Python rich: красивый вывод в терминале

10 сентября 2026
Автор

Антон Ларичев

Что такое rich

rich — библиотека для Python, которая позволяет создавать красивый, структурированный вывод в терминале с поддержкой цветов, таблиц, прогресс-баров, панелей, подсветки синтаксиса и многого другого. Библиотека работает с большинством современных терминалов и является одним из самых популярных инструментов для улучшения CLI-приложений.

Курс по теме

Научиться программировать на Python

40 000+ студентов · рейтинг 4.8 · гарантия возврата 30 дней

Установка

Установка выполняется через pip:

pip install rich

После установки можно проверить работу библиотеки прямо из командной строки:

python -m rich

Вы увидите демонстрацию всех возможностей библиотеки.

Базовый вывод с разметкой

Самый простой способ начать работу — импортировать print из rich:

from rich import print

print("[bold red]Ошибка![/bold red] Что-то пошло не так.")
print("[green]Успешно[/green] выполнено.")
print("[blue underline]https://example.com[/blue underline]")

Rich поддерживает разметку в стиле BBCode: теги окружают текст и задают его стиль. Можно комбинировать несколько стилей одновременно.

Стили текста

Доступные стили:

  • bold — жирный
  • italic — курсив
  • underline — подчёркнутый
  • strike — зачёркнутый
  • reverse — инвертированные цвета

Цвета

Rich поддерживает стандартные цвета, 256-цветный режим и true color:

from rich import print

# Стандартные цвета
print("[red]Красный[/red]")
print("[green]Зелёный[/green]")
print("[yellow]Жёлтый[/yellow]")

# 256-цветный режим
print("[color(208)]Оранжевый[/color]")

# True color (hex)
print("[#ff6347]Tomato color[/]")

# Цвет фона
print("[on blue]Синий фон[/on blue]")
print("[white on red]Белый текст на красном фоне[/white on red]")

Console — основной объект

Для более гибкого управления выводом используется объект Console:

from rich.console import Console

console = Console()

console.print("Обычный текст")
console.print("[bold]Жирный текст[/bold]")
console.print("Текст", style="bold red underline")

Console позволяет настраивать параметры вывода:

from rich.console import Console
import io

# Вывод в stderr
error_console = Console(stderr=True, style="bold red")

# Ограничение ширины
narrow_console = Console(width=60)

# Отключение разметки
plain_console = Console(markup=False)

# Вывод в файл
file_console = Console(file=io.StringIO())

Логирование через Console

from rich.console import Console

console = Console()

console.log("Запрос обработан", style="green")
console.log("Предупреждение: медленный запрос", style="yellow")

Метод log автоматически добавляет временную метку и имя файла с номером строки.

Таблицы

Таблицы — одна из самых полезных возможностей rich:

from rich.console import Console
from rich.table import Table

console = Console()

table = Table(title="Список пользователей")

table.add_column("ID", style="dim", width=6)
table.add_column("Имя", style="cyan", no_wrap=True)
table.add_column("Email", style="magenta")
table.add_column("Роль", justify="right", style="green")

table.add_row("1", "Алексей Иванов", "alexey@example.com", "admin")
table.add_row("2", "Мария Смирнова", "maria@example.com", "user")
table.add_row("3", "Дмитрий Козлов", "dmitry@example.com", "moderator")

console.print(table)

Настройка внешнего вида таблицы

from rich.table import Table
from rich.console import Console

console = Console()

table = Table(
    title="Статистика",
    box=None,
    show_header=True,
    header_style="bold blue",
    show_lines=True,
    padding=(0, 1),
)

table.add_column("Метрика", style="bold")
table.add_column("Значение", justify="right")
table.add_column("Изменение", justify="right")

table.add_row("Запросов/сек", "1,234", "[green]+12%[/green]")
table.add_row("Время ответа", "45ms", "[red]+5ms[/red]")
table.add_row("Ошибок", "0", "[green]0%[/green]")

console.print(table)

Rich предоставляет несколько встроенных стилей рамок через модуль rich.box:

from rich import box
from rich.table import Table
from rich.console import Console

console = Console()

for box_style in [box.SIMPLE, box.MINIMAL, box.ROUNDED, box.DOUBLE]:
    table = Table(box=box_style, title=str(box_style))
    table.add_column("Колонка 1")
    table.add_column("Колонка 2")
    table.add_row("Данные 1", "Данные 2")
    console.print(table)
    console.print()

