Курс для тех, кто уже работал с Claude Code и хочет выйти на следующий уровень — от ручного управления агентом к полноценной агентной разработке. Вы научитесь выстраивать feedback loops, при которых Claude сам видит результат своей работы и исправляет ошибки без вашего участия.
Освоите инженерный подход к планированию: PRD-driven разработка, multi-phase планы, Tracer Bullets для валидации архитектуры и Kanban-бэклог для автономной работы агента. Разберёте Ralph Loop — паттерн запуска Claude в полностью автономном режиме с подключением к GitHub Issues.
Разберётесь, как устроено контекстное окно агента и почему оно определяет качество работы на длинной дистанции: научитесь управлять токенами, писать модульные CLAUDE.md и Rules, распознавать context poisoning и проектировать кодовую базу так, чтобы агенту было проще в ней работать.
Глубоко погрузитесь в subagents: изоляция контекста, параллельный запуск, кастомные агенты с собственным frontmatter. Напишете свой MCP-сервер для таск-менеджера — от архитектуры протокола до публикации. Освоите Agent SDK для программного запуска агентов и интеграции в CI/CD пайплайн.
Научитесь создавать интерфейсы с помощью AI: от первого макета и дизайн-системы до адаптивной вёрстки через MCP. А в Claude Desktop освоите работу с коннекторами, Cowork, code-сессиями и встроенным браузером — агентную разработку за пределами терминала.
В результате у вас будет полноценный рабочий процесс: автономная команда агентов, которая берёт задачи из бэклога, реализует их, прогоняет тесты и создаёт Pull Request — пока вы занимаетесь другими делами. Также посмотрим на то, как внедрять это всё в уже существующий проект.