логотип PurpleSchool
логотип PurpleSchool

Обзор platform решений в Kubernetes

Автор

Олег Марков

Введение

Kubernetes стал стандартом де-факто для автоматизации развертывания, масштабирования и управления контейнерными приложениями. Несмотря на огромные возможности, работа с Kubernetes требует глубоких знаний и большого объема ручной настройки. Здесь на помощь приходят platform-решения — платформы, которые строятся поверх Kubernetes и упрощают жизнь разработчикам, операторам и бизнесу.

Platform-решения часто называют Internal Developer Platforms (IDP) или PaaS для Kubernetes. Они предоставляют удобные инструменты для разработки, тестирования, деплоя и эксплуатации приложений. Главная задача — скрыть сложность управления инфраструктурой и облегчить взаимодействие между Dev и Ops.

В этой статье вы найдете детальный разбор различных platform-решений для Kubernetes. Я покажу вам, какие бывают платформы, чем они отличаются и как их использовать на практике. Вы увидите примеры ключевых open source и коммерческих платформ, сравните их возможности и сможете выбрать подходящее решение для вашей команды.


Классы platform-решений для Kubernetes

В первую очередь давайте разберём, какие подходы к построению платформы существуют, и зачем они нужны.

Зачем вообще нужна платформа для Kubernetes

Kubernetes предоставляет огромное количество опций и возможностей по управлению кластерами и приложениями. Но с ростом количества сервисов, команд и требований к безопасности, инфраструктура становится всё сложнее. Обычные проблемы:

  • Разработчикам сложно развернуть приложение самостоятельно.
  • Настройка CI/CD отнимает много времени.
  • Сложно соблюдать стандарты безопасности и best practices.
  • Разные команды по-разному используют кластеры (нет унификации).
  • Высокий порог вхождения для новых сотрудников.

Platform-решения позволяют:

  • Автоматизировать создание окружений (sandbox, staging, prod).
  • Давать разработчикам возможность деплоить сервисы кнопкой или через git.
  • Интегрировать стандарты безопасности и метрику аудита из коробки.
  • Снизить риск ошибок за счет автоматизации.

Основные виды платформ

  • Platform as a Service (PaaS) на базе Kubernetes. Чаще всего это "Kubernetes нянька", предоставляющая девелоперам git-based деплой и абстракцию над kubectl.
  • Internal Developer Platform (IDP). Это внутренняя платформа компании, кастомно собранная из open source tooling. Обычно выходит за рамки одной PaaS и комбинирует CI/CD, self-service окружения, автоматизацию тестирования, снабженную UI и API.
  • GitOps платформы. Платформы, заточенные под git-centrическое управление инфраструктурой и приложениями (например, через ArgoCD, Flux).
  • Kubernetes control plane решения. Управляют множеством кластеров, настраивают policy, автоматизируют bootstrap.
  • Application Platform frameworks. Ориентированы на разработчиков: помогают быстро разрабатывать, катить и поддерживать облачные приложения (иногда называют "Kubernetes-абстрактор").

Обзор популярных platform-решений

Теперь давайте разберём конкретные продукты, которые часто используют разные команды и компании.

Open source PaaS и Developer Platform

1. Backstage

Backstage — Developer Portal с Marketplace плагинов и инструментов для self-service операций.

Особенности:
  • UI для навигации по сервисам, документации, CI/CD pipeline.
  • Service Catalog — единый реестр, где можно управлять сервисами.
  • Integration Plugins (Kubernetes, ArgoCD, Jenkins и т.д.).
  • Scaffold (шаблонизация — быстро создать новый сервис по шаблону и сразу задеплоить).
Пример интеграции с Kubernetes:
# Пример настройки плагина Kubernetes для интеграции со статусами pod
apiVersion: backstage.io/v1alpha1
kind: Component
metadata:
  name: my-service
spec:
  type: service
  lifecycle: production
  owner: frontend-team

C помощью этой таблицы вы регистрируете сервис в Backstage для автодетекта его статуса в Kubernetes-кластере.


2. ArgoCD

ArgoCD — GitOps tool для declarative continuous delivery в Kubernetes, работает через модель синхронизации с git-репозиторием.