Прогресс-бары

Rich предоставляет удобный API для отображения прогресса:

import time
from rich.progress import Progress

with Progress() as progress:
    task = progress.add_task("[green]Загрузка...", total=100)

    while not progress.finished:
        time.sleep(0.05)
        progress.update(task, advance=1)

Несколько задач одновременно

import time
from rich.progress import Progress

with Progress() as progress:
    task1 = progress.add_task("[red]Загрузка файлов...", total=100)
    task2 = progress.add_task("[green]Обработка данных...", total=200)
    task3 = progress.add_task("[cyan]Сохранение результатов...", total=50)

    while not progress.finished:
        time.sleep(0.02)
        progress.update(task1, advance=0.9)
        progress.update(task2, advance=1.8)
        progress.update(task3, advance=0.4)

Настройка колонок прогресс-бара

import time
from rich.progress import (
    Progress,
    SpinnerColumn,
    TextColumn,
    BarColumn,
    TaskProgressColumn,
    TimeRemainingColumn,
    TimeElapsedColumn,
    MofNCompleteColumn,
)

with Progress(
    SpinnerColumn(),
    TextColumn("[progress.description]{task.description}"),
    BarColumn(),
    TaskProgressColumn(),
    MofNCompleteColumn(),
    TimeElapsedColumn(),
    TimeRemainingColumn(),
) as progress:
    task = progress.add_task("[cyan]Обработка записей...", total=500)

    for i in range(500):
        time.sleep(0.01)
        progress.update(task, advance=1)

track — упрощённый прогресс для итераций

Для простых случаев, когда нужно отобразить прогресс цикла, используйте track:

import time
from rich.progress import track

items = list(range(100))

for item in track(items, description="Обработка..."):
    time.sleep(0.05)
    # обработка элемента

Панели

Панели позволяют выделять блоки информации:

from rich.console import Console
from rich.panel import Panel

console = Console()

console.print(Panel("Добро пожаловать в приложение!", title="Привет"))
console.print(Panel("[green]Операция выполнена успешно[/green]", title="Статус", border_style="green"))
console.print(Panel("[red]Ошибка подключения к базе данных[/red]", title="Ошибка", border_style="red"))

Несколько панелей в ряд

from rich.console import Console
from rich.panel import Panel
from rich.columns import Columns

console = Console()

panels = [
    Panel("CPU: 45%\nRAM: 2.1 GB", title="Ресурсы"),
    Panel("Запросов: 1,234\nОшибок: 0", title="Запросы"),
    Panel("Uptime: 14 дней\nВерсия: 2.1.0", title="Система"),
]

console.print(Columns(panels))

Подсветка синтаксиса

Rich умеет выделять синтаксис кода прямо в терминале:

from rich.console import Console
from rich.syntax import Syntax

console = Console()

code = '''
def fibonacci(n: int) -> list[int]:
    sequence = [0, 1]
    while len(sequence) < n:
        sequence.append(sequence[-1] + sequence[-2])
    return sequence[:n]

print(fibonacci(10))
'''

syntax = Syntax(code, "python", theme="monokai", line_numbers=True)
console.print(syntax)

Подсветка из файла

from rich.console import Console
from rich.syntax import Syntax

console = Console()

syntax = Syntax.from_path(
    "my_script.py",
    theme="dracula",
    line_numbers=True,
    line_range=(1, 30),
)
console.print(syntax)

Красивые трейсбеки

Rich может заменить стандартный вывод ошибок более читаемым форматом:

from rich.traceback import install

install(show_locals=True)

def process_data(data):
    items = data["items"]
    result = items[100]  # IndexError
    return result

process_data({"items": [1, 2, 3]})

Также можно выводить трейсбек вручную в блоке except:

from rich.console import Console

console = Console()

try:
    x = 1 / 0
except Exception:
    console.print_exception(show_locals=True)

При show_locals=True rich показывает значения всех локальных переменных в каждом кадре стека — это значительно ускоряет отладку.

Markdown

Rich рендерит Markdown прямо в терминале:

from rich.console import Console
from rich.markdown import Markdown

console = Console()

markdown_text = """
# Заголовок первого уровня

## Заголовок второго уровня

Это **жирный** и *курсивный* текст.

- Пункт 1
- Пункт 2
- Пункт 3

> Это цитата

| Колонка 1 | Колонка 2 |
|-----------|-----------|
| Ячейка 1  | Ячейка 2  |
"""

console.print(Markdown(markdown_text))

Spinner — индикатор загрузки

Для операций с неизвестным временем выполнения используйте spinner:

import time
from rich.console import Console

console = Console()

with console.status("[bold green]Подключение к серверу...") as status:
    time.sleep(2)
    status.update("[bold yellow]Загрузка данных...")
    time.sleep(2)
    status.update("[bold blue]Обработка результатов...")
    time.sleep(1)

console.print("[bold green]Готово!")

