Курсы Python — универсальный язык программирования номер один для IT
Изучите Python — универсальный язык программирования номер один для веб-разработки, анализа данных, искусственного интеллекта и автоматизации. Освойте язык с самым простым для обучения синтаксисом и мощными фреймворками: от Django для создания веб-приложений до Pandas и TensorFlow для работы в Data Science и ML. Технологию используют в своих продуктах такие гиганты, как Google, Netflix, Instagram**, NASA и Яндекс. Станьте востребованным специалистом в одной из самых перспективных IT-сфер — от backend-разработки до машинного обучения — и создавайте решения, определяющие технологическое будущее.
Python
практики
в портфолио
разработчика на Python
для начинающих
на рынке
Программа обучения Python с нуля до профессионала
Пошаговый путь обучения Python: от основ синтаксиса до фреймворков Django и FastAPI, а также библиотек для Data Science и ML. Все курсы включают практические проекты, домашние задания и поддержку наставников.
Уровень 1: Основы
Длительность 6-7 месяца
38 уроков
Для начинающихПосле прохождения вы сможете:
- Разбираться в направлениях веб-разработки
- Понимать особенности технологического стека
- Объявлять переменные
- Управлять потоком выполнения
- Знать Булеву алгебру
- Работать с различными типами данных
- Использовать логические операторы
- Написать свой первый проект
209 уроковДля начинающихПосле прохождения вы сможете:
- Писать на Python
- Работать с коллекциями
- Декомпозировать приложение на модуля
- Работать со списками и кортежами
- Создавать словари и Set
- Разбираться с функциями и итераторами
- Обрабатывать ошибки и отлаживать приложение
- Писать CLI приложения на Python
- Работать с библиотекой даты и времени
- Читать и писать в файл
- Использовать функции высшего порядка
171 урокДля начинающихПосле прохождения вы сможете:
- Проектировать на ООП: классы, наследование, композиция
- Применять принципы SOLID и избегать антипаттернов
- Использовать декораторы и метаклассы для расширения поведения
- Работать с продвинутой типизацией: Generic, Protocols, TypedDict
- Писать асинхронный код
- Работать с Textual
- Управлять зависимостями проекта
- Работать с venv
Уровень 2: Эксперт
Длительность 8-9 месяца
158 уроковДля экспертовПосле прохождения вы сможете:
- Всем основным концепция Docker с нуля
- Собирать свои оптимальные image
- Работать с сетью Docker и персистентностью данных
- Писать Docker Compose файлы
- Работать с Docker-registry
- Писать playbook на Ansible
- Всем базовым понятия Ansible
- Создавать и управлять кластером на Swarm
- Работать с ролями, фильтрами, отладкой и другими понятиями Ansible
- Управлять вашей инфраструктурой с помощью Ansible
- Выкладывать реальный stack приложений на production
134 урокаДля экспертовПосле прохождения вы сможете:
- Работать с kubectl
- Понимать механику работы кластера Kubernetes
- Писать конфигурации для выкладки приложений
- Работать с YML синтаксисом
- Работать с Pod, Deployment, Services, ConfigMap и другими объектами
- Выкладывать полноценные приложения на кластер
- Работать с сетью и хранением данных
- Шифровать секреты
- Писать Helm Charts
- Управлять релизами приложения через Helm
- Работать с Helm репозиторием
94 урокаДля экспертовПосле прохождения вы сможете:
- Декомпозировать проект на сервисы
- Описывать архитектуру приложения
- Работать с монорепозиторием NX
- Реализовывать коммуникацию между микросервисами
- Создавать и обрабатывать доменные события
- Работать с RabbitMQ
- Писать микросервисы на NestJS
- Паттерну CQRS
- Реализовать бизнес логику в сервисе
- Асинхронной архитектуре
- Обеспечивать консистентность данных
- Реализовать паттерн Сага
- Тестировать микросервисы
- Основным особенностям выкладки и эксплаутации
85 уроковДля экспертовПосле прохождения вы сможете:
- Использовать Vim Motions
- Создавать макросы
- Эффективно работать с клавиатуры
- Работать с различными Vim режимами
- Знать основы Lua
- Конфигурировать Neovim
- Устанавливать плагины
- Работать с LSP
- Работать со split и buffer
Почему стоит учить Python в 2025 году?