Ключевые возможности:
  • Управление состоянием кластера через git (single source of truth).
  • Веб-интерфейс и CLI для управления.
  • Поддержка Helm, Kustomize и plain YAML.
  • RBAC и интеграция с OAuth/OIDC.
Как это работает:
# Application CRD для деплоя Helm-чарта через ArgoCD
apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Application
metadata:
  name: myapp
spec:
  project: default
  source:
    repoURL: https://github.com/myteam/myapp-helm-chart
    targetRevision: main
    path: .
  destination:
    server: https://kubernetes.default.svc
    namespace: myapp
  syncPolicy:
    automated:
      prune: true
      selfHeal: true

ArgoCD будет следить за этим repo и автоматически накатывать изменения на кластер, когда обновится код или helm-chart.


3. KubeVela

KubeVela — Open Application Platform, построенная на Open Application Model (OAM). Дает декларативное описание приложений, предоставляет UI/CLI для управления всем лайфсайклом.

Характеристики:
  • Application-as-Code манифесты.
  • Extensible DevOps workflow (pipeline, policy, approvements).
  • Self-service портал.
  • Много кастомных аддонов (например, управление базами, автомасштабирование и пр.)
  • Импортирует Helm/Helmfile/Raw YAML проекты.
Пример применения:
# Application спецификация KubeVela
apiVersion: core.oam.dev/v1beta1
kind: Application
metadata:
  name: frontend
spec:
  components:
    - type: webservice
      name: frontend
      properties:
        image: nginx:latest
        ports:
          - port: 80

Здесь вы определяете приложение на высокоуровневом языке, KubeVela превращает это в Kubernetes манифесты.


4. OpenShift (Red Hat)

OpenShift — коммерческая и open source платформа на базе Kubernetes, предлагает много автоматизации, безопасный multi-tenancy и marketplace сервисов.

Функции:
  • Веб-консоль для операторов и разработчиков (CI/CD pipelines, мониторинг, деплой).
  • Source-to-Image автоматизация: собирает, деплоит и управляет приложениями без необходимости писать Dockerfile.
  • Расширенные policy по безопасности и многопользовательскому разделению.
  • Встроенные операторы для баз данных, очередей, кэшей и пр.
Как выглядит типичный pipeline:
  1. Push в git -> 2. OpenShift запускает сборку (BuildConfig) -> 3. Деплой (DeploymentConfig) -> 4. Создается сервис и роутинг.

Давайте посмотрим, как создать BuildConfig для автоматики:

apiVersion: build.openshift.io/v1
kind: BuildConfig
metadata:
  name: sample-build
spec:
  source:
    git:
      uri: https://github.com/myteam/sampleapp
  strategy:
    type: Source
    sourceStrategy:
      from:
        kind: ImageStreamTag
        name: 'python:3.6'

5. Rancher

Rancher — мультикластерная Kubernetes-платформа, упрощающая управление инфраструктурой.

Основные плюсы:
  • Веб-портал для управления кластерами, namespace, RBAC.
  • Безопасное делегирование ресурсов командам.
  • Управление приложениями через Helm charts (“App Catalog”).
  • Мониторинг, логирование и сеть из коробки.
Пример: деплой приложения через Helm

Вы можете загрузить свой chart в App Catalog или использовать Bitnami charts прямо из Rancher UI.


6. Porter

Porter — open source PaaS, заточенная под простоту и self-service. Позволяет деплоить приложение из git одним кликом (через UI или CLI), разруливает окружения, позволяет управлять секретами.

Плюсы для разработчика:
  • UI/CLI для создания тестовых и продакшн окружений.
  • Базовый CI/CD из коробки (build, push, deploy).
  • Интеграция с внешними облачными сервисами (S3, DB, cache).

Коммерческие и кастомные платформы

Существует и немало крупных облачных vendor-решений, ориентированных на автоматизацию девелоперам — это Google Cloud Platform (GCP Cloud Run/GKE Autopilot), AWS App Runner, Microsoft Azure AKS Developer Portal, VMware Tanzu и пр.

Кастомные платформы строятся компаниями "под себя" на базе open source tooling: связка ArgoCD/GitHub Actions + Backstage + Flux + custom API = полноценная IDP под нужды конкретного бизнеса.


Сравнение решений: когда что выбирать

Смотрите, я помогу вам подобрать подход к выбору платформы.

ПлатформаУровень абстракцииОриентирована наUse-case
BackstageСредний/ВысокийРазработчикиService catalog, self-service templates
ArgoCDСреднийDevOps/CI/CDGitOps delivery, декларативный deploy
KubeVelaВысокийDev & Ops"Application as code", policy/k8s независимость
OpenShiftВысокийКорпорацииМощный workflow, secure multi-tenancy
RancherСреднийОператорыMulti-cluster, App catalog, интерфейсы
PorterВысокийРазработчикиБыстрый деплой без DevOps команды

Если вам нужна простота для команды — берите Porter, OpenShift или кастомно соберите Backstage+ArgoCD.

