PurpleSchool — курсы программирования онлайн
  • Бесплатно
    • Курсы
    • JavaScript Основы разработкиPython Основы PythonCSS CSS FlexboxКарта развития
    • База знанийИконка стрелки
    • Новостные рассылкиИконка стрелки
  • Карьерные пути
    • Frontend React разработчик
    • Frontend Vue разработчик
    • Backend разработчик Node.js
    • Fullstack разработчик React / Node.js
    • Mobile разработчик React Native
    • Backend разработчик Golang
    • Devops инженер
    • Backend разработчик Python
  • О нас
    • Отзывы
    • Реферальная программа
    • О компании
    • Контакты
  • Иконка открытия меню
    • Сообщество
    • PurpleПлюс
    • AI тренажёр
    • Проекты
PurpleSchool — платформа бесплатных roadmap и курсов для разработчиков
ютуб иконка
Telegram иконка
VK иконка
VK иконка
Курсы
ГлавнаяКаталог курсовFrontendBackendFullstack
Практика
КарьераПроектыPurpleПлюс
Материалы
БлогБаза знаний
Документы
Договор офертаПолитика конфиденциальностиПроверка сертификатаМиграция курсовРеферальная программа
Реквизиты
ИП Ларичев Антон АндреевичИНН 773373765379contact@purpleschool.ru

PurpleSchool © 2020 -2026 Все права защищены

  • Курсы
    • FrontendИконка стрелки
    • AI разработкаИконка стрелки
    • BackendИконка стрелки
    • DevOpsИконка стрелки
    • MobileИконка стрелки
    • ТестированиеИконка стрелки
    • Soft-skillsИконка стрелки
    • ДизайнИконка стрелки
    Иконка слояПерейти в каталог курсов
  • PurpleSchool — курсы программирования онлайн
    • Сообщество
    • PurpleПлюс
    • AI тренажёр
    • Проекты
    Главная
    Сообщество
    Что такое Docker: объясняем на пальцах и запускаем контейнер

    Что такое Docker: объясняем на пальцах и запускаем контейнер

    Аватар автора Что такое Docker: объясняем на пальцах и запускаем контейнер

    Антон Ларичев

    Иконка календаря14 мая 2026
    DockerDevOpsКонтейнеризацияBackendjuniorИконка уровня junior
    Картинка поста Что такое Docker: объясняем на пальцах и запускаем контейнер

    Введение

    Docker — это платформа для упаковки приложений вместе с их зависимостями в изолированные контейнеры. Контейнер можно запустить на любой машине, где установлен Docker, и он будет работать одинаково: на ноутбуке разработчика, на сервере коллеги и в продакшене.

    Проблема, которую решает Docker, знакома каждому: «у меня на машине работает». Разные версии Node.js, Python, PostgreSQL, разные системные библиотеки — всё это приводит к расхождениям между окружениями. Docker фиксирует окружение целиком: ОС-слой, рантайм, библиотеки, код и конфигурацию.

    В этой статье разберём ключевые понятия (образ, контейнер, реестр, Dockerfile), запустим первый контейнер и соберём свой образ для небольшого Node.js-приложения.

    Контейнеры vs виртуальные машины

    Виртуальная машина эмулирует железо и запускает полноценную гостевую ОС со своим ядром. Это тяжело: гигабайты диска, минуты на загрузку.

    Контейнер использует ядро хост-системы и изолируется средствами Linux (namespaces, cgroups). В результате контейнер стартует за миллисекунды, весит десятки мегабайт и потребляет ресурсы как обычный процесс.

    Основные понятия

    • Образ (image) — неизменяемый шаблон с файловой системой и метаданными запуска.
    • Контейнер (container) — запущенный экземпляр образа, добавляющий поверх него writable-слой.
    • Реестр (registry) — хранилище образов. Самый известный — Docker Hub.
    • Dockerfile — текстовый рецепт сборки образа.

    Установка и первый запуск

    После установки Docker Desktop (Windows/macOS) или пакета docker-ce (Linux) проверьте версию:

    docker --version
    docker run hello-world
    

    Команда docker run сделает три вещи: найдёт образ hello-world локально, при отсутствии скачает его из Docker Hub и запустит контейнер. На выходе вы увидите приветственное сообщение — это значит, что демон Docker жив и работает.

    Запускаем Nginx за одну команду

    Запустим веб-сервер Nginx и пробросим порт 8080 хоста на 80 порт контейнера:

    # -d запускает контейнер в фоне
    # -p пробрасывает порты host:container
    # --name даёт удобное имя
    docker run -d -p 8080:80 --name web nginx:alpine
    

    Откройте http://localhost:8080 — увидите стандартную страницу Nginx. Полезные команды для управления:

    docker ps              # список запущенных контейнеров
    docker logs web        # логи контейнера
    docker stop web        # остановить
    docker rm web          # удалить остановленный контейнер
    

    Собираем свой образ с Dockerfile

    Допустим, у нас есть простое Node.js-приложение app.js:

    const http = require('http');
    
    // слушаем порт из переменной окружения или 3000 по умолчанию
    const port = process.env.PORT || 3000;
    
    http.createServer((req, res) => {
      res.writeHead(200, { 'Content-Type': 'text/plain' });
      res.end('Привет из Docker-контейнера!\n');
    }).listen(port);
    
    console.log(`Сервер запущен на порту ${port}`);
    

    Рядом кладём package.json и создаём Dockerfile:

    # базовый образ с Node.js 20 на лёгком Alpine Linux
    FROM node:20-alpine
    
    # рабочая директория внутри контейнера
    WORKDIR /app
    
    # сначала копируем манифесты для эффективного кеша слоёв
    COPY package*.json ./
    RUN npm ci --omit=dev
    
    # затем копируем исходники приложения
    COPY . .
    
    # документируем порт (информационно)
    EXPOSE 3000
    
    # команда запуска по умолчанию
    CMD ["node", "app.js"]
    

    Собираем и запускаем:

    docker build -t my-node-app:1.0 .
    docker run -d -p 3000:3000 --name api my-node-app:1.0
    curl http://localhost:3000
    

    Порядок инструкций важен

    Docker кеширует каждый слой Dockerfile. Если изменился только код, а package.json остался прежним, шаг npm ci будет взят из кеша и сборка займёт секунды. Поэтому сначала копируем манифесты и ставим зависимости, и только затем копируем остальные файлы.