Tree — древовидные структуры

from rich.console import Console
from rich.tree import Tree

console = Console()

tree = Tree("[bold]project/[/bold]")
src = tree.add("[cyan]src/[/cyan]")
src.add("[green]main.py[/green]")
src.add("[green]utils.py[/green]")
models = src.add("[cyan]models/[/cyan]")
models.add("[green]user.py[/green]")
models.add("[green]product.py[/green]")

tests = tree.add("[cyan]tests/[/cyan]")
tests.add("[green]test_main.py[/green]")
tests.add("[green]test_utils.py[/green]")

tree.add("[yellow]requirements.txt[/yellow]")
tree.add("[yellow]README.md[/yellow]")

console.print(tree)

Inspect — исследование объектов

Rich предоставляет функцию inspect для красивого вывода информации об объектах Python:

from rich import inspect

my_list = [1, 2, 3, "hello", {"key": "value"}]
inspect(my_list)

# Показать методы объекта
inspect(my_list, methods=True)

# Показать всё, включая приватные атрибуты
inspect(my_list, all=True)

Практический пример: живой дашборд в терминале

Соберём несколько возможностей вместе — консольная утилита с живым обновлением метрик через Live:

import time
import random
from rich.console import Console
from rich.table import Table
from rich.panel import Panel
from rich.progress import track
from rich.live import Live

console = Console()

def generate_metrics():
    return {
        "cpu": random.randint(10, 90),
        "memory": random.randint(30, 80),
        "requests": random.randint(100, 2000),
        "errors": random.randint(0, 10),
        "latency": random.randint(10, 500),
    }

def build_metrics_table(metrics):
    table = Table(show_header=True, header_style="bold blue", box=None)
    table.add_column("Метрика", style="bold")
    table.add_column("Значение", justify="right")
    table.add_column("Статус", justify="center")

    cpu = metrics["cpu"]
    cpu_status = "[green]OK[/green]" if cpu < 70 else "[red]HIGH[/red]"
    table.add_row("CPU", f"{cpu}%", cpu_status)

    mem = metrics["memory"]
    mem_status = "[green]OK[/green]" if mem < 75 else "[yellow]WARN[/yellow]"
    table.add_row("Memory", f"{mem}%", mem_status)

    table.add_row("Requests/s", str(metrics["requests"]), "[green]OK[/green]")

    errors = metrics["errors"]
    err_status = "[green]0[/green]" if errors == 0 else f"[red]{errors}[/red]"
    table.add_row("Errors", str(errors), err_status)

    latency = metrics["latency"]
    lat_status = "[green]OK[/green]" if latency < 200 else "[yellow]SLOW[/yellow]"
    table.add_row("Latency", f"{latency}ms", lat_status)

    return table

console.print(Panel(
    "[bold]Система мониторинга v1.0[/bold]\n[dim]Запуск...[/dim]",
    border_style="blue"
))

for _ in track(range(20), description="[cyan]Инициализация..."):
    time.sleep(0.05)

with Live(console=console, refresh_per_second=2) as live:
    for _ in range(10):
        metrics = generate_metrics()
        table = build_metrics_table(metrics)
        live.update(Panel(table, title="[bold]Метрики системы[/bold]", border_style="green"))
        time.sleep(0.5)

console.print("\n[bold green]Мониторинг завершён.[/bold green]")

Объект Live перерисовывает содержимое на месте, не прокручивая терминал — именно так работают большинство TUI-инструментов.

Экспорт в файл и HTML

Rich может сохранять форматированный вывод:

from rich.console import Console

# Запись в текстовый файл без ANSI-кодов
with open("output.txt", "w") as f:
    file_console = Console(file=f, no_color=True)
    file_console.print("Отчёт сгенерирован")

# Экспорт в HTML с сохранением стилей
console = Console(record=True)
console.print("[bold red]Заголовок отчёта[/bold red]")
console.print("Содержимое отчёта")

html = console.export_html()
with open("report.html", "w") as f:
    f.write(html)

Режим record=True буферизирует весь вывод в памяти, после чего его можно экспортировать как текст или HTML — удобно для генерации отчётов.

