка pip в PythonУправление библиотеками с помощью Python PackagingУдаление пробелов с помощью strip в PythonУправление зависимостями requirement в PythonСтруктурирование кода в PythonСоздание исполняемого файла Python в exeРазбор traceback в модуле PythonРазбор site-packages в PythonРазбор Program Files в PythonРабота с Unicode кодировками в PythonРабота с системными функциями Python sysРабота с модулем logging в PythonРабота с папкой AppData в PythonРабота с каталогами в PythonРабота с CSV в PythonВиртуальная среда venv в Python — создание и настройкаКак создать простое приложение на PythonИспользование pip в Python для установки пакетовМодули в Python и организация кода в проектеИмпорт модулей в Python и правила подключенияРабота с файлами в Python пошаговоЧто делает компилятор Python и как он работаетПолучение строки из модуля PythonПодключение файлов в Python с includeСборка проекта с помощью packaging в PythonПеременные среды в PythonНастройка Python сервераИспользование Python на UbuntuИспользование консоли PythonИспользование кодировок в PythonИнициализация пакетов PythonИмпорт модулей PythonИмпорт имен в PythonСреда IDLE Python и базовые возможностиЧтение и запись TXT в PythonЧтение файлов в Python с помощью open file
Удаление элементов из списка PythonТипы данных в Python — обзор и рекомендацииОсновные операции со строками в PythonМетоды str в Python и обработка текстаСписки в Python и их ключевые методыСоздание списков данных в PythonРабота со строками и символами в PythonРабота со столбцами в PythonРабота со списком значений в PythonРабота с таблицами в Python с помощью DataFrameРабота с RFR в PythonРабота с пробелами в PythonРабота с массивами в PythonРабота с кортежами tuple PythonРабота с координатами X и Y в PythonРабота с ключами в PythonРабота с элементами данных PythonРабота с двоичными числами PythonРабота с данными NumPy PythonРабота с данными в PythonРабота с большими числами в PythonРабота с битами в PythonРабота с байтами в PythonЧто такое значение в Python и как его определитьМножества в Python и операции с нимиИспользование range в Python для цикловПроверка на четность в PythonПроверка числа в PythonПреобразование типов в PythonПреобразование списка в строку PythonПреобразование числа в строку в PythonПостроение графиков в PythonОпределение индекса элемента в PythonОкругление чисел в PythonОбъединение списков в Python с помощью zipМножества в PythonМассивы в Python и отличие от списковМассив чисел в PythonКортежи данных в PythonКак вычислить сумму чисел в PythonКак получить остаток от деления в PythonКак найти следующее число в PythonИспользование Unicode в PythonТип int в Python и его особенностиИндекс списка в PythonФункции для работы со строками в PythonЭлементы Python и способы доступа к нимДоступ к элементам массива в PythonДеление чисел в PythonРабота с данными в Python на практикеКак работать с числами в Python
Оператор моржа := в Pythontyping.Annotated в PythonАннотации типов (Type Hints) в PythonRuff — линтер и форматтер кода на PythonPython Enum — перечисления в PythonPython с нуля: дорожная карта для начинающихPython 3.12: новые возможности и синтаксисPython 3.13: новые возможностиpytest: фикстуры и параметризация тестовPython mypy — статическая проверка типовPython list comprehensions — списочные включенияPython generics и TypeVar — обобщённые типыТестирование FastAPI приложений с pytest
Телеграм-бот на Python: от команды до деплояАсинхронная работа с базой данных через SQLAlchemy 2.0Redis в Python с asyncioPython multiprocessing: параллельные процессыMotor: асинхронная работа с MongoDB в PythonPython httpx: современный HTTP-клиентFastAPI WebSockets в реальном времениFastAPI middleware и обработка запросовFastAPI lifespan: управление ресурсами приложенияFastAPI с JWT аутентификациейФоновые задачи FastAPI — BackgroundTasksconcurrent.futures: параллельные задачи в PythonФоновые задачи с Celery в PythonАсинхронная работа с PostgreSQL в Python через asyncpgPython asyncio.TaskGroupasyncio Queue: паттерны Producer-ConsumerМодуль asyncio в Python — основы асинхронного программированияСинтаксис async/await в Python — как писать асинхронный кодБиблиотека aiohttp в Python — асинхронные HTTP-запросы
Лучшие курсы по теме
Новый
Основы Python
Антон Ларичев
AI-тренажеры
Практика в студииГарантия
Бонусы
4.8
Nest.js с нуля
Антон ЛаричевAI-тренажерыПрактика в студииГарантия
Бонусы
4.6
Docker и Ansible
Антон ЛаричевAI-тренажерыГарантия
Бонусы
4.7