PurpleSchool — курсы программирования онлайн
  • Пути
    • Frontend React разработчик
    • Frontend Vue разработчик
    • Backend разработчик Node.js
    • Fullstack разработчик React / Node.js
    • Mobile разработчик React Native
    • Backend разработчик Golang
    • Devops инженер
    • Backend разработчик Python
  • AI для кодаНовое
  • О нас
    • Отзывы
    • Реферальная программа
    • О компании
    • Контакты
  • Иконка открытия меню
    • Сообщество
    • PurpleПлюс
    • AI Собеседование
    • AI тренажёр
    • Проекты
PurpleSchool — платформа бесплатных roadmap и курсов для разработчиков
ютуб иконка
Telegram иконка
VK иконка
VK иконка
Курсы
ГлавнаяКаталог курсовFrontendBackendFullstack
Практика
КарьераПроектыPurpleПлюс
Материалы
БлогБаза знаний
Документы
Договор офертаПолитика конфиденциальностиПроверка сертификатаМиграция курсовРеферальная программа
Реквизиты
ИП Ларичев Антон АндреевичИНН 773373765379contact@purpleschool.ru

PurpleSchool © 2020 -2026 Все права защищены

  • Курсы
    • FrontendИконка стрелки
    • AI разработкаИконка стрелки
    • BackendИконка стрелки
    • DevOpsИконка стрелки
    • MobileИконка стрелки
    • ТестированиеИконка стрелки
    • Soft-skillsИконка стрелки
    • ДизайнИконка стрелки
    Иконка слояПерейти в каталог курсов
  • Бесплатно
    • Курсы
    • JavaScript Основы разработкиPython Основы PythonCSS CSS FlexboxКарта развитияВопросы для собеседований
    • База знанийИконка стрелки
    • Новостные рассылкиИконка стрелки
  • PurpleSchool — курсы программирования онлайн
    • AI для кодаНовое
    • Сообщество
    • PurpleПлюс
    • AI Собеседование
    • AI тренажёр
    • Проекты
    Главная
    Сообщество
    Что такое Docker: объясняем на пальцах и запускаем контейнер

    Что такое Docker: объясняем на пальцах и запускаем контейнер

    Аватар автора Что такое Docker: объясняем на пальцах и запускаем контейнер

    Антон Ларичев

    Иконка календаря14 мая 2026
    DockerDevOpsКонтейнеризацияBackendjuniorИконка уровня junior
    Картинка поста Что такое Docker: объясняем на пальцах и запускаем контейнер

    Введение

    Docker — это платформа для упаковки приложений вместе с их зависимостями в изолированные контейнеры. Контейнер можно запустить на любой машине, где установлен Docker, и он будет работать одинаково: на ноутбуке разработчика, на сервере коллеги и в продакшене.

    Проблема, которую решает Docker, знакома каждому: «у меня на машине работает». Разные версии Node.js, Python, PostgreSQL, разные системные библиотеки — всё это приводит к расхождениям между окружениями. Docker фиксирует окружение целиком: ОС-слой, рантайм, библиотеки, код и конфигурацию.

    В этой статье разберём ключевые понятия (образ, контейнер, реестр, Dockerfile), запустим первый контейнер и соберём свой образ для небольшого Node.js-приложения.

    Контейнеры vs виртуальные машины

    Виртуальная машина эмулирует железо и запускает полноценную гостевую ОС со своим ядром. Это тяжело: гигабайты диска, минуты на загрузку.

    Контейнер использует ядро хост-системы и изолируется средствами Linux (namespaces, cgroups). В результате контейнер стартует за миллисекунды, весит десятки мегабайт и потребляет ресурсы как обычный процесс.

    Основные понятия

    • Образ (image) — неизменяемый шаблон с файловой системой и метаданными запуска.
    • Контейнер (container) — запущенный экземпляр образа, добавляющий поверх него writable-слой.
    • Реестр (registry) — хранилище образов. Самый известный — Docker Hub.
    • Dockerfile — текстовый рецепт сборки образа.