Итог

Библиотека rich закрывает большинство потребностей при разработке CLI-утилит на Python: форматированный текст, таблицы, прогресс-бары, панели, подсветка синтаксиса, красивые трейсбеки и живые дашборды. Все компоненты хорошо интегрируются друг с другом и работают без сложной настройки. Достаточно знать несколько ключевых классов — Console, Table, Progress, Panel, Live — чтобы существенно улучшить опыт работы с вашими инструментами.

Если вы хотите глубже изучить Python и научиться создавать профессиональные приложения — приходите на курс по Python на PurpleSchool.

Курс по Python на PurpleSchool

Стрелочка влевоВеб-скрапинг с Scrapy в PythonPydantic: валидация данных в PythonСтрелочка вправо

Постройте личный план изучения Python до уровня Middle — бесплатно!

Python — часть карты развития Backend

  • step100+ шагов развития
  • lessons30 бесплатных лекций
  • lessons300 бонусных рублей на счет

Все гайды по Python

Как отправлять запросы с помощью requests в PythonПочему Python выводит значение без команды printКак работает команда print в PythonВозможности Python для автоматизации задачРабота с JSON в Python на примерахPython get — методы получения данныхКак находить и исправлять ошибки в PythonРабота с данными через API и внешние сервисыСтруктура и оформление кода PythonОсновы Django с PythonПолезные приёмы в Python для повседневной работыИспользование locals в Python для отладкиИнтеграция PHP и PythonКак выполнять HTTPS-запросы в PythonFastAPI Python — быстрый старт: создание REST API с нуляКак работать с API в Python
Ввод целого числа в PythonВедение логов в PythonУдаление данных в Python с помощью removeОбработка исключений с помощью try/except в PythonФункция super() в Python — как вызвать метод родителяСоздание собственных контекстных менеджеров в PythonРабота с символами программирования PythonРабота с переменной X в PythonРабота с классами в PythonКак скачать Python на компьютерПростая программа на Python для начинающихОсновы Python для тех, кто начинаетЧто нового в Python 3Поддерживается ли Python 2 и стоит ли его использоватьPython 1 — с чего начиналась история языкаКоманда python print - полное руководство по выводу данныхПравила именования переменных в PythonПользовательские исключения в PythonОсновы Python coreОписание объектов PythonНаследование классов в Python — основы и примерыМножественное наследование в Python — примеры и MROКонтекстный менеджер with в Python — как работает и зачем нуженКомментарии в Python — однострочные, многострочные и docstringКакой Python выбрать для установкиКак вывести целое число с помощью print в PythonКак установить Python на Windows macOS и LinuxКак пользоваться консолью PythonКак получить последний элемент в PythonКак найти значение в PythonКак настроить PythonКак использовать print для строк в PythonКак работает интерпретатор PythonИнструкция по работе с PythonБлок finally в обработке исключений PythonЦелые числа в PythonАбстрактные классы в Python — ABC и abstractmethod
Загрузка данных PythonУправление проектами на GitHub с PythonСоздание веб-приложений на Flask PythonСоздание бота на PythonСоздание интерфейсов Python QTСоздание игр с PygameСоздание GUI в PythonКак работать со словарями в PythonРабота с библиотеками через Python PackagingРабота со временем в Python при помощи модуля timePython name — особенности переменнойМатематические операции в Python с модулем mathPython listing — что это и как использоватьPytest — тестирование на Python: полное руководствоОбработка изображений с OpenCV PythonNumPy в Python — основы и применение в задачахМашинное обучение с PythonИспользование Anaconda с PythonМодуль contextlib в Python — утилиты для контекстных менеджеровБиблиотеки Python и их применение в проектах
Возврат значений из функции в PythonВложенные функции в PythonСоздание собственных декораторов в PythonРабота с функцией map в PythonЦикл while в Python и примеры использованияОбработка чисел, введённых через input в PythonОсновные операторы в Python с примерамиУсловные выражения if else в Python для начинающихКак выполняется вызов функций call в PythonПродвинутые генераторы в Python — send, throw, close и корутиныПозиционные и именованные аргументы в PythonОбъявление переменных и управление областью видимости в PythonПередача аргументов по ссылке и по значению в PythonПередача аргументов через args и kwargs в PythonОсновные методы Python и примеры их использованияОператор match/case в Python 3.10+ — основы структурного сопоставленияПаттерны match/case в Python — деструктуризация, guard и вложенные шаблоныПрактические примеры match/case