FastAPI

Мы начнём с быстрого и практичного входа в FastAPI: разберём, зачем он нужен и где выигрывает у других фреймворков, настроим проект с использованием uv, запустим приложение через uvicorn и создадим первые роуты. По ходу вы научитесь работать с параметрами пути и запроса, статусами ответов, исключениями и классами Response, а также подключите линтер ruff. Уже на этом этапе вы поймёте философию FastAPI — как из простых функций быстро получать чистый, типизированный и предсказуемый API.

Далее мы перейдём к контрактам и архитектуре API. Вы глубоко разберёте Pydantic-модели, валидацию данных, разделение схем на Create/Update/Read, кастомные валидаторы и формат ошибок. На этой основе мы приведём OpenAPI-документацию в идеальный порядок: научимся работать со Swagger и ReDoc, описывать эндпоинты, responses и примеры, а также версионировать API. Параллельно вы освоите Dependency Injection в FastAPI, научитесь выносить бизнес-логику в сервисы, работать с конфигурацией, логированием и health-endpoint’ами, и выстроите слоистую архитектуру проекта.

В финальной части мы соберём полноценное backend-приложение, максимально приближённое к реальной продакшн-разработке. Вы подключите асинхронную SQLAlchemy, реализуете репозитории и миграции, разберётесь с транзакциями, пагинацией и целостностью данных. Затем добавите аутентификацию и авторизацию, фоновые задачи, webhooks и middleware, настроите единый формат ошибок и базовую наблюдаемость. Завершим курс тестированием API и сервисов. В результате у вас будет не просто знание FastAPI, а целостное понимание того, как проектировать, реализовывать и поддерживать современный, масштабируемый backend-API.