    Установка и первый запуск

    После установки Docker Desktop (Windows/macOS) или пакета docker-ce (Linux) проверьте версию:

    docker --version
    docker run hello-world
    

    Команда docker run сделает три вещи: найдёт образ hello-world локально, при отсутствии скачает его из Docker Hub и запустит контейнер. На выходе вы увидите приветственное сообщение — это значит, что демон Docker жив и работает.

    Запускаем Nginx за одну команду

    Запустим веб-сервер Nginx и пробросим порт 8080 хоста на 80 порт контейнера:

    # -d запускает контейнер в фоне
    # -p пробрасывает порты host:container
    # --name даёт удобное имя
    docker run -d -p 8080:80 --name web nginx:alpine
    

    Откройте http://localhost:8080 — увидите стандартную страницу Nginx. Полезные команды для управления:

    docker ps              # список запущенных контейнеров
    docker logs web        # логи контейнера
    docker stop web        # остановить
    docker rm web          # удалить остановленный контейнер
    

    Собираем свой образ с Dockerfile

    Допустим, у нас есть простое Node.js-приложение app.js:

    const http = require('http');
    
    // слушаем порт из переменной окружения или 3000 по умолчанию
    const port = process.env.PORT || 3000;
    
    http.createServer((req, res) => {
      res.writeHead(200, { 'Content-Type': 'text/plain' });
      res.end('Привет из Docker-контейнера!\n');
    }).listen(port);
    
    console.log(`Сервер запущен на порту ${port}`);
    

    Рядом кладём package.json и создаём Dockerfile:

    # базовый образ с Node.js 20 на лёгком Alpine Linux
    FROM node:20-alpine
    
    # рабочая директория внутри контейнера
    WORKDIR /app
    
    # сначала копируем манифесты для эффективного кеша слоёв
    COPY package*.json ./
    RUN npm ci --omit=dev
    
    # затем копируем исходники приложения
    COPY . .
    
    # документируем порт (информационно)
    EXPOSE 3000
    
    # команда запуска по умолчанию
    CMD ["node", "app.js"]
    

    Собираем и запускаем:

    docker build -t my-node-app:1.0 .
    docker run -d -p 3000:3000 --name api my-node-app:1.0
    curl http://localhost:3000
    

    Порядок инструкций важен

    Docker кеширует каждый слой Dockerfile. Если изменился только код, а package.json остался прежним, шаг npm ci будет взят из кеша и сборка займёт секунды. Поэтому сначала копируем манифесты и ставим зависимости, и только затем копируем остальные файлы.

    Тома и переменные окружения

    Контейнер по умолчанию эфемерный: остановили — данные потеряли. Чтобы данные пережили перезапуск, используют тома (volumes):

    # именованный том data сохраняется между перезапусками
    docker run -d \
      -e POSTGRES_PASSWORD=secret \
      -v data:/var/lib/postgresql/data \
      -p 5432:5432 \
      --name db postgres:16
    

    Флаг -e пробрасывает переменные окружения, -v монтирует том. Для разработки удобно монтировать локальную папку: -v $(pwd):/app — изменения в коде будут видны контейнеру мгновенно.

    Частые ошибки

    • Запускать всё под root. В Dockerfile добавляйте USER node (или создавайте своего пользователя) — это базовая защита от эскалации привилегий.
    • Класть секреты в образ через ENV или COPY .env. Образ можно скачать и распаковать — секреты утекут. Передавайте их при запуске через -e, файлы --env-file или secret-менеджеры.
    • Использовать тег latest в продакшене. Сегодня node:latest — это 20, завтра — 22, и сборка ломается без предупреждения. Фиксируйте версии: node:20.11-alpine.
    • Игнорировать .dockerignore. Без него в контекст сборки попадают node_modules, .git, логи и кеши. Образ распухает, сборка замедляется.
    • Раздутые образы на базе ubuntu или node (без alpine). Альтернативы: alpine, distroless, multi-stage builds. Размер падает с 1 ГБ до 50–100 МБ.
    • Один контейнер — много процессов. Принцип Docker: один контейнер — одна задача. База, бэкенд и фронтенд — это три разных контейнера, связанных через docker compose.

    Заключение

    Docker превращает «работает у меня» в «работает везде». Минимальный набор для старта: понимать разницу между образом и контейнером, уметь писать Dockerfile с правильным порядком слоёв, прокидывать порты и тома, не складывать секреты внутрь образа.

