PurpleSchool — курсы программирования онлайн
  • Пути
    • Frontend React разработчик
    • Frontend Vue разработчик
    • Backend разработчик Node.js
    • Fullstack разработчик React / Node.js
    • Mobile разработчик React Native
    • Backend разработчик Golang
    • Devops инженер
    • Backend разработчик Python
  • Подписка
  • AI для кодаНовое
  • О нас
    • Отзывы
    • Реферальная программа
    • О компании
    • Контакты
  • Иконка открытия меню
    • Сообщество
    • PurpleПлюс
    • AI Собеседование
    • AI тренажёр
    • Проекты
PurpleSchool — платформа бесплатных roadmap и курсов для разработчиков
ютуб иконка
Telegram иконка
VK иконка
VK иконка
Курсы
ГлавнаяКаталог курсовFrontendBackendFullstack
Практика
КарьераПроектыPurpleПлюсPurpleMax
Материалы
БлогБаза знаний
Документы
Договор офертаПолитика конфиденциальностиПроверка сертификатаМиграция курсовРеферальная программа
Реквизиты
ИП Ларичев Антон АндреевичИНН 773373765379contact@purpleschool.ru

PurpleSchool © 2020 -2026 Все права защищены

  • Курсы
    • FrontendИконка стрелки
    • AI разработкаИконка стрелки
    • BackendИконка стрелки
    • DevOpsИконка стрелки
    • MobileИконка стрелки
    • ТестированиеИконка стрелки
    • Soft-skillsИконка стрелки
    • ДизайнИконка стрелки
    Иконка слояПерейти в каталог курсов
  • Бесплатно
    • Курсы
    • JavaScript Основы разработкиPython Основы PythonCSS CSS FlexboxКарта развитияВопросы для собеседований
    • База знанийИконка стрелки
    • Новостные рассылкиИконка стрелки
  • PurpleSchool — курсы программирования онлайн
    • Подписка
    • AI для кодаНовое
    • Сообщество
    Главная
    Сообщество
    Почему создавать API на Golang?

    Почему создавать API на Golang?

    Аватар автора Почему создавать API на Golang?

    Антон Ларичев

    Иконка календаря16 октября 2024
    golang

    В новом курсе https://purpleschool.ru/course/go-advanced мы подробно разберемся с тем, как работает Go под капотом, изучим гарутины и создадим собственное API на Go.

    Почему стоит выбрать Go для проектирования API?

    1. Производительность: Go способен обрабатывать большое количество запросов в секунду.
    2. Конкурентность: Благодаря гарутинам, Go позволяет выполнять множество операций параллельно.
    3. Богатая стандартная библиотека: Go предлагает множество встроенных функций для разработки, включая HTTP роутинг.

    Основные темы курса:

    • Понимание Go runtime: изучение структуры бинарников, работы garbage collector и управления памятью.
    • Работа с гарутинами: изучение интерфейсных каналов и синхронизации гарутин.
    • Разработка API с использованием базы данных Postgres и ORM GORM.
    • Работа с промежуточными обработчиками, авторизацией, логированием.
    • Написание тестов для API.
    • Освоение контекста и его применения в Go.

    Для успешного освоения курса требуется базовое знание Go. Если вы уже прошли вводный курс по Go, вы готовы начать! Этот курс отлично подойдет для тех, кто хочет глубже понять работу гарутин или создать полноценный API на Go.

    Иконка глаза1 666

    Постройте личный план изучения Продвинутый Golang до уровня Middle — бесплатно!