Если фокус на много кластеров и управление инфраструктурой — обратите внимание на Rancher, KubeVela.

Если нужна GitOps автоматизация — ArgoCD, Flux, а поверх можно добавить Backstage для self-service.


Интеграция platform-решений в DevOps-процессы

Теперь разберём, как включить платформу в реальные процессы разработки.

Автоматизация CI/CD

Современные platform-решения “понимают” ваши pipelines. Вот пример интеграции ArgoCD и GitHub Actions:

Шаг 1. GitHub Actions build and push:

# .github/workflows/deploy.yaml
name: CI/CD Pipeline
on:
  push:
    branches:
      - main
jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      # Здесь вы собираете и пушите docker-образ
      - name: Build and Push
        uses: docker/build-push-action@v2
        with:
          push: true
          tags: ghcr.io/${{ github.repository }}/my-app:latest
      - name: Update Helm values and commit
        run: |
          sed -i "s/tag: .*/tag: latest/" helm/values.yaml
          git add helm/values.yaml
          git commit -m "Update image tag"
          git push

ArgoCD подхватит изменения в helm/values.yaml и вскоре автоматически обновит ваш деплой.


Self-Service окружения для разработчиков

С помощью Backstage или Porter любой разработчик может буквально в пару кликов развернуть новое тестовое окружение.

Например, в Backstage вы создаёте "template", и разработчик жмёт кнопку “Create Service”, вводит пару параметров — через пару минут под капотом запускается Jenkins/ArgoCD и создаёт сервис в новом namespace.


Управление инфраструктурой и policy

Платформы позволяют централизованно задавать стандарты, чтобы разработчики не разъезжались кто куда. Например:

  • Namespaces. Каждый сервис развернут под своим аккаунтом — нет конфликтов.
  • Resource quotas. Разработчик не сможет “завалить” кластер.
  • RBAC. Меньше ручного вмешательства — больше безопасности.

Пример ограничения ресурсов через policy в OpenShift (можно делать через другие платформы):

apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:
  name: dev-team-quota
spec:
  hard:
    pods: "10"
    requests.cpu: "4"
    requests.memory: 8Gi

Мониторинг, логирование и поддержка

Хорошая платформа интегрирует Prometheus, Grafana, Loki/Elasticsearch "out of the box" или позволяет легко добавить monitoring stack через marketplace.

Операторы получают центрлизованный обзор всех сервисов, инциденты быстрее определяются и разбираются.


Особенности настройки и эксплуатации platform-решений

Требования к инфраструктуре

  • Минимум один кластер Kubernetes, от 4-8 vCPU на узле, 8-16 GB RAM.
  • Надёжное хранилище, ingress, метрики.
  • Для некоторых платформ требуется отдельный кластер для платформенных сервисов.

Сеть и безопасность

Учитывайте:

  • Защитите endpoints платформы identity-aware proxy или OAuth2.
  • Храните секреты в dedicated vault (например, HashiCorp Vault, External Secrets Operator).
  • Логируйте управление платформой: кто деплоит, кто запускает, кто ломает.

Разделение ответственности

  • Разработчики получают self-service, не обращаются к DevOps’ам по каждому пустяку.
  • Операторы управляют платформой, поддерживают SLA, обновления, патчи, интеграции.
  • Безопасники следят за audit-логами, внедряют policy (например, через Kyverno/OpaGatekeeper).

Обновления и поддержка

Используйте GitOps и Declarative Infrastructure для описания всего: это позволит быстрее и аккуратнее обновлять платформу, восстанавливать после падений и тестировать изменения.


Разработка собственной платформы: преимущества и недостатки

Встречается ситуация, когда ни одно готовое решение не подходит "как есть". Тогда компании собирают свою платформу поверх Kubernetes из компонентов: ArgoCD+Backstage+Flux, дописывают API, UI, CLI.

Плюсы:

  • Под решение ваших уникальных задач, нет лишнего.
  • Гибкость и возможность интегрировать новые тулзы.
  • Быстрое внедрение best practices, которые вы хотите.

Минусы:

  • Высокий порог входа — нужен штат DevOps/SRE и внутренних разработчиков.
  • Срок вывода платформы на production — от 3 до 12 месяцев.
  • Поддержка и обновления — полностью на вашей команде.

