логотип PurpleSchool
  • Бесплатно
    • Курсы
    • JavaScript Основы разработкиPython Основы PythonCSS CSS FlexboxКарта развития
    • База знанийИконка стрелки
    • Новостные рассылкиИконка стрелки
  • Карьерные пути
    • Frontend React разработчик
    • Frontend Vue разработчик
    • Backend разработчик Node.js
    • Fullstack разработчик React / Node.js
    • Mobile разработчик React Native
    • Backend разработчик Golang
    • Devops инженер
  • О нас
    • Отзывы
    • Реферальная программа
    • О компании
    • Контакты
  • Иконка открытия меню
    • Сообщество
    • PurpleПлюс
    • AI тренажёр
    • Проекты
логотип PurpleSchool
ютуб иконка
Telegram иконка
VK иконка
VK иконка
Курсы
ГлавнаяКаталог курсовFrontendBackendFullstack
Практика
КарьераПроектыPurpleПлюс
Материалы
БлогБаза знаний
Документы
Договор офертаПолитика конфиденциальностиПроверка сертификатаМиграция курсовРеферальная программа
Реквизиты
ИП Ларичев Антон АндреевичИНН 773373765379contact@purpleschool.ru

PurpleSchool © 2020 -2026 Все права защищены

  • Курсы
    • FrontendИконка стрелки
    • BackendИконка стрелки
    • DevOpsИконка стрелки
    • MobileИконка стрелки
    • ТестированиеИконка стрелки
    • Soft-skillsИконка стрелки
    • ДизайнИконка стрелки
    Иконка слояПерейти в каталог курсов
  • логотип PurpleSchool
    • Сообщество
    • PurpleПлюс
    • AI тренажёр
    • Проекты
    Главная
    Сообщество
    Валидация данных из внешнего API

    Валидация данных из внешнего API

    Аватар автора Валидация данных из внешнего API

    Антон Ларичев

    Иконка календаря30 сентября 2022

    Как на frontend, так и на backend нам приходится работать с внешним API. Особенную боль доставляют внешние API, которые не привязаны к вашему релизному циклу и могут меняться как бог на душу положит. Поэтому хорошо иметь способ из валидировать без лапши кода.

    Для примера, допустим мы стучимся в сервис, который выдаёт нам информацию о нашем подписчике - его email и подписан он или нет. Нам нужно для дальнейшей работы обеспечить наличие этих двух полей. Идём в тупую!

    const getData = async () => {
        const { data } = await axios.get('https://my-api/1');
        if(!data.email) {
            throw new Error('Нет адреса почты');
        }
        if (!data.isSubscribed) {
            throw new Error('Нет информации о подписке');
        }
        return data;
    }
    

    В целом выглядит не очень страшно... пока у нас 2 поля. А представьте 10 или 20? А если будут вложенные структуры 🤯? К тому же мы тут ещё не проверили, что почта имеет корректный формат. Как бы хотелось иметь более декларативный способ обработки ошибок! И он есть: class-validator.

    Если вы работали с NestJS, то наверняка с ним неявно сталкивались при написании pipes. Давайте его тут используем.

    Шаг 1: опишем наш приходящий класс:

    class ExternalData {
        constructor(data: ExternalData) {
            Object.assign(this, data);
        }
    
        email: string;
        isSubscribed: boolean;
    }
    

    Шаг 2: Теперь давайте докинем ему декораторов, которые будут описывать нужные данные:

    import { IsBoolean, IsEmail, IsString } from 'class-validator';
    
    class ExternalData {
        constructor(data: ExternalData) {
            Object.assign(this, data);
        }
    
        @IsString({ message: 'Нет адреса почты' })
        @IsEmail({}, { message: 'Неверный формат адреса почты'})
        email: string;
    
        @IsBoolean({ message: 'Нет информации о подписке'})
        isSubscribed: boolean;
    }
    

    В каждом из них мы можем прописать дополнительные опции, в том числе своё сообщение об ошибке, если оно необходимо. Мы фактически описали все наши данные по их формату и типу за 3 строчки код (класс бы нам всё равно нужен был в виде интерфейса для получения данных).

    Конструктор класса нам будет необходим для быстрого создания инстанса с пришедшими данными.

    Шаг 3: Magic!

    import { validate } from 'class-validator';
    
    const getData = async () => {
        const { data } = await axios.get('https://my-api/1');
        validate(new ExternalData(data)).then(errors => {
            if (errors.length > 0) {
                // Пришедшие данные не верны
            } else {
                // Всё верно!
            }
        });
    }
    

    В результате нам достаточно просто вызвать validate для инстанса класса и в errors мы получим список ошибок с текстом и указанием где именно оно произошло. Всё! Наш класс прошёл валидацию, и мы можем спокойно с ним работать. Если нет - отправляем ошибки интерации в лог или внешнюю систему, чтобы оповестить разработчиков, что злые разработчики стороннего API опять строят нам козни!

    Иконка глаза2 012

    Комментарии

    0

    Постройте личный план изучения Основы разработки до уровня Middle — бесплатно!

    Основы разработки — часть карты развития Frontend, Backend, Mobile

    • step100+ шагов развития
    • lessons30 бесплатных лекций
    • lessons300 бонусных рублей на счет

    Бесплатные лекции

    Лучшие курсы по теме

    изображение курса

    Основы Git

    Антон Ларичев
    AI-тренажеры
    Гарантия
    Бонусы
    иконка звёздочки рейтинга4.9
    3 999 ₽ 6 990 ₽
    Подробнее
    изображение курса

    HTML и CSS

    Антон Ларичев
    AI-тренажеры
    Практика в студии
    Гарантия
    Бонусы
    иконка звёздочки рейтинга4.9
    3 999 ₽ 6 990 ₽
    Подробнее
    изображение курса

    CSS Flexbox

    Антон Ларичев
    Гарантия
    Бонусы
    иконка звёздочки рейтинга4.9
    бесплатно
    Подробнее
    Иконка чипа0