Для веб-разработки — Django (полноценный фреймворк «всё включено») и FastAPI (современный и высокопроизводительный для API). Для данных — экосистема Pandas, NumPy, Scikit-learn. Для AI/ML — TensorFlow, PyTorch. Готовые решения для любого проекта.
![Поддержка гигантов технологической индустрии [object Object]](/icons/globe.svg){kind=icon}
Python является одним из основных языков в Google, Netflix, Instagram**, Spotify, NASA, Intel, Amazon. Его используют как для внутренней автоматизации, так и для построения ключевых продуктов и сервисов.** - принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещённой в РФ.
Python позволяет автоматизировать всё: от работы с файлами и парсинга данных до тестирования и развертывания приложений. Огромное глобальное сообщество гарантирует оперативную помощь, тонны готовых решений и постоянное развитие языка.
Благодаря чистому и простому синтаксису Python имеет самую легкую кривую обучения. Его универсальность позволяет быстро переключаться между ролями: от бэкенд-разработчика до специалиста по машинному обучению.
Проекты для портфолио Python разработчика
В процессе обучения Python вы создадите 8 реальных проектов для портфолио. Все проекты можно разместить на GitHub и показывать работодателям при трудоустройстве.
Развёртка микросервисов
Создание кластера Swarm и с помощью Ansible и выкладка полноценного приложения, состоящие из 3-х микросервисов, которое позволяет конвертировать изображения.
Сокращатель ссылок
Выкладка приложения сокращателя ссылок, который состоит из API, frontend и базы данных PostreSQL, обеспечив доступ по домену и персистентность данных.
Микросервисная архитектура школы
Архитектура школы на Nest.js и RabbitMQ
Сборка Neovim
Сборка Neovim с UI плагинами, поддержкой LSP нескольких языков программирования, работой с Git, быстрым поиском и интегрированным терминалом.
Менеджер паролей с генерацией
Менеджер паролей с меню, генерацией пароля по заданным условиям и возможностью получить нужный пароль
Игра - Камень ножницы бумага
Игра против компьютера в камень, ножницы, бумагу с выбором числа раундов и результатами игры
Менеджер задач
Полноценный CLI менеджер задач с хранением задач в JSON файле, возможность фильтровать задачи, добавлять теги, менять статус и удалять. Добавлен красивый вывод задач в виде таблицы.
Калькулятор расходов
Возможность вносить расходы с категориями, получить статистику по тратам - среднее, сумму
Библиотека книг с поиском
Список книг для прочтения с возможностью искать книгу по автору или названию с помощью CLI утилиты
CRM система для хранения заказов
Полноценная консольная CRM для хранения заказов, изменения статусов, добавления дат доставки и отгрузки
Менеджер заметок
TUI менеджер заменток с возможность создавать, импортировать и удалять заметки. Полноценное дерево навигации по вложенным папкам и отображение markdown
Мониторинг доступности сайтов
TUI приложение для пониторинга доступности сайтов. Хранит url и интервалы проверки и отображает статусы на Dashboard
Как проходит обучение Python на платформе PurpleSchool
Видео-уроки по Python
Короткие видео-лекции по 5-7 минут с практическими примерами. Обучайтесь программированию на Python в своём темпе
Практика программирования онлайн
Решайте задачи по Python прямо в браузере без установки дополнительного ПО
AI-наставник для изучения Python
Мгновенный разбор ошибок в коде и подсказки от обученного искусственного интеллекта
Домашние задания по Python
Реальные задачи из разработки. Код проверяют опытные Python разработчики
Практика в IT-студии
Работа в студии PurpleCode над реальными проектами на Python с опытной командой разработчиков
Подготовка к собеседованию
Mock-интервью и тренировка прохождения собеседований на позицию Python разработчика
Честные отзывы
Отзывы студентов размещаются как есть, включая негативные. Отзыв можно оставить после прохождения половины курса.
