логотип PurpleSchool
  • Карьерные пути
    • Frontend React разработчик
    • Frontend Vue разработчик
    • Backend разработчик Node.js
    • Fullstack разработчик React / Node.js
    • Mobile разработчик React Native
    • Backend разработчик Golang
    • Devops инженер
  • О нас
    • Отзывы
    • Реферальная программа
    • О компании
    • Контакты
  • Иконка открытия меню
    • Сообщество
    • PurpleПлюс
    • AI тренажёр
    • Проекты
логотип PurpleSchool
ютуб иконка
Telegram иконка
VK иконка
VK иконка
Курсы
ГлавнаяКаталог курсовFrontendBackendFullstack
Практика
КарьераПроектыPurpleПлюс
Материалы
БлогБаза знаний
Документы
Договор офертаПолитика конфиденциальностиПроверка сертификатаМиграция курсовРеферальная программа
Реквизиты
ИП Ларичев Антон АндреевичИНН 773373765379contact@purpleschool.ru

PurpleSchool © 2020 -2026 Все права защищены

  • Курсы
    • FrontendИконка стрелки
    • BackendИконка стрелки
    • DevOpsИконка стрелки
    • MobileИконка стрелки
    • ТестированиеИконка стрелки
    • Soft-skillsИконка стрелки
    • ДизайнИконка стрелки
    Иконка слояПерейти в каталог курсов
  • Бесплатно
    • Курсы
    • JavaScript Основы разработкиPython Основы PythonCSS CSS FlexboxКарта развития
    • База знанийИконка стрелки
    • Новостные рассылкиИконка стрелки
  • логотип PurpleSchool
    • Сообщество
    • PurpleПлюс
    • AI тренажёр
    • Проекты
    Главная
    Сообщество
    Почему создавать API на Golang?

    Почему создавать API на Golang?

    Аватар автора Почему создавать API на Golang?

    Антон Ларичев

    Иконка календаря16 октября 2024
    golang

    В новом курсе https://purpleschool.ru/course/go-advanced мы подробно разберемся с тем, как работает Go под капотом, изучим гарутины и создадим собственное API на Go.

    Почему стоит выбрать Go для проектирования API?

    1. Производительность: Go способен обрабатывать большое количество запросов в секунду.
    2. Конкурентность: Благодаря гарутинам, Go позволяет выполнять множество операций параллельно.
    3. Богатая стандартная библиотека: Go предлагает множество встроенных функций для разработки, включая HTTP роутинг.

    Основные темы курса:

    • Понимание Go runtime: изучение структуры бинарников, работы garbage collector и управления памятью.
    • Работа с гарутинами: изучение интерфейсных каналов и синхронизации гарутин.
    • Разработка API с использованием базы данных Postgres и ORM GORM.
    • Работа с промежуточными обработчиками, авторизацией, логированием.
    • Написание тестов для API.
    • Освоение контекста и его применения в Go.

    Для успешного освоения курса требуется базовое знание Go. Если вы уже прошли вводный курс по Go, вы готовы начать! Этот курс отлично подойдет для тех, кто хочет глубже понять работу гарутин или создать полноценный API на Go.

    Иконка глаза1 170

    Постройте личный план изучения Продвинутый Golang до уровня Middle — бесплатно!

    Продвинутый Golang — часть карты развития Backend

    • step100+ шагов развития
    • lessons30 бесплатных лекций
    • lessons300 бонусных рублей на счет

    Бесплатные лекции

    Лучшие курсы по теме

    изображение курса

    Старт в Python

    Антон Ларичев
    AI-тренажеры
    Гарантия
    Бонусы
    иконка звёздочки рейтинга5.0
    бесплатно
    Подробнее
    изображение курса

    Основы C#

    Антон Ларичев
    AI-тренажеры
    Гарантия
    Бонусы
    иконка звёздочки рейтинга4.5
    3 999 ₽ 6 990 ₽
    Подробнее
    изображение курса

    Golang - Templ Fiber HTMX

    Антон Ларичев
    AI-тренажеры
    Практика в студии
    Гарантия
    Бонусы
    иконка звёздочки рейтинга4.8
    3 999 ₽ 6 990 ₽
    Подробнее
    Иконка чипа+5

    Комментарии

    2
    Иконка аватара
    Сергей Ткаченко

    16.10.2024

    Хотел бы на курсе увидеть создание учебной программы "очередь сообщений". Запускать задачи параллельно и по расписанию, или другим условиям. Думаю это может пригодится в реальной работе. Например отложенная генерация отчетов по запросу от клиентов на web сайтах.
    Иконка аватара
    Евгений Войнер

    17.10.2024

    Интересует тема, go в ML, часто вижу в вакансиях, хотя бы по верхам, как go использовать в ml и почему он подходит для этого, также интересует автоматизация процессов в работе, например отчёты, рутинные задачи и т.п.