Docker + Ansible - с нуля, деплой и управление Swarm - с проектами
Полный курс по работе с Docker, Docker Compose, Docker Swarm и Ansible на примере выкладки реального стека проекта
рейтинг 5.0 на основании отзывов на платформе Udemy
Обновлено: 13 января 2023С наставником и проектами

Полный курс по работе с Docker, Docker Compose, Docker Swarm и Ansible на примере выкладки реального стека проекта

рейтинг 5.0 на основании отзывов на платформе Udemy

Обновлено: 13 января 2023С наставником и проектами

Что в курсе?

Небольшие структурированные лекции для простого освоения

Персональный наставник

Поддержка наставника в чате

Видео звонки с наставником до 6 часов

Собственные проекты

Персональная карта развития

Дополнительные материалы

Упражнения с код ревью

3 месяца обучения

Docker стал уже стандартом доставки приложений на production в большинстве компаний, а Ansible позволяет автоматизировать рутинные операции и накатывать всё необходимое на вашу инфраструктуру по одному нажатию клавиши. В этом курсе мы разберем все эти технологии с нуля, поэтому от вас не требуется какие-либо начальные знания или опыт

В это курсе с наставником мы напишем сразу 2 проекта: система мониторинга на основе Grafana, Prometheus, Alertmanager для одной машины и для целого кластера. Вместе с вашим личным наставником вы пройдёте весь базовый курс, закрепляя материал домашними заданиями с код ревью и затем уже преступите к проектам.

Так же для вас будет доступны дополнительные материалы по работе системы мониторинга, настройке Grafana, работе с запросами Prometheus и интеграцией Alertmanager с Telegram

Вы научитесь

Всем основным концепция Docker с нуля
Собирать свои оптимальные image
Работать с сетью Docker и персистентностью данных
Писать Docker Compose файлы
Работать с Docker-registry
Писать playbook на Ansible
Всем базовым понятия Ansible
Создавать и управлять кластером на Swarm
Работать с ролями, фильтрами, отладкой и другими понятиями Ansible
Управлять вашей инфраструктурой с помощью Ansible
Выкладывать реальный stack приложений на production
Разворачивать систему мониторинга

Требования

Минимальные требования для прохождения курса: Кроме наличия компьютера на Windows, Mac или Linux дополнительных знаний не требуется;

Цена:9 000 ₽ / мес

или 25 000 ₽

Гарантия возврата денег — 30 дней

Курс включает:

21 час видео лекций

12 тестовых заданий

15 упражнений

Сертификат об окончании

Оплата по всему миру

О школе

Более 10 000 студентов

Со всего мира прошли курсы на площадках PurpleSchool, Udemy и Stepik

Гарантия возврата денег

Если курс вам не подойдёт, мы вернём вам деньги в течение 30 дней

Практический опыт

Получите бесценный опыт реальных проектов в каждом курсе

План курса

Ниже вы можете ознакомиться с планом курса и посмотреть часть открытых лекций. Ниже приведён план проектов, упражнений и дополнительных лекий с наставником.

Введение

Чем PRO курс отличается от обычного?

8 мин

Обзор проектов

7 мин

Как проходит курс?

8 мин

Наставник - Прудченко Евгений

10 мин

Организация обучения

Настройка окружения

Основы Docker

Теория - Система мониторинга

Проект 1 - Система мониторинга

Основы Ansible

Теория - Развёртка мониторинга на ansible

Проект 2 - Развёртка мониторинга на ansible

Выпускной

План ниже содержит лекции и материалы, которые будут доступны для прохождения. Они позволят освоить основы для создания проектов с наставником.

Введение

Как устроен курс

8 мин

Обзор проекта

4 мин

Update - Обзор курсов

5 мин

Почему Docker и Ansbile?

10 мин

Курс с наставником

4 мин

Настройка VM на Linux

Базовые понятия Docker

Docker image

Сети Docker

Docker volumes

Docker-compose

Docker registry

Базовые понятия Ansible

Ansible playbooks

Развёртка машин с Vagrant

Docker swarm

Ansible - продвинутые темы

Deploy приложения на кластер

Заключение

Сертификат о прохождении курса по окончанию!

Автор и наставники

Антон Ларичев

Технический директор и профессиональный разработчик

Автор курса. Основатель школ PurpleSchool. Занимаюсь разработкой уже более 12 лет и имею большой опыт: JavaScript, TypeScript, Php, Go, C#, Swift и Python. Активно внедряю гибкие методологии разработки в компании и внутренние обучения для команд.

Евгений Прудченко

DevOps инженер МТС

Наставник. Обожаю изучать новые технологии и применять их на практике. Основной стэк: ansible, docker, kubernetes, kafka. Работаю DevOps инженером с 2018, обучался сам набивая шишки на пройдённом пути.