в Python — реальные сценарии примененияЛокальные и глобальные переменные в PythonЧасто используемые команды PythonКлючевые слова global и nonlocal в PythonКак создавать функции в PythonКак работает сборщик мусора в PythonКак работает область видимости переменных в PythonКак работает функция callable в PythonКак работает функция any и all в PythonКак проверить тип переменной в PythonКак передать функцию как аргумент в PythonКак использовать функцию isinstance в PythonКак использовать функцию filter в PythonКак использовать функцию filter в PythonКак использовать функцию eval безопасно в PythonКак использовать декораторы в PythonИзменяемые и неизменяемые типы данных в PythonГенераторы и yield в Python — как создавать и использоватьГенераторные выражения в Python — синтаксис и примерыФункции в Python и способы их вызоваФункции как объекты в PythonЧто такое замыкания в PythonЧто делает функция reduce в PythonЧто делает функция id в PythonАргументы по умолчанию в PythonАнонимные функции и lambda в PythonАлгоритмы на Python — примеры и объяснение
Запись данных в PythonУстановка pip в PythonУправление зависимостями requirement в PythonУправление библиотеками с помощью Python PackagingУдаление пробелов с помощью strip в PythonСтруктурирование кода в PythonСоздание исполняемого файла Python в exeРазбор traceback в модуле PythonРазбор site-packages в PythonРазбор Program Files в PythonРабота с Unicode кодировками в PythonРабота с системными функциями Python sysРабота с папкой AppData в PythonРабота с модулем logging в PythonРабота с каталогами в PythonРабота с CSV в PythonВиртуальная среда venv в Python — создание и настройкаКак создать простое приложение на PythonИспользование pip в Python для установки пакетовМодули в Python и организация кода в проектеИмпорт модулей в Python и правила подключенияРабота с файлами в Python пошаговоЧто делает компилятор Python и как он работаетПолучение строки из модуля PythonПодключение файлов в Python с includeПеременные среды в PythonСборка проекта с помощью packaging в PythonНастройка Python сервераИспользование Python на UbuntuИспользование консоли PythonИспользование кодировок в PythonИнициализация пакетов PythonИмпорт модулей PythonИмпорт имен в PythonСреда IDLE Python и базовые возможностиЧтение и запись TXT в PythonЧтение файлов в Python с помощью open file
Удаление элементов из списка PythonТипы данных в Python — обзор и рекомендацииОсновные операции со строками в PythonМетоды str в Python и обработка текстаСписки в Python и их ключевые методыСоздание списков данных в PythonРабота со строками и символами в PythonРабота со столбцами в PythonРабота со списком значений в PythonРабота с таблицами в Python с помощью DataFrameРабота с RFR в PythonРабота с пробелами в PythonРабота с массивами в PythonРабота с кортежами tuple PythonРабота с координатами X и Y в PythonРабота с ключами в PythonРабота с элементами данных PythonРабота с двоичными числами PythonРабота с данными в PythonРабота с данными NumPy PythonРабота с большими числами в PythonРабота с битами в PythonЧто такое значение в Python и как его определитьРабота с байтами в PythonМножества в Python и операции с нимиИспользование range в Python для цикловПроверка на четность в PythonПроверка числа в PythonПреобразование типов в PythonПреобразование списка в строку PythonПреобразование числа в строку в PythonПостроение графиков в PythonОпределение индекса элемента в PythonОкругление чисел в PythonОбъединение списков в Python с помощью zipМножества в PythonМассивы в Python и отличие от списковМассив чисел в PythonКортежи данных в PythonКак вычислить сумму чисел в PythonКак получить остаток от деления в PythonКак найти следующее число в PythonИспользование Unicode в PythonТип int в Python и его особенностиИндекс списка в PythonФункции для работы со строками в PythonЭлементы Python и способы доступа к нимДоступ к элементам массива в PythonДеление чисел в PythonРабота с данными в Python на практикеКак работать с числами в Python
Открыть базу знаний

Лучшие курсы по теме

Иконка молнииНовый
изображение курса

Основы Python

Антон Ларичев
AI-тренажерыAI-тренажеры
Практика в студииПрактика в студии
Гарантия
Бонусы
иконка звёздочки рейтинга4.8
3 999 ₽ 6 990 ₽
Подробнее
изображение курса

Nest.js с нуля

Антон Ларичев
AI-тренажерыAI-тренажеры
Практика в студииПрактика в студии
Гарантия
Бонусы
иконка звёздочки рейтинга4.6
3 999 ₽ 6 990 ₽
Подробнее
изображение курса

Docker и Ansible

Антон Ларичев
AI-тренажерыAI-тренажеры
Гарантия
Бонусы
иконка звёздочки рейтинга4.7
3 999 ₽ 6 990 ₽
Подробнее

Отправить комментарий