    Продвинутый Golang — часть карты развития Backend

    • step100+ шагов развития
    • lessons30 бесплатных лекций
    • lessons300 бонусных рублей на счет

    Бесплатные лекции

    Лучшие курсы по теме

    изображение курса

    Старт в Python

    Антон Ларичев
    AI-тренажерыAI-тренажеры
    Гарантия
    Бонусы
    иконка звёздочки рейтинга4.8
    бесплатно
    Подробнее
    изображение курса

    Основы C#

    Антон Ларичев
    AI-тренажерыAI-тренажеры
    Гарантия
    Бонусы
    иконка звёздочки рейтинга4.3
    3 999 ₽ 6 990 ₽
    Подробнее
    изображение курса

    Golang - Templ Fiber HTMX

    Антон Ларичев
    AI-тренажерыAI-тренажеры
    Практика в студииПрактика в студии
    Гарантия
    Бонусы
    иконка звёздочки рейтинга4.7
    3 999 ₽ 6 990 ₽
    Подробнее

    Похожие статьи

    Картинка поста Neovim + avante.nvim с Claude из России: настройка
    Иконка аватараАнтон
    Иконка календаря27 октября 2026
    AI-инструментыAnthropicразработкаmiddleИконка уровня middle

    Neovim + avante.nvim с Claude из России: настройка

    avante.nvim — плагин для Neovim, который добавляет ИИ-ассистента в стиле Cursor: боковую панель с чатом по коду, правки выделенного фрагмента и применение изменений прямо в буфер. С Claude он работает через провайдер `claude`, но из России напрямую не подключится: API Anthropic отклоняет российские адреса, а ключ оплачивается зарубежной картой. Решение — указать в конфиге плагина свой адрес API (`endpoint`) и ключ AI для кода от PurpleSchool с оплатой в рублях. Ниже — установка через lazy.nvim, актуальный конфиг, горячие клавиши и частые ошибки.

    Иконка чипа0
    Иконка глаза31
    Иконка комментариев0
    Картинка поста OpenCode: пользовательские провайдеры недоступны — что делать
    Иконка аватараАнтон
    Иконка календаря26 октября 2026
    AI-инструментыapiразработкаjuniorИконка уровня junior

    OpenCode: пользовательские провайдеры недоступны — что делать

    Ошибка «Пользовательские провайдеры недоступны на этом сервере» (в английском интерфейсе — «Custom providers are unavailable on this server») появляется в OpenCode Desktop и веб-интерфейсе OpenCode, когда вы сохраняете своего провайдера через «Настройки → Провайдеры → Пользовательский провайдер». Это ошибка самого OpenCode, а не вашего ключа, сервера или региона: в версиях 2.0.x форма сохранения не подключена к серверу и выдаёт эту ошибку при любых введённых данных. VPN и смена ключа не помогут. Решение — описать провайдера в файле `opencode.json`: так он работает и в Desktop, и в терминальной версии. Ниже — что именно сломано, готовые конфиги для Claude, GPT и Qwen и что делать, если модели не появились.

    Иконка чипа0
    Иконка глаза250
    Иконка комментариев0
    Картинка поста Как тратить меньше токенов в Claude Code
    Иконка аватараАнтон
    Иконка календаря25 октября 2026
    Claude CodeAnthropicAI-инструментыmiddleИконка уровня middle

    Как тратить меньше токенов в Claude Code

    Чтобы Claude Code тратил меньше токенов, сократите контекст, который он пересылает с каждым запросом, и не ломайте кэш посреди задачи. На практике это пять привычек: `/clear` между несвязанными задачами, `/compact` в паузах, а не посреди работы, Sonnet вместо Opus для повседневного кода, выбор модели в начале сессии, а не на середине, и короткий `CLAUDE.md`. Дороже всего в счёте обходится не длина ваших вопросов, а новый контекст и пересборка кэша — именно их эти привычки и сокращают.

    Иконка чипа0
    Иконка глаза242
    Иконка комментариев0
    Иконка чипа+5

    Комментарии

    2
    Иконка аватара
    Сергей Ткаченко

    16.10.2024

    Хотел бы на курсе увидеть создание учебной программы "очередь сообщений". Запускать задачи параллельно и по расписанию, или другим условиям. Думаю это может пригодится в реальной работе. Например отложенная генерация отчетов по запросу от клиентов на web сайтах.
    Иконка аватара
    Евгений Войнер

    17.10.2024

    Интересует тема, go в ML, часто вижу в вакансиях, хотя бы по верхам, как go использовать в ml и почему он подходит для этого, также интересует автоматизация процессов в работе, например отчёты, рутинные задачи и т.п.