    Следующие шаги — освоить docker compose для оркестрации нескольких сервисов, изучить multi-stage сборки для уменьшения размера образа и посмотреть на Kubernetes, когда контейнеров станет больше десятка.

    Иконка глаза1 354

    Комментарии

    0

    Постройте личный план изучения Neovim - практика и настройка до уровня Middle — бесплатно!

    Neovim - практика и настройка — часть карты развития Frontend, Backend, DevOps

    • step100+ шагов развития
    • lessons30 бесплатных лекций
    • lessons300 бонусных рублей на счет

    Бесплатные лекции

    Лучшие курсы по теме

    изображение курса

    React и Redux Toolkit

    Антон Ларичев
    AI-тренажерыAI-тренажеры
    Практика в студииПрактика в студии
    Гарантия
    Бонусы
    иконка звёздочки рейтинга4.8
    3 999 ₽ 6 990 ₽
    Подробнее
    изображение курса

    Zustand

    Антон Ларичев
    AI-тренажерыAI-тренажеры
    Практика в студииПрактика в студии
    Гарантия
    Бонусы
    иконка звёздочки рейтинга4.8
    3 999 ₽ 6 990 ₽
    Подробнее
    изображение курса

    Next.js - с нуля

    Антон Ларичев
    AI-тренажерыAI-тренажеры
    Практика в студииПрактика в студии
    Гарантия
    Бонусы
    иконка звёздочки рейтинга4.7
    3 999 ₽ 6 990 ₽
    Подробнее

    Похожие статьи

    Картинка поста Как настроить CI/CD пайплайн с нуля: полное руководство
    Иконка аватараАнтон
    Иконка календаря14 октября 2026
    CI/CDDevOpsGitHub Actions+ 2middleИконка уровня middle

    Как настроить CI/CD пайплайн с нуля: полное руководство

    CI/CD пайплайн с нуля: как собрать рабочий конвейер сборки, тестов и деплоя на примере GitHub Actions и Docker без лишней теории.

    Иконка чипа0
    Иконка глаза136
    Иконка комментариев0
    Картинка поста CLAUDE.md: как написать инструкции для Claude Code
    Иконка аватараАнтон
    Иконка календаря11 октября 2026
    AI-инструментыClaude CodeDevOps+ 1middleИконка уровня middle

    CLAUDE.md: как написать инструкции для Claude Code

    CLAUDE.md — это файл с инструкциями по проекту, который Claude Code читает в начале каждой сессии. Положите его в корень репозитория и опишите внутри, чем проект собирается, чем запускаются тесты и каких соглашений держаться в коде. После этого агент перестанет спрашивать одно и то же в каждом новом диалоге и предлагать решения, которые в вашей кодовой базе не приняты. Формат предельно простой: обычный Markdown, обязательных полей нет, заголовки любые. Дальше — где именно создавать файл и как Claude Code собирает инструкции сразу из нескольких мест, что писать внутрь, как подключать к файлу другие документы и чем CLAUDE.md отличается от AGENTS.md. Одна оговорка перед началом: Claude Code обновляется часто, набор команд и поддерживаемых файлов пополняется. Если какая-то деталь ниже ведёт себя у вас иначе, сверяйтесь с документацией той версии, которая стоит у вас.

    Иконка чипа0
    Иконка глаза380
    Иконка комментариев0
    Иконка аватараАнтон
    Иконка календаря10 октября 2026
    AI-инструментыClaude CodeDevOps+ 2middleИконка уровня middle

    Агенты в OpenCode: как создать своего агента

    Агент в OpenCode — это именованный профиль работы: своя модель, свой системный промпт и свой список разрешённых инструментов. Чтобы создать своего агента, нужно описать его отдельным markdown-файлом в папке `.opencode/agent/` внутри проекта (или в `~/.config/opencode/agent/`, если агент нужен во всех проектах) либо объявить его в блоке `agent` файла `opencode.json`. После этого агент появляется в списке доступных, и его можно вызвать прямо в сессии.

    Иконка чипа0
    Иконка глаза533
    Иконка комментариев0
    Иконка чипа0