    Тома и переменные окружения

    Контейнер по умолчанию эфемерный: остановили — данные потеряли. Чтобы данные пережили перезапуск, используют тома (volumes):

    # именованный том data сохраняется между перезапусками
    docker run -d \
      -e POSTGRES_PASSWORD=secret \
      -v data:/var/lib/postgresql/data \
      -p 5432:5432 \
      --name db postgres:16
    

    Флаг -e пробрасывает переменные окружения, -v монтирует том. Для разработки удобно монтировать локальную папку: -v $(pwd):/app — изменения в коде будут видны контейнеру мгновенно.

    Частые ошибки

    • Запускать всё под root. В Dockerfile добавляйте USER node (или создавайте своего пользователя) — это базовая защита от эскалации привилегий.
    • Класть секреты в образ через ENV или COPY .env. Образ можно скачать и распаковать — секреты утекут. Передавайте их при запуске через -e, файлы --env-file или secret-менеджеры.
    • Использовать тег latest в продакшене. Сегодня node:latest — это 20, завтра — 22, и сборка ломается без предупреждения. Фиксируйте версии: node:20.11-alpine.
    • Игнорировать .dockerignore. Без него в контекст сборки попадают node_modules, .git, логи и кеши. Образ распухает, сборка замедляется.
    • Раздутые образы на базе ubuntu или node (без alpine). Альтернативы: alpine, distroless, multi-stage builds. Размер падает с 1 ГБ до 50–100 МБ.
    • Один контейнер — много процессов. Принцип Docker: один контейнер — одна задача. База, бэкенд и фронтенд — это три разных контейнера, связанных через docker compose.

    Заключение

    Docker превращает «работает у меня» в «работает везде». Минимальный набор для старта: понимать разницу между образом и контейнером, уметь писать Dockerfile с правильным порядком слоёв, прокидывать порты и тома, не складывать секреты внутрь образа.

    Следующие шаги — освоить docker compose для оркестрации нескольких сервисов, изучить multi-stage сборки для уменьшения размера образа и посмотреть на Kubernetes, когда контейнеров станет больше десятка.

    Иконка глаза7

    Комментарии

    0

    Постройте личный план изучения Основы разработки до уровня Middle — бесплатно!

    Основы разработки — часть карты развития Frontend, Backend, Mobile

    • step100+ шагов развития
    • lessons30 бесплатных лекций
    • lessons300 бонусных рублей на счет

    Бесплатные лекции

    Лучшие курсы по теме

    изображение курса

    Основы Git

    Антон Ларичев
    AI-тренажерыAI-тренажеры
    Гарантия
    Бонусы
    иконка звёздочки рейтинга4.9
    3 999 ₽ 6 990 ₽
    Подробнее
    изображение курса

    HTML и CSS

    Антон Ларичев
    AI-тренажерыAI-тренажеры
    Практика в студииПрактика в студии
    Гарантия
    Бонусы
    иконка звёздочки рейтинга4.9
    3 999 ₽ 6 990 ₽
    Подробнее
    изображение курса

    Neovim

    Антон Ларичев
    Гарантия
    Бонусы
    иконка звёздочки рейтинга4.8
    3 999 ₽ 6 990 ₽
    Подробнее

    Похожие статьи

    Картинка поста Kubernetes для разработчиков: деплой без знания DevOps
    Иконка аватараАнтон
    Иконка календаря25 апреля 2026
    KubernetesDevOpsDocker+ 3middleИконка уровня middle

    Kubernetes для разработчиков: деплой без знания DevOps

    Kubernetes для разработчиков: как задеплоить приложение в k8s без глубоких знаний DevOps — пошаговый разбор с примерами манифестов.

    Иконка чипа0
    Иконка глаза280
    Иконка комментариев0
    Картинка поста Git для разработчика: команды на каждый день для работы с кодом
    Иконка аватараАнтон
    Иконка календаря12 мая 2026
    GitВерсионированиеDevOps+ 1juniorИконка уровня junior

    Git для разработчика: команды на каждый день для работы с кодом

    Git для разработчика: разбираем команды, которые используешь каждый день — от commit и push до rebase, stash и cherry-pick.

    Иконка чипа0
    Иконка глаза83
    Иконка комментариев0
    Картинка поста REST API на Node.js и Express: пишем сервер с нуля за час
    Иконка аватараАнтон
    Иконка календаря08 мая 2026
    Node.jsExpressREST API+ 2juniorИконка уровня junior

    REST API на Node.js и Express: пишем сервер с нуля за час

    REST API на Node.js и Express: пошаговое руководство по созданию сервера с маршрутизацией, валидацией и обработкой ошибок.

    Иконка чипа0
    Иконка глаза178
    Иконка комментариев0
    Иконка чипа0