Заключение

Platform-решения для Kubernetes кардинально снижают трудозатраты на управление инфраструктурой и ускоряют работу команд. Разработчики получают удобный self-service, операторы — автоматизацию и централизованный контроль. На рынке есть как мощные коммерческие платформы, так и open source-решения для любого бюджета и масштаба.

Основа любой платформы — это автоматизация и стандартизация подходов. Используя Backstage, ArgoCD, OpenShift, Rancher и другие инструменты, вы сможете построить свой путь от голого кластера до полноценной корпоративной developer platform.

Выбор платформы всегда зависит от целей: хотите ли вы быстрый старт, максимальную гибкость или масштабируемость для большого числа команд — для каждой задачи найдётся решение.


Частозадаваемые технические вопросы по теме статьи и ответы на них

1. Как прикрутить secrets manager (HashiCorp Vault, Azure KeyVault) в workflow платформы?

Ответ:
Используйте external secrets операторы, например External Secrets Operator, который синхронизирует секреты из внешнего хранилища в Kubernetes Secret-объекты. Пропишите в манифестах необходимые provider.
Пример: ```yaml apiVersion: external-secrets.io/v1alpha1 kind: ExternalSecret metadata: name: db-credentials spec: secretStoreRef: name: myvault kind: SecretStore target: name: db-secret data:

- secretKey: password
  remoteRef:
    key: prod/db/password

```

2. Как централизованно контролировать RBAC и policy в мультикластерной платформе?

Ответ:
Рассмотрите такие инструменты, как OPA Gatekeeper и Kyverno. Они позволяют описывать policy в виде Kubernetes CRD, применять их к нескольким кластерам через GitOps. Для RBAC — храните роли и binding в git-репозитории, катите через ArgoCD/Flux.

3. Как интегрировать платформу с внешними CI/CD системами (Jenkins, GitLab CI)?

Ответ:
В большинстве платформ есть поддержка webhooks или REST API. На стороне CI/CD запускайте деплой через trigger webhook платформы или обновляйте репозиторий с манифестами (для gitops платформ). Например, для ArgoCD — просто обновите git-репозиторий с helm/yaml, и ArgoCD среагирует автоматически.

4. Какой способ деплоя выбрать: Helm, Kustomize или plain YAML?

Ответ:
Для шаблонных сервисов и комплексных приложений лучше использовать Helm (поддержка чартов, dependencies). Для минималистичных настроек — Kustomize (patch-override YAML). Если сервисов мало, подойдет plain YAML, но потом труднее менять параметры.

5. Как обезопасить доступ к платформе в production?

Ответ:
Используйте ingress с обязательной авторизацией (OAuth2/OIDC). Все API-интерфейсы платформы закрывайте через identity-aware proxy. Для операторов настройте multi-factor authentication и ведите audit-логи всех операций через централизованный ELK/Cloud Audit Stack.

Стрелочка влевоРазвёртывание и конфигурация сервера в KubernetesГайд по запуску проекта на KubernetesСтрелочка вправо

Постройте личный план изучения Kubernetes до уровня Middle — бесплатно!

Kubernetes — часть карты развития DevOps

  • step100+ шагов развития
  • lessons30 бесплатных лекций
  • lessons300 бонусных рублей на счет

Бесплатные лекции

Все гайды по Kubernetes

Terraform и Kubernetes инфраструктура как кодНастройка и использование Runners в KubernetesНастройка и деплой PostgreSQL в KubernetesСравнение и интеграция Openshift и KubernetesПримеры интеграции GitHub Actions и KubernetesDeploy приложений в Kubernetes - пошаговое руководство для начинающих и не толькоКак настроить CD в KubernetesИнтеграция Ansible в KubernetesИнтеграция CI/CD с Jenkins и KubernetesИнтеграция Kubernetes с GitLab - Автоматизация CI CD в облачной инфраструктуреГайд по DevOps инструментам в KubernetesОсобенности платформы Deckhouse в Kubernetes
Открыть базу знаний

Лучшие курсы по теме

изображение курса

Kubernetes и Helm

Антон Ларичев
AI-тренажеры
Гарантия
Бонусы
иконка звёздочки рейтинга4.9
3 999 ₽ 6 990 ₽
Подробнее
изображение курса

Docker и Ansible

Антон Ларичев
AI-тренажеры
Гарантия
Бонусы
иконка звёздочки рейтинга4.8
3 999 ₽ 6 990 ₽
Подробнее
изображение курса

Микросервисы

Антон Ларичев
Гарантия
Бонусы
иконка звёздочки рейтинга4.8
3 999 ₽ 6 990 ₽
Подробнее

Отправить комментарий